Light exchanges in discrete directions as an alternative to raytracing and radiosity
2020
Vezy, Rémi | Perez, Raphael, P. A. | Grand, François | Dauzat, Jean | Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Occitanie])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) | Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad) | Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro ; Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro) | Katrin Kahlen | Hartmut Stützel | Andreas Fricke | Tsu-Wei Chen,
International audience
Показать больше [+] Меньше [-]Английский. Introduction Light modelling at the scale of organs is essential to account accurately for the complex interactions between biophysical processes such as photosynthesis, stomatal conductance and energy balance. Yet, the calculation of radiative exchanges at fine scales is computationally-intensive and it remains a hindrance to a widespread use of FSPMs despite advances in light modelling using either radiosity (Chelle and Andrieu, 1998) or raytracing (Bailey, 2018). This study shows that simplifications based on the discretization of radiative fluxes allow processing radiative exchanges in a natural environment while maintaining good accuracy on the simulation of biophysical processes such as carbon assimilation.
Показать больше [+] Меньше [-]Ключевые слова АГРОВОК
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Эту запись предоставил Institut national de la recherche agronomique
