Wykorzystanie ultrasłabej emisji fotonowej do klasyfikacji i oceny jakości czekolad

польский. W badaniach podjęto próbę wykorzystania ultrasłabej emisji fotonowej do oceny jakości wybranych surowców biologicznych. Sprawdzono poziom wtórnej luminescencji z trzech rodzajów czekolad: gorzkiej, mlecznej oraz białej. Do przeprowadzenia pomiarów użyto stanowiska wyposażonego w fotopowielacz, służący do identyfikacji pojedynczych fotonów. Odnotowano znaczne zróżnicowanie w poziomie emisyjności fotonów z wybranych produktów. Dokonano analizy wyników porównując je z zawartością poszczególnych składników odżywczych. Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do określenia zależności pomiędzy poszczególnymi zmiennymi oraz do klasyfikacji rodzaju czekolady na podstawie liczby emitowanych przez nią fotonów.

Английский. The research attempts to use ultra-low photonic emission to assess the quality of selected biological raw materials. The level of secondary luminescence from three kinds of chocolate: dark, milk and white. A station equipped with a photomultiplier used to identify individual photons was used to do the measurements. There was a appreciable difference in the emissivity level of photons from selected products. The results were compared comparing them with the content of various nutrients. Artificial neural networks were used to check the relationships between individual variables and to classify chocolate based on the number of photons it emits.

польский. Emisja fotonów, czekolada, jakość żywności, sztuczne sieci neuronowe

Английский. Photon emission, chocolate, quality of food, artificial neural networks

70

229-232

12