Aplicación del modelo AIM a algunos stocks explotados por la flota de arrastre del Mediterráneo español

Los modelos tradicionales generalmente necesitan datos intensivos y tener un requisito mínimo en términos de datos de series temporales de la pesquería y de muchas características biológicas de las poblaciones. Para el estudio actual solo se dispone de datos de capturas comerciales e índices de abundancia de las campañas de pesca, por tanto debíamos buscar un método, que según dichos datos, pueden evaluar unas especies que son las más capturados y que tienen valores económicos altos, pero no tienen suficientes datos (parámetros biológicos, edades, etc) para evaluarlas con los métodos tradicionales. El método elegido es el programa AIM. Con dicho método según unas entradas (datos de capturas e índices de abundancia), el programa genera unas salidas que contienen las mortalidades por pesca relativas (relFs) y las tasas de reposición para cada año. El programa también da el valor de relFthreshold, que es el valor que tiene una tasa de reemplazo de 1.0, es el punto estable que se refiere a la tasa de mortalidad por pesca cuando está en equilibrio con el reclutamiento y el crecimiento. Generalmente, esa tasa de reemplazo excederá 1.0 cuando F relativa es demasiado alta, y será inferior a 1.0 cuando F es demasiado baja. El estado del stock muestra que en la mayoría de las especies seleccionadas, en los últimos años relF va bajando por tanto la tasa de reemplazo va subiendo, excepto para la Pota, la Merluza, la Gamba blanca, el Salmonete de roca, el capellán y el Pulpo blanco, que se ve que al final del periodo del estudio la relF es mayor de relFthreshold. Las pruebas de aleatorización sugieren que muchas de las relaciones entre la tasa de reemplazo y relF no son estadísticamente significativas, con excepción del Salmonete de fango y el Salmonete de roca, que dichas relaciones si son significativas. Por lo tanto teníamos que comparar nuestros resultados con resultados de métodos tradiciones de evaluación, a ver si el modelo funciona bien. Al final los resultados son parecidos, por tanto se puede utilizar AIM como método alternativo para evaluar el estado de un stock cuando son pocos los datos disponibles.