AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Intelligent Decision Forest Models for Customer Churn Prediction

2022

Fatima Enehezei Usman-Hamza | Abdullateef Oluwagbemiga Balogun | Luiz Fernando Capretz | Hammed Adeleye Mojeed | Saipunidzam Mahamad | Shakirat Aderonke Salihu | Abimbola Ganiyat Akintola | Shuib Basri | Ramoni Tirimisiyu Amosa | Nasiru Kehinde Salahdeen

Mots clés AGROVOC

Informations bibliographiques
Applied Sciences
Volume 12 Numéro 16 Pagination 8270 ISSN 2076-3417
Editeur
MDPI AG
D'autres materias
Decision forest; Telecommunication; Ensemble; Customer churn
Langue
anglais

2024-12-11
DOAJ
Fournisseur de données
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