AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Intelligent Decision Forest Models for Customer Churn Prediction

2022

Fatima Enehezei Usman-Hamza | Abdullateef Oluwagbemiga Balogun | Luiz Fernando Capretz | Hammed Adeleye Mojeed | Saipunidzam Mahamad | Shakirat Aderonke Salihu | Abimbola Ganiyat Akintola | Shuib Basri | Ramoni Tirimisiyu Amosa | Nasiru Kehinde Salahdeen

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация
Applied Sciences
Том 12 Выпуск 16 Нумерация страниц 8270 ISSN 2076-3417
Издатель
MDPI AG
Другие темы
Decision forest; Telecommunication; Ensemble; Customer churn
Язык
Английский

2024-12-11
DOAJ
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org