À propos de la FAO Actualités Multimédia Principaux sujets Statistiques Membres Publications

AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Recherche avancée

Predicting the supercritical carbon dioxide extraction of oregano bract essential oil

2011

Abdolreza Moghadassi(Arak University, Arak (Iran). Faculty of Engineering. Department of Chemical Engineering) E-mail:[email protected] | Sayed Mohsen Hosseini(Arak University, Arak (Iran). Faculty of Engineering. Department of Chemical Engineering) | Fahime Parvizian(Arak University, Arak (Iran). Faculty of Engineering. Department of Chemical Engineering) | Ibrahim Al-Hajri(College of Technological Studies, Shuwaikh (Kuwait). Department of Chemical Engineering) | Mehdi Talebbeigi(Research and Development Center, Markazi (Iran))

Mots clés AGROVOC
algorithms bracts efficiency essential oils forecasting mathematical models models neural networks oregano prediction supercritical fluid extraction
Informations bibliographiques
Warasan Songkhla Nakharin (Chabap Witthayasat Lae Technology)
ISSN 0125-3395
Pagination
pp. 531-538
D'autres materias
Essential oil; Supercritical carbon dioxide; Oregano bract; Mathematical model; Supercritical extraction; Modeling; Artificial neural network
Langue
anglais
Type
Summary; Non-Conventional
2016-08-15
AGRIS AP
Fournisseur de données

Cette notice bibliographique a été fournie par Kasetsart University

Découvrez la collection de ce fournisseur de données dans AGRIS

Liens
http://www.rdoapp.psu.ac.th/html/sjst/journal/
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]