ABSTRACT Soil is a dynamic and complex system that requires a considerable number of samples for analysis and research purposes. Using multivariate statistical methods, favorable conditions can be created by analyzing the samples, i.e., structural reduction and simplification of the data. The objective of this study was to use multivariate statistical analysis, including factorial analysis (FA) and hierarchical groupings, for the environmental characterization of soils in semiarid regions, considering anthropic (land use and occupation) and topographic aspects (altitude, moisture, granulometry, PR, and organic-matter content). As a case study, the São José Hydrographic Microbasin, which is located in the Cariri region of Ceará, was considered. An FA was performed using the principal component method, with normalized varimax rotation. In hierarchical grouping analysis, the “farthest neighbor” method was used as the hierarchical criterion for grouping, with the measure of dissimilarity given by the “square Euclidean distance.” The FA indicated that two factors explain 75.76% of the total data variance. In the analysis of hierarchical groupings, the samples were agglomerated in three groups with similar characteristics: one with samples collected in an area of the preserved forest and two with samples collected in areas with more anthropized soils. This indicates that the statistical tool used showed sensitivity to distinguish the most conserved soils and soils with different levels of anthropization. | RESUMO O solo é um sistema dinâmico e complexo ao ser estudado, que demanda para fins de pesquisa um considerável número de amostras e análises. Com os métodos estatísticos multivariados podem-se criar condições mais favoráveis ao analisar as amostras, i.e. redução e simplificação estrutural dos dados. Este trabalho tem por objetivo empregar a ferramenta de análise estatística multivariada, por meio da análise fatorial (AF) e de agrupamentos hierárquicos, na caracterização ambiental de solos em regiões semiáridas, considerando aspectos antrópicos (uso e ocupação do solo) e topográficos (altitude e declividade), além de atributos físicos e químicos (umidade, granulometria, resistência à penetração e matéria orgânica), utilizando como estudo de caso a Microbacia Hidrográfica do São José (MHSJ), localizada na Região do Cariri cearense. A AF foi realizada pelo método dos componentes principais, empregando a rotação varimax normalizada. Na análise de agrupamento hierárquico foi utilizado o método do "vizinho mais distante" como critério hierárquico de agrupamento, com medida de dissimilaridade dada pela "distância euclidiana quadrada". A AF demonstrou que dois fatores explicam 75,76% da variância total dos dados. A análise de agrupamentos hierárquicos aglomerou as amostras em três grupos com características similares: um com amostras coletadas em uma área de floresta preservada e dois com amostras coletadas em áreas com solos mais antropizados. Isso indica que a ferramenta estatística utilizada apresentou sensibilidade para distinguir os solos mais conservados e os solos com diferentes níveis de antropização.

ABSTRACT The objective was to evaluate the production, chemical composition and hygienic -sanitary parameters of the milk of Murrah buffaloes raised in the northeastern semi-arid region. Data from 13,752 observations of lactations collected from the years of 2013 to 2016 from a herd in Rio Grande do Norte were used. The milk quality through chemical composition (contents of fat, protein, lactose, and total solids), somatic cell counts (CCS), and milk production was evaluated. Data were submitted to Pearson correlation, factorial analysis, multivariate analysis of variance per year, and per period (dry, rainy and transition) and canonical discriminant analysis by year and period. A high and positive correlation was observed for total solids and fat (0.91) and positive correlation for protein and total solids, yield, and lactose. Through factor analysis, four factors were selected that explained 88% of the total variation. The first factor was considered "milk quality factor, " the second factor as "milk production factor," and the third factor as " sanity factor." There was significant effect based on year but not significant effect based on period for the studied variables. In the canonical discriminant analysis per year, the discriminant power variables were (CCS), milk production and total solids. For periods were protein, production, lactose, fat, and total solids. Multivariate analysis was efficient in evaluating the production and chemical composition of buffalo milk and can be safely used in future studies. | RESUMO Objetivou-se avaliar a produção, composição química e parâmetro de qualidade higiênico sanitária do leite de búfalas da raça Murrah criadas no semiárido nordestino. Foram utilizados dados de 13.752 observações de lactações coletados dos anos de 2013 a 2016 em plantel no Rio Grande do Norte. Foram avaliadas a qualidade do leite através da composição química (teores de gordura, proteína, lactose, e sólidos totais), contagem de células somáticas (CCS) e produção do leite. Os dados foram submetidos a correlação de Pearson, análise fatorial, análise de variância multivariada por ano e por período (seco, chuvoso e transição) e análise discriminante canônica por ano e por período. Correlação alta e positiva foi observada para sólidos totais e gordura (0,91), e correlação positiva para proteína e sólidos totais, produção e lactose. Por meio da análise fatorial, foram selecionados 3 fatores que explicaram 88% da variação total. O primeiro fator foi considerado "fator qualidade do leite", o segundo fator como "fator produção de leite" e o terceiro como "fator sanidade". Houve efeito significativo de ano e não significativo de períodos para as variáveis estudadas. Na análise discriminante canônica por ano as variáveis de poder maior discriminante foram (CCS), produção de leite e sólidos totais. Dentro de período, as variáveis mais discriminantes foram proteína, produção, lactose, gordura e sólidos totais. As análises multivariadas mostram-se eficiente na avaliação da produção e composição química do leite búfala, podendo ser usada com segurança em futuros estudos dessa natureza.