AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Bioinformatics analysis and quantitative weight of evidence assessment to map the potential mode of actions of bisphenol A

2021

Li, Xiaomeng | Ni, Mengmei | Yang, Zhirui | Chen, Xuxi | Zhang, Lishi | Chen, Jinyao


Informations bibliographiques
Environmental pollution
Volume 273 ISSN 0269-7491
Editeur
Edizioni ETS
D'autres materias
Developmental toxicity; Cell proliferation; Toxicogenomics; Caspase-3; Quantitative weight of evidence; Bisphenol a; Androgen receptors; Bisphenol a; Bioinformatics analysis; Estrogen receptors; Mitogen-activated protein kinase; Weight-of-evidence
Langue
anglais
Type
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
Fournisseur de données
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse agris@fao.org