AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Predicting monthly high-resolution PM2.5 concentrations with random forest model in the North China Plain

2018

Huang, Keyong | Xiao, Qingyang | Meng, Xia | Geng, Guannan | Wang, Yujie | Lyapustin, Alexei | Gu, Dongfeng | Liu, Yang


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 242 Нумерация страниц 675 - 683 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
North china plain; Maiac aod; Epidemiological studies; Meteorological parameters; Pm2.5; Model validation
Язык
Английский
Лицензия
//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref>http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>//data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:license_ref> | //data.crossref.org/schemas/AccessIndicators.xsd:program>
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org