Aplicabilidade do sensor Chirps na avaliação das medições do índice de qualidade da água de reservatórios (IQAR)

Orientador : Prof. Dr. Wilson Flavio Feltrim Roseghini

Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Curso de Especialização em Análise Ambiental

Inclui referências

Resumo: O presente estudo foi desenvolvido com a finalidade de verificar a possibilidade do uso de dados de precipitação obtidos por meio de satélite do sensor CHIRPS, para identificar possíveis influências das chuvas nas variáveis do Índice de Qualidade da Água de Reservatórios elaborado pelo Instituto Ambiental do Paraná, utilizando como recorte espacial a sub-bacia do Alto Iguaçu, com foco nos reservatórios que abastecem Curitiba e Região Metropolitana (Passaúna, Piraquara I, Piraquara II e Iraí). Verificou-se a correlação dos dados do CHIRPS com os dados de superfície do INMET em escala mensal e anual afim de confirmar a aproximação desses dados. Considerou-se as correlações em escala anual como altas bem como em escala mensal, porém nesta houve uma maior variação nos resultados das correlações em relação a escala anual. Verificou-se a influência da precipitação nos principais parâmetros que compõem o IQAR. Conclui-se que a ferramenta do CHIRPS possa servir de apoio para o tipo de estudo no sentido de criar subsídios para uma análise mais completa, uma vez que não foi possível avaliar a influência das chuvas em alguns pontos devido à falta de outras fontes de dados.

Abstract: The present study was developed with the purpose of verifying the possibility of the use of precipitation data obtained by satellite of the CHIRPS sensor, to identify possible rain influences in the variables of the Water Quality Index of Reservoirs elaborated by the Paraná Environmental Institute, whose spatial cutout is the Upper Iguaçu sub-basin, focusing on the reservoirs that supply Curitiba and the Metropolitan Region (Passaúna, Piraquara I, Piraquara II and Iraí). Has been verified the correlation of the CHIRPS data with the INMET surface data on monthly and annual scale in order to confirm the approximation of these data. The correlations were considered in annual scale as high as well as monthly, but in this, there was a greater variation in the results of correlations in relation to the annual scale. Has been verified the influence of precipitation on the main parameters that compose the WQIR. It was concluded that the CHIRPS tool can serve as support to the type of study in order to create subsidies for a more complete analysis, since it was not possible to evaluate the influence of the rains in some points due to the lack of other sources of data.