RESUMO Diversas pesquisas utilizam medidas de condutividade elétrica aparente do solo (CEa) como indicador da variabilidade espacial de atributos físico-químicos existentes no campo de produção. Com base nestas medidas, zonas de manejo (ZM) são delineadas para aperfeiçoamento da gestão agrícola. Entretanto, estas amostras têm apresentado presença de outliers. Todavia, a presença ou incorreta detecção e exclusão de outliers altera o formato do variograma, exibindo estimativas não fidedignas para os seus parâmetros. Dessa forma, objetivou-se nesta pesquisa, tratar dados amostrais da CEa por meio de métodos robustos à presença de outliers, fundamentados na teoria de aproximações robusta e na geoestatística baseada em modelos, para o delineamento de ZM. Assim, estimadores robustos de Cressie Hawkins, Genton’s e MAD Dowd foram avaliados. Nesta avaliação, selecionou-se o estimador de semivariância de Cressie Hawkins. E na sequência, optou-se pelo ajuste cúbico do semivariograma via Critério de Informação de Akaike (AIC). As estimativas obtidas com este ajuste foram aplicadas na plug-in robusto de krigagem. E coerentemente o mapa de krigagem da CEa obtido foi utilizado no classificador fuzzy k-means. Com uso do fuzzy k-means, diferentes ZM foram avaliadas, selecionando-se o mapa com duas ZM por meio dos índices FPI, MPE, Fukuyama-Sugeno e xie beni. As ZM estabelecidas foram validadas quanto as suas diferenças médias relativas à CEa por meio de modelos lineares mistos. Nesta validação optou-se pelo modelo de erros independentes, através do AIC. E dessa forma, diante a exposição dos resultados alcançados, foi possível delinear o mapa de ZM sem necessidade de recorrer à exclusão de outliers, evidenciando o mérito da metodologia empregada. | ABSTRACT Measures of the apparent electrical conductivity (ECa) of soil are used in many studies as indicators of spatial variability in physicochemical characteristics of production fields. Based on these measures, management zones (MZs) are delineated to improve agricultural management. However, these measures include outliers. The presence or incorrect identification and exclusion of outliers affect the variogram function and result in unreliable parameter estimates. Thus, the aim of this study was to model ECa data with outliers using methods based on robust approximation theory and model-based geostatistics to delineate MZs. Robust estimators developed by Cressie-Hawkins, Genton and MAD Dowd were tested. The Cressie-Hawkins semivariance estimator was selected, followed by the semivariogram cubic fit using Akaike information criterion (AIC). The robust kriging with an external drift plug-in was applied to fitted estimates, and the fuzzy k-means classifier was applied to the resulting ECa kriging map. Models with multiple MZs were evaluated using fuzzy k-means, and a map with two MZs was selected based on the fuzzy performance index (FPI), modified partition entropy (MPE) and Fukuyama-Sugeno and Xie-Beni indices. The defined MZs were validated based on differences between the ECa means using mixed linear models. The independent errors model was chosen for validation based on its AIC value. Thus, the results demonstrate that it is possible to delineate an MZ map without outlier exclusion, evidencing the efficacy of this methodology.

ABSTRACT Irrigated cocoa cultivation opened the way for production in Coastal Tablelands soils. However, in this region, the cohesive layer formed near the surface can be a limiting factor for production. The knowledge of physical soil water attributes enables the efficient irrigation management of cohesive soils. This study characterized and modeled the spatial variability of saturated hydraulic conductivity (K0) in a Distrocoeso Oxisoil of the Recôncavo Baiano Coastal Tablelands. The soil sampling was performed as undeformed structures from 50 spaced points in an 8.0 to 8.0 m area, at three different depths in the experimental area of the Federal University of Bahia Recôncavo in the Cruz das Almas-BA cultivated with cocoa (‘CCN 51’). In the laboratory, K0 was determined by permeameter method constant load, and the pore size distribution was determined using the voltage table and the soil density (Ds). Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistics. On average, the K0 values were 40.41, 26.49, and 37.82 mm-1 h-1 at the depths from 0.0-0.15 m, 0.15-0.30, and 0.30-0.45 m. The Gaussian model was the best fit to the K0 data set. For soil class, the K0 showed a strong spatial dependence due to their relationship with the physical properties of the soil, its use, and handling. Since an important attribute for the delimitation of homogeneous areas for specific site management purposes as well be considered. | RESUMO O cultivo de cacau irrigado abriu espaço para a produção em solos de Tabuleiros Costeiros. Porém, nesta região, a camada coesa formada próxima da superfície, pode ser um fator limitante para sua produção. O conhecimento dos atributos físico-hídricos do solo possibilitará um manejo eficiente da irrigação em solos coesos. Com isso, objetivou-se caracterizar e modelar a variabilidade espacial da condutividade hidráulica saturada em Latossolo Amarelo Distrocoeso dos Tabuleiros Costeiros do Recôncavo Baiano. A amostragem de solo na estrutura indeformada foi realizada em 50 pontos espaçados de 8,0 em 8,0 m, em três diferentes profundidades na área experimental da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, em Cruz das Almas - BA, cultivada com cacau CCN 51. Determinou-se em laboratório a K0 utilizando permeâmetro de carga constante, distribuição de poros utilizando mesa de tensão e a densidade do solo. Realizou-se análises descritiva e de geoestatística. Em média os valores da K0 foram 40,41 mm h-1, 26,49 mm h-1 e 37,82 mm h-1 nas profundidades 0,0-0,15 m, 0,15-0,30 m e 0,30-0,45 m. O modelo gaussiano foi o que melhor se ajustou ao conjunto de dados da K0. Para a classe de solo avaliada, a K0 apresentou uma forte dependência espacial devido a sua relação com as propriedades físicas do solo, seu uso e manejo. Podendo assim, ser considerado um importante atributo para a delimitação de zonas homogêneas para fins de manejo sítio específicos.