AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Ship fuel sulfur content prediction based on convolutional neural network and ultraviolet camera images

2021

Cao, Kai | Zhang, Zhenduo | Li, Ying | Zheng, Wenbo | Xie, Ming


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 273 Нумерация страниц 116501 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Cnn; Vgg; Imo; Convolutional neural network; Eca; Doas; Exhaust plume; Relu; Fsc; Fuel sulfur content; Icml; Ultraviolet camera; Fuel oils
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org