O Brasil, além de representar sozinho cerca de 80% do total de suco de laranja concentrado e congelado comercializado no mercado internacional, juntamente com os EUA responde por cerca de 50% da produção mundial de laranja. O estado de São Paulo, por sua vez, responde por cerca de 80% da produção nacional de laranja e 98% das exportações brasileiras de suco concentrado. A relevância econômica dessa atividade tem estimulado inúmeras pesquisas no sentido de analisar diversos aspectos relacionados ao sistema de produção da cultura. Dentre os diversos fatores de produção, o fertilizante é um insumo de grande importância para a cadeia citrícola, especialmente na composição dos custos. Dessa forma, o presente estudo procurou estimar o consumo de fertilizantes pela cultura da laranja em São Paulo ao longo das três últimas décadas. Os resultados encontrados foram satisfatórios, seguindo tendência condizente com a realidade do estado. Também foram desenvolvidos modelos teóricos para estimar o consumo dos nutrientes N, K2O e P2O5, em função da produtividade dos pomares. Finamente, foi desenvolvido um modelo teórico de produtividade (caixas/pé) em função da idade do pomar, baseado em estimativas estocásticas de produtividade para cada idade do pomar. Os modelos ficaram bem ajustados, atendendo a todos os requisitos exigidos do ponto de vista econométrico.<br>Brazil represents approximately 80% of the total frozen concentrate orange juice (FCOJ) traded in the international market. In addition, Brazil and the United States represent 50% of the total fresh orange produced around the world. Sao Paulo state is responsible by 98% of Brazilian FCOJ exports and by 80% of the national fresh orange production. The economic importance of Sao Paulo's citrus industry has been stimulated researches in order to analyze all aspects related to citrus production system. Fertilizer is a very important input into citrus industry, especially in relation to production costs. Thus, this study has outlined the fertilizer consumed by Sao Paulo's citrus industry in the 70's, 80's and 90's. It was developed models to estimate fertilizer consumption related to orange trees yields. Finally, it was developed a model to estimate an orange tree yield (boxes/tree) in relation to grove age from stochastic yields values estimated to each tree age. The models were well adjusted and meeting all econometrics requisites.