Implementación de un microprocesador basado en Arduino para el monitoreo de variables ambientales en invernaderos

En el país, los pequeños y medianos agricultores no suelen invertir en tecnologías para monitorear el ambiente de los invernaderos, lo que muchas veces aumenta el riesgo de pérdidas en la producción. Para abordar este problema, se implementó un microprocesador basado en Arduino para el monitoreo de variables ambientales. La plataforma es de código abierto y relativamente económica, lo que la convierte en una solución viable para los agricultores. Por lo tanto, se construyó un prototipo que monitorea la luminosidad, temperatura, humedad relativa, radiación UV, humedad del suelo y CO2 dentro de los invernaderos. La precisión del microprocesador se comparó con sensores comerciales en un invernadero de la Universidad de Cuenca y se realizó una calibración del prototipo. Finalmente, se llevaron a cabo pruebas de campo en tres invernaderos comerciales. El prototipo demostró ser capaz de monitorear eficazmente las variables ambientales dentro de los invernaderos de pequeños y medianos agricultores con un nivel aceptable de precisión en comparación con los sensores comerciales, sobre todo para temperatura y humedad relativa. Se identificaron deficiencias en la economía energética del prototipo, pero en general, es una solución viable para los agricultores. Las versiones mejoradas del prototipo pueden ayudar a resolver la falta de acceso a la tecnología en el registro de variables ambientales para los pequeños y medianos agricultores, lo que les permitiría tomar decisiones informadas de manejo y podría mejorar la productividad de los invernaderos.

In Ecuador, small and medium-sized farmers usually do not invest in technologies to monitor the environment of greenhouses, which often increases the risk of production losses. To address this problem, a microprocessor based on Arduino was implemented for environmental variable monitoring. The platform is open source and relatively inexpensive, making it a viable solution for farmers. Therefore, a prototype was built that monitors light intensity, temperature, relative humidity, UV radiation, soil moisture, and CO2 inside greenhouses. The accuracy of the microprocessor was compared to commercial sensors in a greenhouse at the University of Cuenca and a calibration of the prototype was performed. Finally, field tests were carried out in three commercial greenhouses. The prototype proved to be capable of effectively monitoring environmental variables within the greenhouses of small and medium-sized farmers with an acceptable level of accuracy compared to commercial sensors, especially for temperature and relative humidity. Deficiencies in the energy economy of the prototype were identified, but overall, the prototype shows potential as a viable solution for farmers. Improved versions of the prototype can help address the lack of access to technology in registering environmental variables for small and medium-sized farmers, allowing them to make informed management decisions and potentially improve greenhouse productivity.

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