O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma bebida mista a base de água de coco (Cocos nucifera L.) e polpas de abacaxi (Ananas comosus) e acerola (Malpighia emarginata D. C.) na forma de “pronto para beber”, combinando a aceitação sensorial e os componentes nutricionais e funcionais dos frutos. Foram avaliadas 10 formulações de bebidas mistas quanto às determinações físico-químicas, componentes funcionais e atributos sensoriais. Como não houve diferença significativa na aceitação entre as formulações, o produto composto de 65% de água de coco, 15% de polpa de abacaxi e 20% de polpa de acerola foi selecionado baseado na melhor combinação de componentes nutricionais e funcionais. Esta formulação apresentou características requeridas para um novo produto comercial.<br>The purpose of the present work was to develop a blended beverage based on green coconut (Cocos nucifera L.) water, pineapple (Ananas comosus) and acerola (Malpighia emarginata D. C.) pulps as a ready to drink product, combining the sensory acceptance, nutritional and functional compounds of these fruits. Ten formulations of mixed beverages were evaluated with regard physicochemical determinations, functional compounds and sensorial attributes. Since here was no significative change in the acceptance of here formulations, the product composed of 65% green coconut water, 15% of pineapple and 20% acerola pulp was selected based on the best combination of nutritional components. This formulation presented the required characteristics for a new commercial product.

No passado, a ocupação territorial do Brasil ocorreu de maneira extremamente desordenada, de forma que a utilização inadequada dos recursos naturais causou sérios impactos negativos aos recursos hídricos, como a deterioração da qualidade da água e, conseqüentemente, a redução na disponibilidade hídrica. Atualmente, ainda existem poucas ferramentas que permitem aos usuários e órgãos gestores um planejamento adequado do uso da água. Nesse sentido, este estudo teve como objetivo simular e analisar a demanda e a oferta de água na agricultura para a bacia hidrográfica do Córrego Jundiá, utilizando o software Perímetro. Durante a realização do estudo, procedeu-se ao cadastramento dos usuários de águas superficiais da bacia do Córrego Jundiá e de suas principais características. Na estimativa da vazão de pico na irrigação, considerou-se a área irrigada, a irrigação total necessária, o tempo de funcionamento do sistema e o período de irrigação. A evapotranspiração de referência foi determinada, utilizando-se equação de Hargreaves-Samani. Para obter a vazão captada média, considerou-se a vazão de pico na irrigação o tempo de funcionamento máximo possível e o tempo efetivo de funcionamento. Os resultados obtidos permitiram as seguintes conclusões: os usuários de água da bacia do Córrego do Jundiá pertencem ao setor agrícola e saneamento; a bacia do Córrego Jundiá possui uma área irrigada de aproximadamente 1.108 ha, sendo 39,8% irrigada por aspersão convencional, 8,4% por microaspersão, 8,5% por gotejamento, 42,4% por pivô central e 0,9% utilizando mangueira; 51,7% dos usuários captam vazão de pico superior a 25% da Q90; 39,5% dos usuários demandam vazão captada média superior a 25% da Q90; a demanda de água máxima ao longo do curso d água corresponde a 195,5% da Q90 na foz da bacia, enquanto a maior vazão captada média representou 73%. Constatou-se a necessidade de regularizar a vazão dos cursos d água com a construção de reservatórios, de usar um sistema de programação de irrigação minimizando a vazão de pico e, até mesmo, substituir os sistemas de irrigação menos eficientes por outros mais eficientes; e o software Perímetro mostrou-se eficiente na simulação do manejo de irrigação e das vazões demandadas e disponíveis ao longo da bacia hidrográfica. | In the past, the occurrence of the territorial occupation in Brazil was extremely disordered and the inadequate use of the natural resources caused serious negative impacts on the water resources, such as the deterioration of the water and the consequent reduction in the water availability. Nowadays, there are few tools that allow the users and management agencies to accomplish an appropriate planning for water. In this scenery, this study was carried out to simulate and analyze both demand and supply of the water in agriculture in the hydrographic basin of the Jundiá creek, by using the software Perímetro . During the accomplishment of this study, the users of the surface wasters in the Jundiá creek basin and their main characteristics were registered in cadastre. In estimating the peak discharge in irrigation, the following factors were considered: the irrigated area, the total irrigation required, the system operation time and the irrigation period. The reference evapotranspiration was determined, by using the equation by Hargreaves-Samani. The peak discharge in irrigation, the possible maximum operational time and the effective operational time were taking into account in order to obtain the average captured discharge. According to the results, the following conclusions were drawn: the users of the water in the Jundiá creek basin belong to both agricultural and sanitation sectors; the Jundiá creek basin has an irrigated area around 1,108ha, as being 39.8% irrigated by conventional sprinkler, 8.4% by microsprinkling, 8.5% by trickle irrigation, 42.4% by central pivot and 0.9% by using hose; 51.7% users capture peak discharge above 25% Q90; 39.5% users demand an average discharge above 25% Q90; the maximum demand along the watercourse corresponds to 195.5% Q90 at the firth of the basin, and the highest average discharge represented 73%. The following were observed: the need for regularizing the flow rate of the watercourse, by constructing reservoirs, the use of the irrigation programming system to minimize the peak discharge; and even to substitute the less efficient irrigation systems by other more efficient ones. The Perímetro software showed to be efficient in either simulating the irrigation management and the demanded discharges available along the hydrographic basin. | Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais

The main pollutants of water resources from agricultural areas are organic matter, sediments, nutrients and pesticides, carried out mainly by runoff from farming lands. Considering this fact, it is very important the development and application of new technologies to reduce such undesirable residues discharges, specifically some nutrients, as nitrogen, phosphorus, potassium and the organic carbon considered important in this process, that were analyzed in this study. The experiment was carried out in the experimental area at Embrapa, Passo Fundo-RS/Brazil, with the objective to evaluate nutrients losses on the water from runoff using a vertical mulching in no tillage system under different intensities of simulated rainfall to promote a sustainable crop management, as well as, to provide new alternatives in the adoption of conservation systems that can be used by farmers, that aiming to reduce the environmental impact of chemical agents on the water sources pollution. The treatments were without vertical mulching, vertical mulching furrow every 10 meters and vertical mulching furrow every 5 meters, located perpendicular to the soil slope in no tillage system for thirteen years. The field experiment was in a completed randomized blocks design with three replications. Rainfalls intensities of 70 and 106 mm h-1 were simulated during the initial growth stage of wheat and soybean development. The variances analysis of total volumes of water from the treatments with vertical mulching each 10 and 5 m, apart showed no significant differences between itself, nevertheless reduce 49.6 to 67.1%, when compared to the treatment without vertical mulching. The nutrients concentrations itself in relation to the treatments has no significant difference. The sequence of totals nutrients losses from higher to lower concentration is: organic carbon, potassium, phosphorus and total nitrogen, which are directly related to the volumes of water from runoff. | Os principais poluentes de mananciais hídricos nas áreas rurais são a matéria orgânica, os sedimentos, nutrientes e os pesticidas, transportados principalmente pelo escoamento da água oriunda das terras agricultadas. Devido a esse fato, faz-se necessário o desenvolvimento e aplicação de novas tecnologias que reduzam tais descargas de resíduos indesejáveis, mais precisamente alguns nutrientes considerados importantes nesse processo, como nitrogênio, fósforo, potássio e o carbono orgânico, que foram analisados neste trabalho. Esse experimento foi conduzido na área experimental da Embrapa, Passo Fundo-RS, com o objetivo de avaliar as perdas de nutrientes na água do escoamento superficial com o uso do mulching vertical em sistema plantio direto sob diferentes intensidades de chuva simulada de forma a promover o manejo sustentável das culturas, bem como, proporcionar alternativas na adoção de sistemas conservacionistas pelos produtores, visando à redução do impacto ambiental de agentes agroquímicos na poluição dos mananciais hídricos. Os tratamentos constituíram-se de parcelas sem mulching vertical, mulching vertical a cada 10 metros e mulching vertical a cada 5 metros, em área com sistema plantio direto a treze anos. O delineamento experimental foi em blocos ao acaso com três repetições. Simularam-se chuvas com intensidades de precipitação de 70 e 106 mm h-1, durante a fase inicial de desenvolvimento do trigo e, posteriormente, da soja. Os volumes totais do escoamento superficial para os tratamentos com mulching vertical a cada 10 e 5 m, nas duas épocas, não diferem entre si, entretanto reduzem entre 49,6 e 67,1 %, em relação ao tratamento sem mulching vertical. As concentrações de nutrientes na enxurrada não apresentam diferença significativa em relação aos tratamentos. As perdas totais de nutrientes em ordem decrescente são carbono orgânico, potássio, nitrogênio total e fósforo, estando diretamente relacionadas aos volumes de água do escoamento superficial acumulado de cada tratamento.

A curva de retenção de água no solo é construída usando-se várias estratégias e metodologias. Para baixas tensões, o uso de "mesa de tensão" tem predominado, apesar de alguns modelos apresentarem restrições (desvantagens e limitações). Este artigo apresenta protótipos e testa o uso de coluna de areia para medir a retenção de água no solo nas tensões de 0 a 100hPa. Um primeiro teste foi realizado em coluna de areia num tubo de PVC com 0,25m de diâmetro e 1,2m de altura, com dispositivos de controle do nível da água e instrumentada com tensiômetros desde a superfície até 1 m, espaçados de 0,1m. A coluna foi saturada e drenada até dada profundidade de lençol freático. A distribuição do potencial total na coluna e a variação da tensão na superfície da coluna da areia indicam que, após o equilíbrio hidrostático, a profundidade do lençol freático regula toda a distribuição do potencial total e que a tensão da água na superfície é igual à profundidade do lençol freático. Colunas de areia (baixo e alto custo) para determinar a retenção de água de amostras de solo foram montadas e testadas. Na superfície da camada de areia, foram acomodados cilindros com amostra saturada com tensiômetro inserido dentro delas, sobre papel de filtro e diretamente sobre o leito da areia. O tensiômetro da superfície da areia e o de dentro da amostra do solo indicaram que a tensão desejada é atingida após 8 a 12 horas, tanto na superfície da areia com na amostra de solo.<br>Soil water retention curve (SWRC) has been built using several strategies and methodologies. For low tension the use of tension tables has predominated. This paper presents prototypes and test the use of sand suction columns to measure soil water retention from 0 to 100hPa tension. An initial test was set up in a sand column instrumented with tensiometers every 0.1m from top to 1.0m depth. The column was set in a plastic tube 0.25m diameter with devices to have water inlet and to allow water table level. The column was filled with sieved sand, saturated and drained till a given water table depth. The total water potential distribution inside of column and water tension variation at sand surface indicated that, after hydrostatic equilibrium, the depth of water table regulates the potential distribution and the water tension at sand surface is equal to depth of water table. Sand column models (low and high cost) were set up and tested. In these columns a tensiometer was installed at sand surface and saturated soil samples in cylinders with tensiometers inside were set on top of sand and on top of filter paper laid on sand. Tensiometers located at sand surface and inside of soil samples indicated that tension targets were achieved from 8 to 12 hours at both, sand surface or inside of soil samples.

En ambientes semiáridos, donde frecuentemente la disponibilidad de agua y de nutrientes es limitante para la producción, la aplicación de fertilizantes nitrogenados en cultivos de maíz (Zea mays L.) es un elemento central de manejo. El uso de prácticas de agricultura de precisión, al implementar estrategias de manejo sitio-específico, permitirían mejoras en la rentabilidad del cultivo al definir dosis de fertilización según tipos de suelo y otras condiciones de ambiente definidas en zonas de manejo dentro de un mismo lote. Los objetivos de este trabajo fueron: i) establecer un modelo de respuesta sitio-específica de cultivos de maíz según niveles de nitrógeno y de agua disponibles, y ii) determinar las disponibilidades óptimas económicas y agronómicas de nitrógeno según zonas de manejo en ambientes de regiones semiáridas. Durante la campaña 2004-2005, en un sitio aledaño a Manfredi (Córdoba, Argentina) se identificaron dos ambientes de secano con diferente potencial de productividad, uno de alto y otro de bajo potencial productivo. Además con la finalidad de evaluar la respuesta potencial del cultivo sin limitaciones de agua ni de nitrógeno se establecieron parcelas de riego. En estos ambientes se estableció un ensayo en franjas continuas de fertilización con 6 niveles fijos de N (0, 32, 64, 96, 129 y 161 kg ha-1 en las zonas en secano y 0, 64, 137, 212, 279 y 351 kg ha-1 bajo riego). El análisis de los datos se realizó teniendo en cuenta su estructura espacial según técnicas de estadística espacial. La interacción entre el nitrógeno (N) del fertilizante y las zonas de manejo sugirió que la respuesta del cultivo depende de variables sitioespecíficas no homogéneas en el lote; lo que justificó la modelización con variables sitio específicas, que predijeron significativamente al rendimiento. Los rendimientos de maíz variaron según zonas de manejo y se relacionaron con la disponibilidad de agua, y de N del suelo, y con los niveles de fertilización a la siembra. Esta variación estuvo comprendida entre 6.632 y 9.735 kg ha-1 en la zona de baja productividad, 6.981 y 10.434 kg ha-1 en la de alta productividad y 8.330 y 14.258 kg ha-1 en las parcelas con riego. El N disponible óptimo agronómico (DOA) considerando para N el perfil hasta 60 cm y hasta 200 cm para el agua útil inicial en cada zona manejo, fue de 285, 184 y 162 kg ha-1 para las zonas de mayor a menor productividad. Por otra parte el N disponible óptimo económico (DOE) fue de 171, 111 y 90 kg ha-1, respectivamente. Se concluye que la inclusión del agua y N inicial en un suelo Haplustol permitió en principio la obtención de un único modelo de respuesta al N disponible en las diferentes zonas de manejo en secano, y en riego excluyendo el agua inicial como variable, dado que en este caso no fue factor limitante. Este único modelo fue obtenido utilizando como variables N inicial a 200 cm o a 60 cm y agua inicial hasta 200 cm, lo que permitiría la aplicación de recomendaciones de fertilización con dosis variable, maximizar el beneficio económico y/o minimizar riesgos de contaminación del ambiente por la aplicación de sobredosis de insumos. Las conclusiones son preliminares ya que provienen de un solo experimento que no cubrió el rango de todas las condiciones iniciales posibles, siendo necesarios más escenarios para validar el modelo propuesto.<br>Appropriate strategies for nitrogen fertilization in corn production is specially important in semi-arid regions, where soil water and nutrients are limiting factors. Precision agriculture has the potential to adjust fertilizer rates according to soil types and/or other defined conditions within management zones. The objectives were: i) to determine the site specific response of corn to nitrogen and available water at planting, and ii) to determine the economic and agronomic optimal levels of nitrogen and water. Three management zones with different production potential were identified: rainfed high and low potential and high potential with irrigation. The data are from on-farm trials for the 2004-2005 crop season, in Manfredi (Córdoba) with a uniform N rate along strips (0, 32, 64, 96, 129 and 161 kg N ha-¹ in the dry land and 0, 64, 137, 212, 279 and 351 kg N ha-¹ in the irrigated area) and a randomized complete block design to estimate site-specific crop response functions. Spatial autocorrelation is taken into account in regression estimation of N response functions by landscape position, in the form a spatial autoregressive error structure. Results suggest that N response differs significantly by landscape position and by soil water availability. Yields ranged from 4.914 to 11,346 kg ha-¹ in the zone of low productivity, between 4,956 and 12,204 kg ha-¹ in the one of high productivity and between 7,830 and 14,387 kg ha-¹ in irrigated plots. The agronomical (DOA) and economically (DOE) optimal N rates also differed among management zones, being DOA= 285, 184 and 162 kg ha-1 for the zones from greater to smaller productivity, meanwhile DOE values were 171, 111 and 90 kg ha-1, respectively. Initial soil nitrogen and available water inclusion allowed us to build a single N response model for the rainfed management zones. Besides, irrigated experiment maize performance was well predicted by the same model type but excluding available water (non-limiting factor), as input. The model performed well using either available N at 60 or 200 cm soil depth, and available water al 200 cm depth. This model allowed us to recommend fertilization rates using variable rate application, maximizing net return to N, and minimizing environment contamination risks, by over dose input (i.e. N fertilization) application. Our conclusions are preliminary because they come from a single year experiment, which did not include the whole range of expectated initial conditions. More scenarios are needed in order to validate the proposed model.

En ambientes semiáridos, donde frecuentemente la disponibilidad de agua y de nutrientes es limitante para la producción, la aplicación de fertilizantes nitrogenados en cultivos de maíz (Zea mays L.) es un elemento central de manejo. El uso de prácticas de agricultura de precisión, al implementar estrategias de manejo sitio-específico, permitirían mejoras en la rentabilidad del cultivo al definir dosis de fertilización según tipos de suelo y otras condiciones de ambiente definidas en zonas de manejo dentro de un mismo lote. Los objetivos de este trabajo fueron: i) establecer un modelo de respuesta sitio-específica de cultivos de maíz según niveles de nitrógeno y de agua disponibles, y ii) determinar las disponibilidades óptimas económicas y agronómicas de nitrógeno según zonas de manejo en ambientes de regiones semiáridas. Durante la campaña 2004-2005, en un sitio aledaño a Manfredi (Córdoba, Argentina) se identificaron dos ambientes de secano con diferente potencial de productividad, uno de alto y otro de bajo potencial productivo. Además con la finalidad de evaluar la respuesta potencial del cultivo sin limitaciones de agua ni de nitrógeno se establecieron parcelas de riego. En estos ambientes se estableció un ensayo en franjas continuas de fertilización con 6 niveles fijos de N (0, 32, 64, 96, 129 y 161 kg ha-1 en las zonas en secano y 0, 64, 137, 212, 279 y 351 kg ha-1 bajo riego). El análisis de los datos se realizó teniendo en cuenta su estructura espacial según técnicas de estadística espacial. La interacción entre el nitrógeno (N) del fertilizante y las zonas de manejo sugirió que la respuesta del cultivo depende de variables sitioespecíficas no homogéneas en el lote; lo que justificó la modelización con variables sitio específicas, que predijeron significativamente al rendimiento. Los rendimientos de maíz variaron según zonas de manejo y se relacionaron con la disponibilidad de agua, y de N del suelo, y con los niveles de fertilización a la siembra. Esta variación estuvo comprendida entre 6.632 y 9.735 kg ha-1 en la zona de baja productividad, 6.981 y 10.434 kg ha-1 en la de alta productividad y 8.330 y 14.258 kg ha-1 en las parcelas con riego. El N disponible óptimo agronómico (DOA) considerando para N el perfil hasta 60 cm y hasta 200 cm para el agua útil inicial en cada zona manejo, fue de 285, 184 y 162 kg ha-1 para las zonas de mayor a menor productividad. Por otra parte el N disponible óptimo económico (DOE) fue de 171, 111 y 90 kg ha-1, respectivamente. Se concluye que la inclusión del agua y N inicial en un suelo Haplustol permitió en principio la obtención de un único modelo de respuesta al N disponible en las diferentes zonas de manejo en secano, y en riego excluyendo el agua inicial como variable, dado que en este caso no fue factor limitante. Este único modelo fue obtenido utilizando como variables N inicial a 200 cm o a 60 cm y agua inicial hasta 200 cm, lo que permitiría la aplicación de recomendaciones de fertilización con dosis variable, maximizar el beneficio económico y/o minimizar riesgos de contaminación del ambiente por la aplicación de sobredosis de insumos. Las conclusiones son preliminares ya que provienen de un solo experimento que no cubrió el rango de todas las condiciones iniciales posibles, siendo necesarios más escenarios para validar el modelo propuesto. | Appropriate strategies for nitrogen fertilization in corn production is specially important in semi-arid regions, where soil water and nutrients are limiting factors. Precision agriculture has the potential to adjust fertilizer rates according to soil types and/or other defined conditions within management zones. The objectives were: i) to determine the site specific response of corn to nitrogen and available water at planting, and ii) to determine the economic and agronomic optimal levels of nitrogen and water. Three management zones with different production potential were identified: rainfed high and low potential and high potential with irrigation. The data are from on-farm trials for the 2004-2005 crop season, in Manfredi (Córdoba) with a uniform N rate along strips (0, 32, 64, 96, 129 and 161 kg N ha-¹ in the dry land and 0, 64, 137, 212, 279 and 351 kg N ha-¹ in the irrigated area) and a randomized complete block design to estimate site-specific crop response functions. Spatial autocorrelation is taken into account in regression estimation of N response functions by landscape position, in the form a spatial autoregressive error structure. Results suggest that N response differs significantly by landscape position and by soil water availability. Yields ranged from 4.914 to 11,346 kg ha-¹ in the zone of low productivity, between 4,956 and 12,204 kg ha-¹ in the one of high productivity and between 7,830 and 14,387 kg ha-¹ in irrigated plots. The agronomical (DOA) and economically (DOE) optimal N rates also differed among management zones, being DOA= 285, 184 and 162 kg ha-1 for the zones from greater to smaller productivity, meanwhile DOE values were 171, 111 and 90 kg ha-1, respectively. Initial soil nitrogen and available water inclusion allowed us to build a single N response model for the rainfed management zones. Besides, irrigated experiment maize performance was well predicted by the same model type but excluding available water (non-limiting factor), as input. The model performed well using either available N at 60 or 200 cm soil depth, and available water al 200 cm depth. This model allowed us to recommend fertilization rates using variable rate application, maximizing net return to N, and minimizing environment contamination risks, by over dose input (i.e. N fertilization) application. Our conclusions are preliminary because they come from a single year experiment, which did not include the whole range of expectated initial conditions. More scenarios are needed in order to validate the proposed model.