2012 yılında yürürlüğe giren 6360 sayılı büyükşehir yasası ile büyükşehirlerde kır kent ayrımı gözetilmeyerek büyükşehir belediyelerinin hizmet götürme alanı il mülki sınırını kapsayacak şekilde genişletilmiştir. Böylece büyükşehir konumunda yer alan illerde tüzel kişiliğe sahip olan köy ve belde yerleşim yerlerinin tüzel kişilikleri kaldırılarak mahalleye dönüştürülmüştür. Durum böyle olunca bugüne kadar kentsel alana yönelik hizmet anlayışına sahip belediyelerin daha önce köy olan mahallelere belediye hizmetlerini götürmek, tarımsal alt yapı hizmetleri, hayvancılık yatırımları ve faaliyetlerini desteklemesi gibi yeni görev alanları ortaya çıkmıştır. Bu çalışma ile 6360 sayılı büyükşehir yasasının kırsal yaşama olası etkileri araştırılmıştır. Bu kapsamda Kocaeli ili Gölcük İlçesine bağlı Nüzhetiye köyü seçilmiştir. Yeni yasa ile artık Nüzhetiye mahallesi olan mahalle sakinlerine, yeni büyükşehir yasasından haberdar olup olmadıkları ve olumlu ya da olumsuz yönde etkilenip etkilenmedikleri sorulmuştur. Elde edilen bulgular ışığında önerilerde bulunulmuştur.

Plant genetic improvement has a double scientific nature: it is both an empirical science of nature and an applied science of design. In this context, this paper provides an investigation of scientific prediction as an essential fea-ture of plant genetic improvement as an applied science of design with special emphasis in the improvement of stone fruits (Prunus genus). In considering plant genetic improvement, we can speak of three levels of knowledge. These levels are associated with molecular biology (micro level); the genetic constitution of an individual (meso level); and the phenotype and overall appearance of the new release (macro level). These levels of reality affect both the type of prediction and the methodology applied. The prediction is the main objective of the plant genetic improvement as science of design. It is very important to have a knowledge of possible future to make a new design that will be complete within a few years, more than 12 years in the case of stone fruit that is the subject of this work. Finally, in developing a scientific prediction applied to Prunus breeding it is necessary to consider different internal (the genetic nature of the starting plant material, the available methodologies, etc.) and external (social acceptation, environmental factors, biotic and abiotic stresses, etc.) variables.The degree of knowledge of these variables determines the quality of the prediction in the design of the new Prunus varieties. | La mejora genética vegetal tiene una doble índole científica: Ciencia Empírica de la Naturaleza y Ciencia Aplicada de Diseño. En este contexto el presente trabajo pretende indagar en la predicción científica como rasgo esencial de esta disciplina en cuanto Ciencia Aplicada de Diseño con especial referencia la mejora de frutales de hueso (del género Prunus). En mejora genética vegetal podemos hablar de tres niveles de conocimiento asociados a la biología molecular (nivel micro), la constitución genética de un individuo (nivel meso) y al fenotipo o aspecto global de la nueva variedad (nivel macro), que afectan tanto a los tipos de predicción como a las metodologías a aplicar. La predicción constituye el objetivo principal de la mejora genética como Ciencia de Diseño. Es clave tener un conocimiento del futuro posible para poder hacer un nuevo diseño que estará completo al cabo de algunos años, más de 12 años en el caso de los frutales de hueso que es el objeto de este trabajo. Asimismo, es necesario tener en cuenta en el desarrollo de esta predicción científica aplicada a la mejora de Prunus diversas variables internas (la naturaleza genética del material vegetal de partida, las metodologías disponibles, etc.) y externas (la aceptación social, los factores medioambientales, los estreses bióticos y abióticos, etc.) a la hora de llevar a cabo esta predicción. El grado de conocimiento de estas variables determinará la calidad de la predicción en el diseño de nuevas variedades de Prunus.