Estimation of genetic merit from bivariate « all or none » responses
Foulley , Jean Louis (INRA , JOUY-EN-JOSAS CEDEX (France). UR 0337 Station de Génétique Quantitative et Appliquée) | Gianola , D. (University of Illinois, Urbana(Etats-Unis). Department of Animal Science)
Французский. Cet article présente une méthode d’analyse bidimensionnelle de caractères tout-ou-rien intervenant en sélection animale. La modélisation des réponses tout-ou-rien postule l’existence d’une distribution binormale de variables sous-jacentes à seuils qui suivent un modèle linéaire mixte. Les paramètres sur l’échelle sous-jacente sont estimés selon une procédure bayesienne à partir du mode de la distribution a posteriori. La méthode implique une résolution itérative et le calcul d’intégrales normales à 2 dimensions. Le système correspondant d’équations est décrit. La méthode est illustrée par une application à des données de viabilité et conditions de naissance de veaux.
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. A method of analysis of bivariate « all or none » categorical responses arising in animal breeding is presented. Conceptual bivariate normal variates following a mixed linear model are mapped onto a discrete scale via fixed thresholds. Parameters of the underlying scale are estimated in a Bayesian framework by finding the mode of a joint posterior distribution. The method requires iterative implementation and evaluation of bivariate normal integrals ; estimation equations are presented. An application of the method to data on calf viability and calving ease is presented.
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