Objetivo: Determinar el principal contaminante físico, químico y microbiológico en el agua potable que abastece al centro poblado de Medio Mundo. Método: Se basó en la comparación de los Estándares de Calidad Ambiental para Agua (DS N° 004-2017MINAM) con los resultados de los análisis de los parámetros físicos, químicos y microbiologicos de las muestras de agua de la captación y la comparación de los Límites Máximos Permisibles del Reglamento de la Calidad del Agua para Consumo Humano (DS N° 031-2010-SA) con los resultados de los análisis de los parámetros físicos, químicos y microbiologicos de las muestras de agua del reservorio y la red de distribución. Resultados: La evaluación evidencio que los parámetros de la calidad de agua de la captación que no cumple con la normativa DS N° 004-2017- MINAM son: pH, conductividad eléctrica, coliformes totales y fecales, cloruros, sulfatos, nitrato, antimonio y arsénico; los parámetros de la calidad de agua del reservorio que no cumple con la normativa DS N° 031-2010-SA son: pH, conductividad eléctrica, coliformes totales y fecales, cloro residual, cloruros, sulfatos, nitrato, arsénico, boro y sodio; los parámetros de la calidad de agua de la red de distribución que no cumple con la normativa DS N° 031-2010-SA son: pH, conductividad eléctrica, coliformes totales y fecales, cloro residual, cloruros, sulfatos, nitrato, arsénico, boro y sodio. Conclusión: El agua potable que abasteció a los habitantes del centro poblado de Medio Mundo no es apta para el consumo humano por no cumplir con las normas de calidad de agua | Tesis

El presente trabajo se realizó en la finca experimental El Plantel-UNA,con el propósito de determinar el patrón de humedecimiento de zona evaluada,en riego por micro aspersión fijo; las variables evaluadas fueron: presión de trabajo, caudal y radio de alcance fueron. La investigación se estableció en la época seca del mes de marzo 2016, utilizando la metodología de la diagonal de presión. Se encontró que al presentarse la variación en las presiones, donde las máximas reales están cerca de las mínimas teóricas, estas se ven actuando directamente en los caudales; más sin embargo estas diferencias no actúan por encima del 20%, clasificándose así como un riego homogéneo. Donde la uniformidad del sistema de riego por microaspersion de la zona evaluadaes de 78 % clasificada como buena; sin embargo los datos obtenidos en los 16 puntos de muestreo, y al obtenerse las isoyetas en el análisis espacial;se encontró que la distribución no es uniforme, concluyendo que en los parámetros hidráulicos el que más influye en la uniformidad es el traslape entre diámetro de mojado.

[ES] En este Trabajo Fin de Máster se ha realizado un estudio del proceso de clarificación del aceite de oliva sin adición de agua y los efectos sobre la calidad del aceite producido. Se ha utilizado una centrífuga vertical de la marca Pieralisi, modelo Plutone FPC6 V034, y se ha evaluado la influencia de tres variables que intervienen en su funcionamiento: diámetro del anillo de gravedad, temperatura del agua añadida y tiempo de inyección de agua. Se han tomado muestras y datos de temperatura y caudal de todas las corrientes líquidas que intervienen en el proceso. Los datos obtenidos han sido procesados mediante el software Design Expert, obteniendo una superficie de respuesta que muestra la influencia de las variables estudiadas en los siguientes parámetros de calidad: humedad, turbidez, acidez, índice de peróxidos, polifenoles t otales, amargor, K232, K270 y pigmentos. | [EN] In th is Final Master Work, it has been carried out an analysis of the olive oil clarification process without water adition and the effects of final product quality. lt has been used a vertical centrifuge by Pieralisi company, Model Plutone FPC6 f ?34, and it has been assessed the influence of the three variables that t ake part in running equipment: gr vity ring diameter, adition water temperatura and w ater injection time. lt has been taken samples and temperature and flow data of the liquid flow thant take part in the process. AII data obtained w as analyse by the software "Design Expert", showing the influence in the quality parametrs: moisture, acidity peroxide rate, total polifenols, bitterness, K232, K270 y pigments.

123 p. cd | Drinking water is essential for human beings and due to this, the companies that supply this resource must maintain control over the physicochemical and microbiological characteristics after a purification process. The results of the physicochemical and microbiological analyzes for the case of Colombia, are compared with the maximum permissible limits established in resolution 2115 of 2007, which additionally with the calculation of the drinking water quality risk index (IRCA) allows to establish a criterion of quality of the treated water. This work intends to determine, through statistical tools, the influence of the parameters analyzed in drinking water and its correlation with the IRCA; having as main purpose, to know the dynamics of these variables. According to the descriptive statistical analysis, it was found that for the three municipalities the chlorine residual and pH parameters showed a low coefficient of variation (<10%) and hardness, in Bucaramanga and Floridablanca, while the parameters color, heterotrophic count, aluminum and iron had a high coefficient of variation (>30%). On the other hand, in the linear regression model, the variables chlorides, sulphates, aluminum hardness and alkalinity had a positive correlation for the three municipalities with a correlation coefficient between 0.50 and 0.90. The principal component analysis significantly reduced the dimensionality of the parameters evaluated in the study, indicating that turbidity is the major correlation parameter of the IRCA. The model failed to determine significantly the quality of the treated water. The goodness of fit only explained 48% (Bucaramanga) and 52% (Floridablanca and Girón) with respect to the calculation of the IRCA, which requires implementing or completing the model with other types of data analysis techniques to determine a greater relationship with IRCA and its purpose. | El agua potable es indispensable para el ser humano y debido a esto, las empresas que suministran este recurso deben mantener un control sobre las características fisicoquímicas y microbiológicas después de un proceso de potabilización. Los resultados de los análisis fisicoquímicos y microbiológicos para el caso de Colombia, son comparados con los límites máximos permisibles establecidos en la resolución 2115 de 2007, que adicionalmente con el cálculo del índice de riesgo de calidad del agua potable (IRCA) permite establecer un criterio de calidad del agua tratada. Este trabajo pretende, determinar a través de herramientas estadísticas la influencia de los parámetros analizados en el agua potable y su correlación con el IRCA; teniendo como principal propósito, conocer la dinámica de estas variables. De acuerdo al análisis estadístico descriptivo se halló que para los tres municipios los parámetros cloro residual y pH presentaron un coeficiente de variación cv bajo (<10%) y dureza, en Bucaramanga y Floridablanca, mientras que los parámetros color, recuento de heterótrofos, aluminio y hierro tuvieron un coeficiente de variación alto (>30%). Por otra parte, en el modelo de regresión lineal, las variables cloruros, sulfatos, dureza aluminio y alcalinidad tuvieron una correlación positiva para los tres municipios con un coeficiente de correlación entre 0,50 y 0,90. El análisis de componentes principales redujo significativamente la dimensionalidad de los parámetros evaluados en el estudio, indicando que la turbiedad es el parámetro de correlación mayor el IRCA. El modelo no logró determinar significativamente la calidad del agua tratada. La bondad de ajuste solo explicó un 48% (Bucaramanga) y 52% (Floridablanca y Girón) con respecto al cálculo del IRCA, lo que requiere implementar o completar el modelo con otro tipo de técnicas de análisis de datos para determinar una mayor relación con el IRCA y su finalidad. | Pregrado | Microbiólogo Industrial | TABLA DE CONTENIDO. RESUMEN. .................................................................................................................................. 15 INTRODUCCIÓN. ....................................................................................................................... 19 1.PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. ................................................................................. 21 1.1. Descripción del Problema ............................................................................................. 21 1.2. Delimitación del problema. ........................................................................................... 23 2.JUSTIFICACIÓN. ..................................................................................................................... 24 3.OBJETIVOS. ............................................................................................................................. 25 3.1. Objetivo General. .......................................................................................................... 25 3.2. Objetivos Específicos.................................................................................................... 25 4.ALCANCE Y LIMITACIONES. .............................................................................................. 26 5.MARCO REFERENCIAL. ........................................................................................................ 27 5.1. Estado del Arte. ............................................................................................................. 27 5.2. Marco teórico. ............................................................................................................... 30 5.2.1. Agua Potable ........................................................................................... 30 5.2.2. Contaminación del agua .......................................................................... 32 5.2.3. Plantas de Tratamiento .................................................................................................. 36 5.2.4. Control de Procesos. ..................................................................................................... 37 5.2.5. La estadística una herramienta en el control de procesos ............................................. 40 5.2.5.1. Métodos estadísticos ............................................................................... 40 5.3. Marco Conceptual ......................................................................................................... 43 5.4. Marco Legal .................................................................................................................. 46 6.DISEÑO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN ....................................................... 47 7.RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................................................... 51 7.1. Estudio exploratorio de los datos suministrados del municipio de Bucaramanga ........ 51 7.1.1. Análisis Estadístico descriptivo de Bucaramanga .................................. 51 7.1.2. Análisis Estadístico Multivariante de Bucaramanga. ............................. 58 7.2. Estudio exploratorio descriptivo de los datos suministrados del municipio de Floridablanca............................................................................................................................. 64 7.2.1. Análisis Estadístico descriptivo de Floridablanca. ................................. 64 7.2.2. Análisis Estadístico Multivariante para Floridablanca ........................... 69 7.3. Estudio exploratorio descriptivo de los datos suministrados del municipio de Girón .. 74 7.3.1. Análisis Estadístico descriptivo .............................................................. 75 7.3.2. Análisis Estadístico Multivariante. ......................................................... 79 7.3.2.1. Modelo de regresión lineal - Coeficiente de correlación PEARSON ..... 79 7.4. Evaluación de las variables mediante el Modelo estadístico de Calidad de Agua. ...... 84 7.4.1. Modelo estadístico para la ciudad de Bucaramanga ............................... 84 7.4.2. Modelo estadístico para la ciudad de Floridablanca ............................... 87 7.4.3. Modelo estadístico para la ciudad de Girón. ........................................... 90 8.CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 93 9.RECOMENDACIONES ............................................................................................................ 94 10.BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................................... 95 11.ANEXOS. .............................................................................................................................. 101 | Ej. 1

Con el presente proyecto se busca exponer los resultados de un trabajo de campo realizado en el Centro Educativo Rural Santa Bárbara ubicado en la Vereda Las Mulas del municipio de Puerto Nare, Antioquia, partiendo de un muestreo del agua residual de tipo doméstico que se genera en la institución educativa, los parámetros analizados fueron: Alcalinidad Total, DBO, DQO, Grasas y Aceites, Solidos Suspendidos Totales - SST, Fosforo Total, Solidos Sedimentables SS, teniendo en cuenta lo establecido por la norma en la Resolución 0631 de 2015, la cual obliga a cumplir los diferentes parámetros fisicoquímicos del agua residual antes de ser vertida a una fuente hídrica. | The present project seeks to present the results of a field work carried out in the Santa Bárbara Rural Educational Center located in the Las Mulas district of the municipality of Puerto Nare, Antioquia, based on a sampling of domestic wastewater generated in the educational institution, the parameters analyzed were: Total Alkalinity, BOD, COD, Fats and Oils, Total Suspended Solids - SST, Total Phosphorus, Solids Sedimentables SS, taking into account the provisions of the regulation in Resolution 0631 of 2015, which It obliges to comply with the different physicochemical parameters of the wastewater before being discharged to a water source.

Una alternativa para atenuar los efectos de la monocultura sojera e incrementar la eficiencia de prácticas convencionales como el barbecho, reducir el consumo y uso de insumos costosos o nocivos (fertilizantes químicos) está dada por la inclusión de cultivos de cobertura (CC) entre dos cultivos estivales. En la E.E.J. Hirschhorn dependiente de la FCAyF (UNLP), en el año 2016 se realizó la implementación de un cultivo de cobertura (CC), cuyo objetivo general fue evaluar el efecto del mismo bajo dos niveles tecnológicos diferentes: medio (NTM) y alto (NTA), sobre el contenido de P, N, y CO y la disponibilidad de residuos, nitrógeno vegetal y agua para el cultivo sucesor. El CC estuvo compuesto por una mezcla de avena y vicia con una densidad de siembra de 50 kg/ha y 20 kg/ha respectivamente. Los resultados indicaron, que los porcentajes de P, N y CO posteriores a los barbechos no presentaron diferencias significativas entre secuencias ni para los niveles tecnológicos. Para la biomasa aportada, se halló diferencia significativa para las secuencias, siendo mayor en S4 (4016 kg/ha) y menor S1 (2937 kg/ha), mostrando un comportamiento intermedio en S2 y S3. No se halló diferencia significativa entre niveles tecnológicos (3295,5 kg/ha y 3522,6 kg/ha, para NTM y NTA respectivamente). Para el N aportado por dicha biomasa, los resultados no presentaron diferencia significativa entre niveles tecnológico (43,41 kg/ha para NTM y 43,53 kg/ha para NTA). Por último para el AUf disponible en el perfil para el próximo cultivo se halló diferencias significativas entre el testigo (234,9 mm) y los demás manejos (261,29 mm NTM y 269,63 mm NTA). La inclusión del cultivo del CC mejoró la disponibilidad de agua útil, adicionando también materia vegetal a partir del cual se irá liberando nitrógeno para el cultivo sucesor. | Ingeniero Agrónomo | Universidad Nacional de La Plata | Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales

Reseña de tesis de maestría en Gestión Integrada de los Recursos Hídricos. Mendoza, Universidad Nacional de Cuyo, 2017. | El objetivo del presente estudio consistió en analizar el proceso de gestión comunitaria de agua para riego, en el período 2013-2015, en áreas no reguladas por un ente administrador en las cuales se dan procesos espontáneos de organización. El propósito del mismo es fortalecer el direccionamiento de la gestión comunitaria a través del desarrollo de herramientas que midan y valoren este proceso. La estrategia básica de recolección y análisis de la información consiste en la realización de un estudio de caso. Se utilizó la metodología de entrevistas semiestructuradas y observación participante. Asimismo se complementó con la metodología de Marco de Capitales Comunes e Indagación Apreciativa. Las particularidades socio productivas del área como la producción diversificada, el rango etario predominante entre 61 y 70 años, la jubilación como la principal fuente de ingreso a la unidad productiva, una baja antigüedad en el predio, y la escasa titularización de la tierra, son algunos de los rasgos que comienzan a determinar las características de los actores involucrados en el proceso, su compromiso y vinculación con el territorio; y con ello la búsqueda de modelos alternativos de gestión. Además de ello se observa que la participación de los usuarios asume un rol de importancia en este espacio. Junto a ello se ve reflejada la valoración positiva por parte de los usuarios a la conformación de la Asociación Civil de Regantes, como así también la labor del tomero dentro del sistema. Como conclusiones generales se menciona que se trata de un proceso donde se van observando cambios continuamente: disputas, tensiones, incorporación y salida de actores tanto en el proceso de gestión como del sistema físico en sí, lo que lleva a un proceso de construcción social que se establece en el día a día, donde grupos de actores con intereses diferentes se vinculan para concretar sus objetivos en torno al agua de riego y lo que ello implica. Finalmente, el trabajo concluye con la propuesta de indicadores que permitan direccionar el trabajo desarrollado por la Asociación Civil de Regantes, los cuales fueron trabajados con miembros de la misma. | Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Patagonia | Fil: Guiñazu Micames, Maira Soledad. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria (INTA). Área Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar Región Patagonia; Argentina

En regiones altoandinas, los páramos desarrollan servicios fundamentales para los pobladores aguas abajo de las cuencas en donde se ubican. En Ecuador, los páramos que comprenden El Parque Nacional El Cajas (PNC), están dentro de los principales proveedores de agua para Cuenca. La piscicultura es una de las principales actividades socio-económicas del sector. Esta industria puede generar degradación ambiental ya que los efluentes pueden tener grandes cantidades de desechos y plantean una seria amenaza a la calidad de agua de zonas montañosas. El objetivo de este estudio fue evaluar el cambio en la calidad del agua, comparando los resultados fisicoquímicos aguas arriba y en el canal de descarga de cuatro piscícolas (Dos Chorreras, Reina del Cisne, Estación Arco Iris, y ETAPA) que captan su agua y descargan sus efluentes al río Quinuas; tanto en todos los tipos de caudal, como categorizándolos en bajos, medios, y altos. El muestreo se realizó semanalmente desde julio de 2014 hasta julio de 2017. Se realizó la prueba estadística U de Mann Whitney (p<0.05). Cambios estadísticamente significativos en el análisis en todos los tipos de caudal se presentaron en Dos Chorreras (turbiedad, DQO, DBO, COT, COD, NO2, NO3, y NT); Reina del Cisne (turbiedad); Estación Arco Iris (turbiedad, conductividad, DBO, COD, NO2, NO3, PO4, y SO4); y en ETAPA (NO2, NO3, PO4, SO4). Se encontraron cambios más evidentes en las piscícolas que suministran mayor cantidad de alimento. Así también, el impacto en la calidad de agua se ve disminuido significativamente cuando existen sistemas de tratamiento de efluentes previo a la descarga. | In Andean regions, ‘páramos’ provide vital services for downstream populations. In Ecuador, Cajas National Park ‘páramos’ are one of the main quality water providers to the city of Cuenca. Fishing farms are one of the main socio-economic activities in the Quinuas basin. This industry can generate environmental impact because the discharged effluents can have a great amount of waste and can become a serious threat to water quality from mountain regions. The aim of this study was to evaluate the changes in water quality parameters from four fish farms (Dos Chorreras, Reina del Cisne, Estación Arco Iris, and ETAPA), that catch its water and discharge it to the Quinuas river. The analysis was made in all types of flows, as well as in low, medium, and high flows. Weekly monitoring was executed between July, 2014 and July, 2017. Mann Whitney U (p<0.05) was performed and found statistically significant differences in Dos Chorreras (turbidity, COD, BOD, TOC, DOC, NO2, NO3, and TN); Reina del Cisne (turbidity); Estación Arco Iris (turbidity, conductivity, BOD, DOC, NO2, NO3, PO4, and SO4); and ETAPA (NO2, NO3, PO4, and SO4). Evident changes were observed in the farms that use larger amounts of food. In addition, the impact on water quality was greatly reduced when there is effluent treatment previous the discharge to the river. | Ingeniera Ambiental | Cuenca

La calidad del agua es de gran importancia no sólo para el ser humano, sino para el planeta en general. Como hemos visto la evolución de la sociedad incrementa la demanda del recurso hídrico y al mismo tiempo aumentan los impactos en los cuerpos de agua, dado que el aprovechamiento de este recurso en la mayoría de las ocasiones no se realiza de manera sostenible. El Río de Oro es una fuente hídrica de gran importancia en Santander, pero se encuentra entre los 10 ríos más contaminados del país en el 2014, por eso en el presente trabajo se evalúo la calidad del agua de Río Frío, donde se implementó la comparación entre los parámetros fisicoquímicos e hidrobiológicos. Se tomaron cinco (5) estaciones estratégicas, donde se tomaron muestras “in situ” y otras llevadas al laboratorio SIHSA y de acuerdo a estos resultados se calcularon los índices de contaminación (ICO’s), ICA, BMWP/Col, ASTP, entre otros, dando como resultados la colecta de 107 organismos (total de 9 órdenes y 20 familias), en el caso del ICOMI presentó una contaminación alta en las estaciones de Puente Rojo y PTAR – M La Esperanza, el ICOMO las estaciones tuvieron una clasificación entre baja y media y el ICOSUS e ICOpH no mostraron contaminación alguna en ninguna estación. En el caso de los índices BMWP/Col y ASPT, el índice BMWP/Col es más sensible en la diferenciación de calificación de calidad entre las estaciones de muestreo brindando un mejor diagnóstico de calidad del agua en comparación con el índice ASPT, que utiliza rangos de valor propios de las condiciones templadas y aún no se ha realizado una actualización a condiciones tropicales. | The quality of the water is to important not only for the human being, also for all the planet. The evolution of society increases the demand of water resources and at the same time, increases the impacts on water bodies because this resource is not carried out in a sustainable manner on most occasions. The Oro river is a very important source of water in Santander, but was in the 10 most polluted rivers in the country in 2014, so in this work the quality of the water Río Frío was evaluated, where the comparison was implemented between the physicochemical and hydrobiology pollution indexes (ICO's), ICA, BMWP / Col, ASTP, among others, were calculated test “in situ” and others were taken in the SIHSA laboratory and according to these results the pollution indexes (ICO's), ICA, BMWP / Col, ASTP, among others, were calculated. The result was a collection of 107 organisms (total of 9 orders and 20 families), the ICOMI index threw a high level of pollution in the stations of Punete Rojo and PTAR – M La Esperanza, the ICOMO index threw a classification between low and media in all the stations and ICOSUS and ICOpH index showd no pollution at any station. In this case of the BMWP / Col and ASPT indexes, the BMWP / Col index is more sensitive in the differentiation of quality rating between the sampling stations, providing a better diagnosis of water quality compared to the ASPT index, which uses ranges of value of temperate conditions and an update to tropical conditions has not yet been carried out. | Magister en Ciencias y Tecnologías Ambientales | Maestría