Valuing riparian forests restoration: a CVM application in Corumbatai river basin

This study is an application of CVM to a specific area in Brazil, the Corumbatai river basin, in the state of Sao Paulo, aiming to estimate the value attached by affected people to a hypothetical riparian forest restoration project. The method used was the double bounded dichotomous choice under a logit model. Data were obtained by street-intercept interviews with a net sample of 930 individuals, 20 years or older, living in seven municipalities (cities and respective rural areas) that contain the basin. Protest bid responses were not excluded in a first approximation, resulting in a R$ 2.06 mean willingness to pay (WTP) for the riparian forest restoration, equivalent to approximately R$ 274,000 per month (R$ 1.00 equivalent to US$ 0.52 at the survey period) when accounting for about 133,000 residences in the area. It was observed an expressive number of "no-no" responses from people ascribing the problem to government and farmers and suspecting on misuse of funds by the official agencies involved.<br>Para este estudo, foi aplicado o CVM (Contingent Valuation Method) a uma área específica do Brasil, a bacia do rio Corumbataí, no estado de São Paulo, visando estimar o valor atribuído pela população afetada a um hipotético projeto de reposição de matas ciliares. O método utilizado foi o de escolha dicotômica com limite duplo, sob o modelo da distribuição logística. Os dados foram obtidos por meio de entrevistas nas ruas, numa amostra líquida de 930 pessoas com 20 anos ou mais, moradoras de sete municípios que englobam a bacia. Numa primeira aproximação, não se excluíram as manifestações de protesto, resultando em R$ 2,06 como valor médio da disposição a pagar pela reposição de matas ciliares, o que equivale a aproximadamente R$ 274 mil por mês, quando computadas as aproximadamente 133 mil residências na área. Observou-se um grande número de respostas "não-não" de pessoas que atribuem o problema ao governo e agricultores e que suspeitam do mau uso dos recursos pelas agências envolvidas.