AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODELS FOR PREDICTING WHEAT YIELD PRODUCTIVITY

2020

Mohamed Genaidy


Библиографическая информация
Arab Universities Journal of Agricultural Sciences
Том 28 Выпуск 3 Нумерация страниц 767 - 775 ISSN 1110-2675 | 2636-3585
Издатель
The Union of Arab Universities
Другие темы
Wheat yield; Artificial neural networks; Feed-forward back propagation; Forecast
Язык
арабский

2024-03-21
DOAJ
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org