Une méthode statistique-topographique de prédétermination des distances d'arrêt des avalanches

Inspiré des approches statistiques-topographiques dites "norvégiennes" et des travaux d'Ancey et Meunier, cet article présente une méthode de calcul de la distribution prédictive des distances d'arrêt des avalanches permettant d'évaluer l'incertitude associée aux valeurs de projet. La démarche associe un opérateur de propagation très simple et un modèle statistique fondé sur des hypothèses peu contraignantes. Conformément au contexte français de collecte des données historiques, seules les altitudes de départ et d'arrivée sont nécessaires. Un soin particulier a été consacré à l'élaboration d'une structure statistique suffisamment souple pour appréhender raisonnablement la variabilité des données avalancheuses et exprimer la corrélation inter variables. L'utilisation du formalisme bayésien facilite l'estimation et permet la prise en compte le l'erreur d'estimation dans les simulations prédictives.

Inspired by the statistical/topographical "Norwegian" approaches and ideas of Ancey and Meunier, this paper presents a method to compute the predictive distribution of snow avalanches runout distances and uncertainties associated with design values. A very simple propagation operator and minimal statistical hypothesis are involved. Accordingly to the French historical database, only release and runout altitudes are necessary. Main contribution of the work is the proposed statistical model that is flexible enough to take reasonably avalanche data variability in account and to express inter variables correlations. The bayesian framework facilitates parameter estimation and allows taking estimation error in account for predictive simulations.