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FAO AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

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Editorial: Breeding for intercropping

2023

Les 3 versions

Rubiales, Diego | Enjalbert, Jérôme | Hohmann, Pierre | Anten, Niels, P R | Weih, Martin | Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Mots clés AGROVOC
intercropping modelling plant breeding selection
Informations bibliographiques
Editeur
CCSD, Frontiers
D'autres materias
Plant breeding intercropping selection modelling quantitative prediction; Quantitative prediction; [sdv.gen.gpl]life sciences [q-bio]/genetics/plants genetics
Langue
anglais
Licence
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
ISBN
0009523879000
ISSN
04289913, 36925747
Type
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Source
ISSN: 1664-462X, Frontiers in Plant Science, https://hal.inrae.fr/hal-04289913, Frontiers in Plant Science, 2023, 14, ⟨10.3389/fpls.2023.1143653⟩
2025-01-28
2026-02-03
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Cette notice bibliographique a été fournie par Institut national de la recherche agronomique

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Liens
DOI https://hal.inrae.fr/hal-04289913 https://hal.inrae.fr/hal-04289913v1/document https://hal.inrae.fr/hal-04289913v1/file/2023_Rubiales_Front_Plant_Sci.pdf
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