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Academic success in the university. Case study: Agro-Industrial engineering of the northern regional headquarters, Nicaragua | Éxito académico en los universitarios. Caso de estudio: Ingeniería Agroindustrial de la UNI Sede regional del norte, Nicaragua
2018
Dicovskiy Riobóo, Luis María | Pedroza Pacheco, Manuel Enrique
In order to identify the aspects that affect the academic performance of the university students, interviews, focus groups for students and teachers of the Agroindustrial Engineering career at the UNI North regional headquarters in 2016 and 2017 were applied. The students expressed that the academic success was related to the discipline, their study habits, the professional motivation and the support provided by their family. Teachers highlighted as important qualities that successful students have, such as: appropriate study habits, open mind, want to learn, be self-taught, be supportive, participate in extracurricular activities, be disciplined and also responsible. | Para identificar los aspectos que inciden en el rendimiento académico universitario, se aplicaron entrevistas, grupos focales a estudiantes y docentes de la carrera de Ingeniería Agroindustrial de la UNI sede Regional Norte, en los años 2016 y 2017. Los estudiantes expresaron que el éxito académico estaba vinculado a tener disciplina, a sus hábitos de estudio, a la motivación a la carrera y en el apoyo brindado por su familia. Los docentes resaltaron como cualidades importantes que poseen los estudiantes exitosos como: hábitos de estudio adecuados, mente abierta, querer aprender, ser autodidactas, ser solidarios, participar en actividades extra curriculares, ser disciplinados y además responsables.
Показать больше [+] Меньше [-]Constructs that have incided in academic performance in the Agroindustrial Engineering career at the UNI North Regional | Constructos que han incidido en el rendimiento académico en la carrera de Ingeniería Agroindustrial en la Sede Regional UNI Norte
2020
Dicovskiy Riobóo, Luis María | Pedroza, Manuel Enrique
Factors that influenced the quality of academic performance in students of Agroindustrial Engineering, at UNI Norte, Nicaragua, were studied. The research had a mixed approach, quantitative and qualitative research methods were integrated. These included: correlational, univariate and multivariate statistical analysis, advanced statistical modeling, interviews, focus groups, content analysis and attitudinal surveys. Quantitative data were collected from academic databases and online surveys. Data mining was implemented. Qualitative information was provided by students of the higher years and teachers of the career. Explaining the academic performance, three constructs were identified: Gender, Motivation and Metacognition. It was recommended to implement student learning strategies, offer continuous teacher training, modify the curriculum and academic regulations, define a gender policy on admission and monitor academic performance through data mining with available databases. | Se estudiaron los factores que influyeron en la calidad del Rendimiento Académico de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Agroindustrial en la UNI Norte, Nicaragua. La investigación tuvo un Enfoque Mixto, se integraron métodos de investigación cuantitativos y cualitativos. Estos incluyeron: análisis estadístico correlacional, univariado y multivariado, modelación estadística avanzada, entrevistas, grupos focales, análisis de contenido y encuestas actitudinales. Los datos cuantitativos se recolectaron de las bases de datos académicas y de encuestas en línea. Se implementó Minería de datos. La información cualitativa fue aportada por estudiantes de los años superiores y docentes de la carrera. Explicando el rendimiento académico se identificaron tres constructos: Género, Motivación y Metacognición. Se recomendó implementar estrategias de aprendizaje en los estudiantes, ofrecer capacitación continua en los docentes, que se modifique el currículo y los reglamentos académicos, definir una política de género en el ingreso y monitorear el rendimiento académico mediante minería de datos con las bases de datos disponibles.
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