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Predicting the supercritical carbon dioxide extraction of oregano bract essential oil

2011

Abdolreza Moghadassi(Arak University, Arak (Iran). Faculty of Engineering. Department of Chemical Engineering) E-mail:A_Moghadassi@yahoo.com | Sayed Mohsen Hosseini(Arak University, Arak (Iran). Faculty of Engineering. Department of Chemical Engineering) | Fahime Parvizian(Arak University, Arak (Iran). Faculty of Engineering. Department of Chemical Engineering) | Ibrahim Al-Hajri(College of Technological Studies, Shuwaikh (Kuwait). Department of Chemical Engineering) | Mehdi Talebbeigi(Research and Development Center, Markazi (Iran))

Palabras clave de AGROVOC
algorithms bracts efficiency essential oils forecasting mathematical models models neural networks oregano prediction supercritical fluid extraction
Información bibliográfica
Warasan Songkhla Nakharin (Chabap Witthayasat Lae Technology)
ISSN 0125-3395
Paginación
pp. 531-538
Otras materias
Mathematical model; Artificial neural network; Supercritical carbon dioxide; Essential oil; Supercritical extraction; Modeling; Oregano bract
Idioma
Inglés
Tipo
Summary; Non-Conventional
2016-08-15
AGRIS AP
Proveedor de Datos

Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Thai National AGRIS Centre, Kasetsart University

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Enlaces
http://www.rdoapp.psu.ac.th/html/sjst/journal/
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