Enhancing air quality monitoring : Random forests and low-cost sensors
2024
Acerbis, Julie | Lenartz, Fabian | Spinelle, Laurent | Brostaux, Yves
Mots clés AGROVOC
Informations bibliographiques
D'autres materias
Sciences de l’environnement & écologie; Random forest; Environmental sciences & ecology; Low-cost sensors; Pm10; Sciences du vivant; Pm2.5
Langue
anglais
Licence
open access, http://purl.org/coar/access_right/c_abf2, info:eu-repo/semantics/openAccess
Type
Conference Poster Not In Proceedings; Http://purl.org/coar/resource_type/c_18co; Info:eu-Repo/semantics/conferenceposter
Source
ITM2024 - International Technical Meeting On Air Pollution Modelling And Its Application, Copenhagen, Denmark [DK], 14/10/2024 - 18/10/2024
2025-02-24
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