Designing of artificial neural network: Optimization of training period and application in food engineering | Yapay sinir ağı tasarımı: Eğitim sürecinin optimizasyonu ve gıda mühendisliği alanında uygulanması
2007
Kılıç, K., Hacettepe Univ., Faculty of Engineering, Ankara (Turkey). Div. of Food Engineering
anglais. The training process of an Artificial Neural Network (ANN) is the most important constituent of performance-determining step. Choosing a better estimating network using proper network parameters is not always possible because of large number of network parameters.
Afficher plus [+] Moins [-]turc. Yapay sinir ağı (YSA) eğitim süreci ağın performansını belirleyen en önemli aşamadır. Ağ parametrelerinin fazla olması nedeniyle uygun ağ parametrelerini kullanarak daha doğru tahmin kapasitesine sahip ağın seçilmesi her zaman mümkün olamamaktadır.
Afficher plus [+] Moins [-]Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
Cette notice bibliographique a été fournie par Ministry of Agriculture and Forestry, Department of Training and Publication, National AGRIS Center (Turkey)
Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS
