AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Metal-organic framework MIL-100(Fe) for dye removal in aqueous solutions: Prediction by artificial neural network and response surface methodology modeling

2020

Jang, Ho-Young | Kang, Jin-Kyu | Park, Jeong-Ann | Lee, Seung-Chan | Kim, Sŏng-bae


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 267 Нумерация страниц 115583 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Coordination polymers; Rhodamine b; Central composite design; Response surface methodology; Artificial neural network; Rhodamines; Metal organic framework
Язык
Английский
Примечание
Nal-ap-2-clean
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org