ФАО АГРИС — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

An SVM-Based Neural Adaptive Variable Structure Observer for Fault Diagnosis and Fault-Tolerant Control of a Robot Manipulator

2020

Farzin Piltan | Alexander E. Prosvirin | Muhammad Sohaib | Belem Saldivar | Jong-Myon Kim


Библиографическая информация
Applied Sciences
Том 10 Выпуск 4 Нумерация страниц 1344 ISSN 2076-3417
Издатель
MDPI AG
Другие темы
Variable structure observer; Fuzzy logic approach; Adaptive method; Neural network; Backstepping algorithm; Support vector machine; Machine learning technique; Fault diagnosis
Язык
Английский

2024-12-12
DOAJ
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at [email protected] [email protected]