Choix d’un indice spectral adapté à la détection des surfaces brûlées dans des milieux de savanes dégradées. Application à Madagascar

Французский. Une étude sur le potentiel de discrimination des surfaces brûlées de six indices spectraux (« normalized différence végétation index » NDVI, « soil adjusted végétation index » SAVI, « global environment monitoring index » GEMI, « burn area index » BAI, Albedo et « brightness index » BI) a été conduite sur une zone de savane dans la région de Marovoay (Nord-ouest de Madagascar). L’objectif était de déterminer, dans un environnement caractérisé par un couvert végétal épars et par une analyse de séparabilité, l’indice spectral le plus adapté à détecter les surfaces brûlées à partir d’images MODIS. Les résultats montrent que l’indice de brillance est le plus performant, d’autant plus qu’il est utilisé avec une méthode basée sur l’utilisation de deux images de référence, pré- et post-feu.

Английский. A study on the capability of six spectral indices (normalized difference vegetation index, NDVI; soil adjusted vegetation index, SAVI; global environment monitoring index, GEMI; burn area index, BAI; Albedo; and brightness index, BI) to discriminate burned savanna areas was carried out in the Marovoay region (Northwest of Madagascar). Using a separability analysis method, the objective was to identify the most suitable spectral index to detect burned scars from MODIS images in a sparsely vegetated savanna environment. Results showed that the brightness index has the highest separability index values. Its capacity for detecting burned scars is improved using a multi-temporal approach based on pre-and post-fire images.