ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Non-additive association analysis using proxy phenotypes identifies novel cattle syndromes.

2021

Reynolds, Edwardo G. M. | Neeley, Catherine | Lopdell, Thomas J. | Keehan, Michael | Dittmer, Keren | Harland, Chad S. | Couldrey, Christine | Johnson, Thomas J. J. | Tiplady, Kathryn | Worth, Gemma | Walker, Mark | Davis, Stephen R. | Sherlock, Richard G. | Carnie, Katie | Harris, Bevin L. | Charlier, Carole | Georges, Michel | Spelman, Richard J. | Garrick, Dorian J. | Littlejohn, Mathew D.

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация
Издатель
Nature Publishing Group
Другие темы
Incidence; Productions animales & zootechnie; Loss of function mutation; Genotype; Cattle diseases/diagnosis/epidemiology/etiology; Syndrome; Animal production & animal husbandry; Phenotype; Sciences du vivant; Genome-wide association study; Biomarkers
Язык
Английский
Лицензия
restricted access, http://purl.org/coar/access_right/c_16ec, info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
ISBN Международный стандартный книжный номер
0-851066939
ISSN
34045765
Тип
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Источник
Nature Genetics, 53 (7), 949-954 (2021)

2024-10-08
2025-10-30
Dublin Core
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]