Se realizaron 4 ensayos en rebanos Hereford (vacas pre y postparto) con casos clinicos y muertes por tetania hipomagnesemica e hipomagnesemia diagnosticada mediante un perfil metabolico. En el ensayo 1 se utilizaron 50 g/d/vaca de MgO (equivalente a 25 g de Mg) sobre ensilaje o heno por 44 dias; en el ensayo 2 se uso el MgO + NaC1 en mezcla con avena chancada (equivalente a 25 g de Mg) por 55 dias. En el ensayo 3 se utilizo MgSO4 al 0,5% en el agua de bebida, durante 44 dias, equivalente a 10 g/d de Mg. En el ensayo 4 se utilizo MgSO4 en el ultimo mes de gestacion y MgO despues del parto, en iguales dosis a las senaladas para los otros ensayos, durante 55 dias. En 10 vacas de cada ensayo se obtuvieron muestras de sangre y orina previo a la suplementacion, durante la suplementacion (cada 11+-2 dias) y 1 semana despues de finalizada. En las muestras se determinaron las concentraciones de Mg serico (Mg-s), Mg urinario (Mg-u) y Mg-u corregido por creatinina (CUM). Las concentraciones de Mg-s solo en el ensayo 3 aumentaron significativamente (p0,05) desde 0,64 mmol/1 previo a la suplementacion hasta 0,86 mmol/1 a los 44 dias de suplementacion, el Mg-u y el CUM tambien aumentaron significativamente (p0,05) durante ese periodo. En el ensayo 1 no aumentaron significativamente las concentraciones de Mg-s pero si lo hicieron significativamente (p0.05) las concentraciones de Mg-u y CUM. En el ensayo 4 no aumentaron las concentraciones de Mg-s ni Mg-u, pero si aumento significativamente (p0,05) el CUM desde 0,12 mmol/1 previo a la suplementacion hasta 0,52 mmol/1 a los 55 dias de suplementacion. En el ensayo 2 no aumento significativamente el Mg-s ni Mg-u y el CUM fue variable en el transcurso del ensayo para aumentar significativamente (p0,05) desde 0,17 mmol/1 hasta 0,36 mmol/1 a los 55 dias de suplementacion. El CUM, si bien aumento significativamente en los 4 ensayos, se mantuvo bajo el limite de referencia de 1 mimol/1. La incidencia de casos clinicos de tetania hipomagnesemica y muertes disminuyo significativamente (p0.05) en el total de animales de los ensayos. Los resultados senalan que en rebanos de carne con hipomagnesemia la suplementacion con MgO en el alimento o MgSO4 disuelto en el agua de bebida es efectiva para mantener o aumentar las concentraciones de Mg-s, Mg-u y CUM, permitiendo reducir la incidencia de casos clinicos o muertes por tetania hipomagnesemica

Realizaram-se dois estudos, e primeiro deles objetivou verificar a influência do comportamento próximo ao comedouro e bebedouro sobre o consumo de água (CA) e avaliar a adequação das equações de predição para estimar o CA em bovinos Brangus no subtrópico. Os dados foram coletados em dois experimentos realizados no Rio Grande do Sul, na EEA-UFRGS, o primeiro em 2017, com 60 novilhas da raça Brangus e o segundo em 2018 com 30 bezerros da mesma raça. Os valores preditos foram calculados utilizando 6 equações previamente publicadas na literatura científica e comparados com os valores de CA medidos nos bebedouros automáticos. As análises de regressão linear entre CA medido e os valores preditos mostraram que todas as equações superestimaram o CA medido, devido a diferenças ambientais e genotípicas e fatores não considerados nas equações. Com as informações geradas nos experimentos, foram propostas equações de predição: CA= - 2,44 + (0,009 x PC) + (0,84 x CMS) – (0,10 x UR) + (0,64 x TMAX) e CA= - 2,52 + (0,96 x CMS) – (0,09 x UR) + (0,45 x TMAX) + (0,76 x NVCB) + (0,18 x TCB) - (0,02 x NVCC) + (1,81 x TI) para novilhas; e CA1= - 4,23 + (0,98 x CMS) + (0,50 x TMAX) - (0,98 x PP) e CA2 = 13,07 + (0,61 x CMS) - (0,14 x UR) + (0,34 x TMAX) – (0,91 x VV) - (0,09 x RS) + (0,99 x NVCB) para bezerros. As equações propostas para os bezerros foram validadas com dados coletados em outro período, com novilhos Brangus. Entre os dois modelos propostos no estudo, o modelo comportamental (CA2) apresentou maior coeficiente de determinação, com média estimada de CA de 9,49 kg para um CA medido de 19,55 kg/d. O segundo estudo objetivou avaliar a influência do temperamento sobre o consumo de água e alimentos de bezerros de corte confinados e analisar o efeito do temperamento sobre as características produtivas dos animais. Os dados foram coletados de 30 bezerros da raça Brangus no ano de 2018 em três avaliações. O temperamento foi avaliado como o escore composto de balança (escores de 1 a 5, de calmos a muito reativos) e, posteriormente, os animais foram categorizados em calmos, intermediários e reativos. O temperamento não influenciou o consumo de água e alimentar dos animais. Animais calmos ganharam menos peso no primeiro período de avaliação que os demais. Animais calmos permaneceram menos tempo no cocho que os demais. O presente estudo confirmou o baixo coeficiente de determinação dos modelos de predição de consumo de água e a superestimação do consumo. O consumo de água e alimentos e a maior parte dos atributos comportamentais ligados à ingestão não foram influenciado pelo temperamento dos bovinos. | Two studies were carried out, the first one aimed to verify the influence of the behavior close to the feeder and drinker on water intake (WI) and to evaluate the adequacy of the prediction equations to estimate the WI in Brangus cattle in the subtropical region. Data were collected in two experiments carried out in Rio Grande do Sul, at EEA- UFRGS. The first was in 2017 studying 60 Brangus heifers and the second was in 2018 studying 30 calves of the same breed. The predicted values were calculated using six previously published equations and compared with the WI values measured in the automatic drinkers. Linear regression analyzes between WI and predicted values demonstrated that all equations overestimated WI, due to both environmental and genotypic differences as well as to factors not considered in the equations. From the information generated in the experiments, new prediction equations were proposed: WI = - 2,44 + (0,009 x BW) + (0,84 x DMI) – (0,10 x HU) + (0,64 x MT) e WI = - 2,52 + (0,96 x DMI) – (0,09 x HU) + (0,45 x MT) + (0,76 x NVCB) + (0,18 x TCB) - (0,02 x NVCC) + (1,81 x TI) for heifers; and WI1 = - 4,23 + (0,98 x DMI) + (0,50 x MT) - (0,98 x PP) e WI2 = 13,07 + (0,61 x DMI) - (0,14 x HU) + (0,34 x MT) – (0,91 x WS) - (0,09 x SR) + (0,99 x NVCB) for calves. The proposed equations for the calves were validated with data collected in other period with Brangus steers. Among the two models proposed in the study, the behavioral model (WI2) presented the highest coefficient of determination, with an estimated mean of 9.49 kg of WI for an observed overall WI of 19.55 kg/d. The second article aimed to evaluate the influence of temperament on the consumption of water and feed of beef calves and to analyze the effect of temperament on the productive characteristics of animals. Data were collected from 30 Brangus calves in 2018 in three evaluations. The temperament was evaluated as the balance composed score (scores from 1 to 5 from calm to very reactive) and, later, the animals were categorized into calm, intermediate and reactive. The temperament did not influence the water and food consumption of the animals. Calm animals gained less weight in the first evaluation period than the rest of them. Calm animals spent less time in the feeder than the others. The present study confirmed the low coefficient of determination of the water intake prediction models and the overestimation of water consumption. The intake of water and food and most of the behavioral attributes linked to ingestion were not influenced by temperament in beef cattle raised in the subtropics.

Despite the key role of water in livestock growth and reproduction, there is little information on water quality for Mexicos beef cattle ranches. The objective of this study was to evaluate drinking water quality for beef cattle in the cow-calf operation through calculation of a water quality index (WQI) that relates water physical-chemical composition with common cattle drinking water sources. The study was conducted in 25 cattle ranches of the cow-calf system in seven municipalities of Chihuahua, Mexico. In all cattle ranches, water samples were collected from the main water sources, and physical and chemical parameters were analyzed. Statistical analyses were done through Kruskal-Wallis test, considering water sources (WS) as a source of variation. The WQI was calculated considering the parameters closely related to animal health and productivity and following standard procedures. Most parameters showed high variation among WS. The only parameters inuenced by WS were pH, As (p < 0.05) and Co (p < 0.01). The parameters that surpassed the optimum level for cattle drinking were turbidity for all WS and Mn for earthen tank and spring/river water. Groundwater showed the best quality with a 50.34 WQI, corresponding to good class. Earthen tank water also corresponded to good class with a 98.8 WQI, while spring/river water was classied as poor water for cattle with a 114.47 WQI