Enhancing air quality monitoring : Random forests and low-cost sensors
2024
Acerbis, Julie | Lenartz, Fabian | Spinelle, Laurent | Brostaux, Yves
Palabras clave de AGROVOC
Información bibliográfica
Otras materias
Sciences de l’environnement & écologie; Random forest; Environmental sciences & ecology; Low-cost sensors; Pm10; Sciences du vivant; Pm2.5
Idioma
Inglés
Licencia
open access, http://purl.org/coar/access_right/c_abf2, info:eu-repo/semantics/openAccess
Tipo
Conference Poster Not In Proceedings; Http://purl.org/coar/resource_type/c_18co; Info:eu-Repo/semantics/conferenceposter
Fuente
ITM2024 - International Technical Meeting On Air Pollution Modelling And Its Application, Copenhagen, Denmark [DK], 14/10/2024 - 18/10/2024
2025-02-24
Dublin Core
Proveedor de Datos
Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por University of Liège
Enlaces
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