Feature selection by a genetic algorithm. Application to seed discrimination by artificial vision

Chtioui, Y.; Bertrand, D.; Barba, D.

Feature selection by a genetic algorithm. Application to seed discrimination by artificial vision

1998

Chtioui, Y. | Bertrand, D. | Barba, D. (Institut National de la Recherche Agronomique, Laboratoire de Technologie Appliquee a la Nutrition, BP 1627, Rue de la Geraudiere, F-44316 Nantes Cedex 03 (France))

Ключевые слова АГРОВОК

avena fatua avena sterilis calidad classification ensayo de semillas essai de semences festuca rubra graine gramineae image processing imagerie imagery lolium perenne malezas mauvaise herbe quality rumex rumex crispus rumex obtusifolius seed seed testing seeds semence semilla semillas weeds

Библиографическая информация

Опубликовано в

Journal of the Science of Food and Agriculture (United Kingdom)

Том 76 Выпуск 1

Нумерация страниц

pp. 77-86

Другие темы

Rumex longifolius; Qualite; Seed morphology; Imagenes; Avenula pubescens; Clasificacion

Язык

Английский

Примечание

17 ref.

В АГРИСе с: 1998-08-15

Формат: AGRIS AP

Поставщик данных

Эту запись предоставил Department for Environment, Food and Rural Affairs

Откройте коллекцию этого поставщика данных в AGRIS

Посмотрите в Google Scholar

If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org

AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Share

Feature selection by a genetic algorithm. Application to seed discrimination by artificial vision

1998

Ключевые слова АГРОВОК

Библиографическая информация