О ФАО Новости Мультимедиа Основные темы Статистика Члены Публикации

ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Продвинутый поиск

Editorial: Breeding for intercropping

2023

Все версии статьи (3)

Rubiales, Diego | Enjalbert, Jérôme | Hohmann, Pierre | Anten, Niels, P R | Weih, Martin | Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon) ; AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Ключевые слова АГРОВОК
intercropping modelling plant breeding selection
Библиографическая информация
Издатель
CCSD, Frontiers
Другие темы
Plant breeding intercropping selection modelling quantitative prediction; Quantitative prediction; [sdv.gen.gpl]life sciences [q-bio]/genetics/plants genetics
Язык
Английский
Лицензия
info:eu-repo/semantics/OpenAccess
ISBN Международный стандартный книжный номер
0009523879000
ISSN
04289913, 36925747
Тип
Journal Article; Journal Part; Journal Article; Journal Part
Источник
ISSN: 1664-462X, Frontiers in Plant Science, https://hal.inrae.fr/hal-04289913, Frontiers in Plant Science, 2023, 14, ⟨10.3389/fpls.2023.1143653⟩
2025-01-28
2026-02-03
Dublin Core
Поставщик данных

Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique

Откройте коллекцию этого поставщика данных в AGRIS

Ссылки
DOI https://hal.inrae.fr/hal-04289913 https://hal.inrae.fr/hal-04289913v1/document https://hal.inrae.fr/hal-04289913v1/file/2023_Rubiales_Front_Plant_Sci.pdf
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]