AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

IoT Intrusion Detection Using Machine Learning with a Novel High Performing Feature Selection Method

2022

Khalid Albulayhi | Qasem Abu Al-Haija | Suliman A. Alsuhibany | Ananth A. Jillepalli | Mohammad Ashrafuzzaman | Frederick T. Sheldon

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация
Издатель
MDPI AG
Другие темы
Feature selection; Anomaly detection accuracy; Internet of things (iot); Biology (general); Intrusion detection system; Cybersecurity; Engineering (general); And machine learning; Civil engineering (general)
Язык
Английский
Тип
Journal Article
Источник
Applied Sciences, Vol 12, Iss 5015, p 5015 (2022)

2022-09-15
AGRIS AP