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FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

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การประเมินความสุกแก่ของผลปาล์มน้ำมันโดยการใช้เทคโนโลยีประมวลภาพถ่าย Hyperspectral image | Hyperspectral image for determining ripeness of oil palm fruits

2011

Phorntipha Junkwon(Mahidol University. Kanchanaburi Campus, Kanchanaburi (Thailand). Division of Engineering) | Tomohiro Takigawa(University of Tsukuba (Japan). Graduate School of Life and Environmental Sciences) | Hideo Hasegawa(Nigata University (Japan). Faculty of Agriculture. Department of Production and Environmental Sciences) | Masayuki Koike(University of Tsukuba (Japan). Graduate School of Life and Environmental Sciences)

Mots clés AGROVOC
elaeis guineensis estimation forecasting image analysis maturity ripeness thailand
Informations bibliographiques
ISSN 0125-0369
Pagination
63-66
D'autres materias
Oil palm fruits; Fruit; Hyperspectral image
Langue
thaï
Note
Summaries (En, Th)
Type
Summary; Non-Conventional
Auteur institutionnelle
The Agricultural Science Society of Thailand under the Patronage of His Majesty the King, Bangkok (Thailand)
2022-02-15
AGRIS AP
Fournisseur de données

Cette notice bibliographique a été fournie par Kasetsart University

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Liens
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