O objetivo deste trabalho é analisar os efeitos de curto e longo prazo de choques na taxa de câmbio real sobre o saldo da balança comercial agropecuária brasileira, após a implantação do Plano Real. O procedimento metodológico empregado foi a análise multivariada descrita em Johansen (1991). Os resultados indicam que existem duas relações de longo prazo entre o saldo da balança comercial agrícola e renda doméstica com relação à renda do estrangeiro e à taxa de câmbio real. Verificou-se que, no longo prazo, um aumento de 1% da taxa de câmbio e na renda externa leva à expansão de 2,04% e 1,95%, respectivamente, no saldo da balança comercial. Esse resultado é consistente com a condição de Marshall-Lerner, que afirma: no longo prazo, o efeito volume deve superar o efeito preço, aumentando, assim, o saldo da balança comercial. Entretanto, no curto prazo, rejeita-se a hipótese de existência da Curva J.<br>The aim of this work is to analyze the effect of shocks in the real exchange rate in long and short-run on the Brazilian agricultural trade balance after the deployment of Plano Real. The used methodological framework was an application of Johansen's (1991) multivariate analysis. Results indicate that two relations of long-run exist between the agricultural trade balance and the domestic income regarding the foreign income and variations in the real exchange rate. It was verified that, in the long-run, an increase of 1% in the exchange rate and in the external income leads respectively to an expansion of 2.04% and 1.95% in the trade balance. Our empirical findings reveal that the Marshall-Lerner condition holds that, in the long-run, the quantum effects must surpass price effects, increasing the trade balance. However, in the short-run, the hypothesis of an existence of the J Curve was rejected.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico. | This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series trend.

Este trabalho procurou discutir fatores de atração das exportações agropecuárias brasileiras. Para tal implementou-se um modelo gravitacional acrescido de procedimentos econométricos de efeitos fixos e aleatórios, além da abordagem por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). As principais variáveis identificadas como determinantes dessas exportações foram a distância para os mercados de destino, o PIB dos parceiros comerciais e a localização geográfica do país importador. Ademais, verificaram-se efeitos puzzles para a taxa de câmbio, o perfil agroexportador do país importador e a participação do setor agrícola na economia de destino. Por fim, o trabalho realça uma diferenciação das variáveis relevantes em função de características específicas dos parceiros comerciais brasileiros.<br>The paper discussed the main factors that explain the Brazilian agricultural exports. In order to achieve this goal, the paper applied a gravity model that includes fixed and random effects estimations, besides the Ordinary Least Squares (OLS) approach. Distance, trade partners' GDP, and geographical localization were the significant variables. Moreover, puzzle effects are associated to exchange rate, partners' agricultural exports profile and the partners' agricultural share in GDP. Finally, this study highlights the potential change of the relevant variables because of specific characteristics of each commercial Brazilian partner.

O objetivo específico deste trabalho foi construir séries de investimento no setor agrícola para o período 1980-1998. Informação sobre tal fluxo nas duas últimas décadas existe somente para 1980, 1985 e 1995/96 (anos de Censo Agropecuário). A primeira série toma o valor do investimento no setor agrícola na Matriz de Insumo-Produto de 1980 como valor básico. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando aos investimentos à mesma variação verificada no estoque de tratores nacionais de rodas. A segunda série tem o mesmo valor básico do caso anterior. Os valores para os anos seguintes são obtidos aplicando-se aos investimentos a mesma variação verificada nas vendas de tratores nacionais de rodas. Finalmente, uma terceira série toma como valores básicos de investimentos aqueles dos censos agropecuários. Variações nas vendas internas de tratores nacionais de rodas são aplicadas para obter os valores de investimentos para os demais anos. A despeito de suas limitações, acredita-se que a segunda e a terceira série são mais próximas da realidade, porque a variação nas vendas de tratores se mostrou a melhor proxy para as variações nos investimentos que as variações nos estoques de tratores e porque o comportamento das mesmas parece estar mais de acordo com o contexto econômico.<br>This article establishes an investment series for the Brazilian agriculture sector over the period from 1980 to 1998. Brazilian agriculture investment flow information for the last two decades is found in the Brazilian Agricultural Censuses of 1980, 1985, and 1995/96 only. The basic value for the 1st series of amounts invested was taken from the 1980 Brazilian Input-Output Matrix. Values for the following years were obtained by applying the variation found in the stock of wheel tractors to agriculture investments. The 2nd series commences with the same basic value as the 1st series while values for the following years were obtained by applying the variation found in domestic sales of Brazilian manufactured wheel tractors to investments. The 3rd series takes as its basic investment values those found in the three Agricultural Censuses while variations in the internal sales of nationally manufactured wheel tractors are again applied to obtain investment values for the other years. In spite of inherent limitations, the 2nd and 3rd series are closer to reality than the 1st series. Variation in tractor sales seems to be a better proxy for agricultural investment variation than variation in tractor stock. Further, the trend of the 2nd and 3rd series seems to fit better within the economic context then 1st series’ trend.