Multiple Source Location Estimation Using the EM (Estimate-Maximize) Algorithm

Weinstein, Ehud; Feder, Meir

Multiple Source Location Estimation Using the EM (Estimate-Maximize) Algorithm

1986

Weinstein, Ehud | Feder, Meir

A computationally efficient scheme is presented for multiple source location estimation based on the EM Algorithm. The proposed scheme is optimal in the sense that it converges iteratively to the exact Maximum Likelihood estimate of all the unknown parameters simultaneously. The method can be applied to a wide range of problems arising in signal and array processing. Keywords: Array processing; Multiple source localization; EM algorithm.

Показать больше [+]

Ключевые слова АГРОВОК

algorithms efficiency

Библиографическая информация

Другие темы

Maximum likelihood estimation; *arrays; Position(location); Range and position finding; *data reduction; Range(extremes); *position finding; Target direction; Estimates; Estimate maximize algorithm

Язык

Английский

Лицензия

http://stinet.dtic.mil/oai/oai?&verb=getRecord&metadataPrefix=html&identifier=ADA208762Approved for public release; distribution is unlimited.

Тип

Text

Источник

WOODS HOLE OCEANOGRAPHIC INSTITUTION MADTIC AND NTIS

Корпоративный автор/ Групповой автор

WOODS HOLE OCEANOGRAPHIC INSTITUTION MA

В АГРИСе с: 2013-06-15

Формат: AGRIS AP

Поставщик данных

Эту запись предоставил AVANO

Откройте коллекцию этого поставщика данных в AGRIS

Ссылки

http://stinet.dtic.mil/oai/oai?&verb=getRecord&metadataPrefix=html&identifier=ADA208762

Посмотрите в Google Scholar

If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org

AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Share

Multiple Source Location Estimation Using the EM (Estimate-Maximize) Algorithm

1986

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация