AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Using Bayesian spatio-temporal model to determine the socio-economic and meteorological factors influencing ambient PM2.5 levels in 109 Chinese cities

2019

Jin, Jie-Qi | Du, Yue | Xu, Li-Jun | Chen, Zhao-Yue | Chen, Jin-Jian | Wu, Ying | Ou, Chun-Quan


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 254 Нумерация страниц 113023 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Socio-economic factors; Liquid petroleum gas; Temporal variation; Meteorological parameters; Bayesian spatio-temporal model; Autocorrelation; Meteorological measures; Pm2.5; Socioeconomic factors; Spatial variation; Emissions
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org