FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Non-additive association analysis using proxy phenotypes identifies novel cattle syndromes.

2021

Reynolds, Edwardo G. M. | Neeley, Catherine | Lopdell, Thomas J. | Keehan, Michael | Dittmer, Keren | Harland, Chad S. | Couldrey, Christine | Johnson, Thomas J. J. | Tiplady, Kathryn | Worth, Gemma | Walker, Mark | Davis, Stephen R. | Sherlock, Richard G. | Carnie, Katie | Harris, Bevin L. | Charlier, Carole | Georges, Michel | Spelman, Richard J. | Garrick, Dorian J. | Littlejohn, Mathew D.


Informations bibliographiques
Editeur
Nature Publishing Group
D'autres materias
Incidence; Productions animales & zootechnie; Loss of function mutation; Genotype; Cattle diseases/diagnosis/epidemiology/etiology; Syndrome; Animal production & animal husbandry; Phenotype; Sciences du vivant; Genome-wide association study; Biomarkers
Langue
anglais
Licence
restricted access, http://purl.org/coar/access_right/c_16ec, info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
ISBN
0-851066939
ISSN
34045765
Type
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Source
Nature Genetics, 53 (7), 949-954 (2021)

2024-10-08
2025-10-30
Dublin Core
Fournisseur de données
Consulter Google Scholar
Si vous remarquez des informations incorrectes dans cette référence bibliographique, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]