EVALUATION OF NDVI IN COFFEA ARABICA THROUGH THE USE OF DIFFERENT SENSORS | EVALUACIÓN DEL NDVI EN CAFÉ COFFEA ARABICA A TRAVÉS DE DIFERENTES SENSORES

Английский. Agriculture is currently facing increasingly significant challenges to ensure its sustainability and productivity. In this context, efficient information management has become a fundamental tool for optimizing decision-making. This study evaluated the efficiency of two types of sensors in data collection within a coffee crop (Coffea arabica), through the estimation of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) at different phenological stages. A contact sensor (PlantPen NDVI 310) and a remote sensor mounted on an unmanned aerial vehicle (High Precision Single Sensor NDVI – Sentera) were compared. The experiment was conducted in a plot of the Cenicafé 1 coffee variety, located in the municipality of Consacá, Nariño department, considering three evaluation points during the reproductive phase. Descriptive analyses, frequency distribution, and spatial interpolation were applied to compare the results obtained by both methods. The data revealed that both sensors recorded similar trends in NDVI variations associated with crop development and vigor. However, the results highlighted the need to use both methods complementarily to enhance the interpretation of the crop’s physiological status, as each technology presents specific advantages and limitations in terms of efficiency and applicability.

Испанский язык; кастильский. La agricultura enfrenta actualmente desafíos cada vez mayores para garantizar su sostenibilidad y productividad. En este contexto, la gestión eficiente de la información se consolida como una herramienta fundamental para optimizar la toma de decisiones. En el presente estudio se evaluó la eficiencia de dos tipos de sensores en la recolección de datos en un cultivo de café (Coffea arabica), mediante la estimación del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en distintas etapas fenológicas. Se compararon un sensor de contacto (PlantPen NDVI 310) y un sensor remoto acoplado a un vehículo aéreo no tripulado (High Precision Single Sensor NDVI - Sentera). El experimento se desarrolló en un lote de café de la variedad Cenicafé 1, ubicado en el municipio de Consacá, departamento de Nariño, considerando tres momentos de evaluación durante la fase reproductiva. Se aplicaron análisis descriptivos, de distribución de frecuencias e interpolación espacial para comparar los resultados obtenidos por ambos métodos. Los datos revelaron que ambos sensores registraron tendencias similares en las variaciones del NDVI asociadas al desarrollo y vigor del cultivo. No obstante, se evidenció la necesidad de utilizar ambos métodos de manera complementaria para mejorar la interpretación del estado fisiológico del cultivo, dado que cada tecnología presenta ventajas y limitaciones específicas en términos de eficiencia y aplicabilidad.