AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Bioinformatics analysis and quantitative weight of evidence assessment to map the potential mode of actions of bisphenol A

2021

Li, Xiaomeng | Ni, Mengmei | Yang, Zhirui | Chen, Xuxi | Zhang, Lishi | Chen, Jinyao


Información bibliográfica
Environmental pollution
Volumen 273 ISSN 0269-7491
Editorial
Edizioni ETS
Otras materias
Androgen receptors; Caspase-3; Cell proliferation; Weight-of-evidence; Estrogen receptors; Bisphenol a; Developmental toxicity; Bisphenol a; Bioinformatics analysis; Quantitative weight of evidence; Toxicogenomics; Mitogen-activated protein kinase
Idioma
Inglés
Tipo
Journal Article; Text

2024-02-29
MODS
Proveedor de Datos
Buscar en Google Scholar
Si observa algún dato incorrecto en este registro bibliográfico, póngase en contacto con nosotros en [email protected]