El presente estudio está enfocado en encontrar nuevas formas naturales de floculación y coagulación en el tratamiento de agua superficial, dando una alternativa nueva para minorar la utilización de productos químicos como el sulfato de aluminio para la floculación en el proceso de tratamiento de agua. Para esto se ha tomado estudios donde se aplican distintas especies de plantas tanto con almidones y mucílagos como son Agave americana, Salvia hispanica, Aloe vera, Caesalpinia spinosa y Manihot esculenta, para conocer su capacidad de floculación se hizo un análisis y comparación y una correlación entre ellos, de los resultados obtenidos de los ensayos con cada especie de planta representados en cuadros para su análisis. Como resultados se obtuvieron 96,45%; 89,92%; 99,45%; 46,62%; 92,87%; 81,81%; 83,66%; 52,74% y 97,94% de efectividad ante turbiedades diferentes respectivamente, llegando a la conclusión que los floculantes-coagulantes naturales son productos efectivos para el proceso de floculación en el tratamiento de agua, logrando altas remociones de turbidez tanto los almidones como los mucílagos, siendo tan efectivos como el sulfato de aluminio y el cloruro férrico utilizados actualmente en el tratamiento de agua.

Este proyecto aborda la problemática del análisis inteligente de datos en dominios de problemas donde existe carencia de datasets etiquetados para utilizar modelos de clasificación con diferentes algoritmos mediante el uso de técnicas de Machine Learning supervisadas. Debido al gran volumen, alta carga de trabajo y complejidad que supone este proyecto, se ha determinado segmentar el contenido del mismo entre dos personas. Respecto a la diversidad de problemas enfrentados, se expone seguidamente la exploración de los propios. El primero de ellos, es la escasez de datasets que puedan utilizarse para entrenar un modelo, bien por la imposibilidad de utilizar datasets reales por protección de datos, o el simple hecho de que no se llega a hacer la recolección, tratamiento, análisis y almacenaje de esos datos correctamente. Por ello, se utilizará una herramienta que ha sido desarrollada para este propósito dentro del alcance de otro Proyecto de Grado, el de mi compañero Álvaro Arcos Delgado. Esta herramienta permite la generación de datasets sintéticos propios, que ejemplifican escenarios configurando diversos parámetros y valores para generar conjuntos de datos de cualquier tamaño, de categorías diferentes, balanceados no imbalanceados, etiquetados o sin etiquetar, con valores simulando errores en la recogida de datos, simbólicos o numéricos. La idea de esta herramienta es generar conjunto de datos que tratan de simular de la mejor manera posible, los datos provenientes de escenarios reales. En este Proyecto de Fin de Grado, se utilizará dicha herramienta para entrenar los modelos de Machine Learning seleccionados. En segundo lugar, la insuficiencia de cotejos entre diferentes algoritmos que revelen con cierta convicción qué algoritmos son mejores para distintos tipos de datasets. Para esclarecer este punto, se realiza un exhaustivo estudio de diferentes algoritmos, tanto de clasificación binaria como multiclase, utilizando parámetros personalizados para cada uno como la impuridad, repeticiones o profundidad. Modificando los hiperparámetros de cada algoritmo, se podrán plantear diferentes circunstancias en los que los algoritmos de clasificación ofrecen diferentes resultados. Con estas comparaciones, observamos las ventajas que ofrecen unos frente a otros en rendimiento computacional o precisión dependiendo del volumen de información en el dataset, la variación entre los parámetros para los posibles resultados. En este proyecto, los algoritmos que han sido analizados para clasificación binaria son Random Forest Binary y Decision Tree Binary, a la vez comparados con Linear Support Vector Machine analizado por mi compañero, y por otro lado para clasificación multiclase se implementan modelos como el Multilayer Perceptron y Decision Tree Multiclass implantado en One vs Rests, confrontados con Logistic Regression Multiclass. Otro problema recurrente en desarrollos de Machine Learning, es el análisis de la toma de decisiones sobre cómo etiquetar los datos cuando una variable toma diferentes rangos de valores y lo que importa (dentro del contexto analizado) es que todos los valores de dicho intervalo compartirían la misma etiqueta. Este escenario es muy común en contextos IoT donde un sistema recoge valores continuos desde diferentes fuentes remotas de sensores. En esto casos, la solución adoptada es utilizar un lenguaje simbólico que consiste en asignar un símbolo (un carácter) a cada posible rango. De esta forma, no se evalúa si un valor pertenece o no a un rango concreto de los distintos existentes, si no que simplemente se comprueba que pertenezca al rango sin importar el valor exacto. De esta forma, evitamos comprobaciones que podían suponer mayor coste de recursos computacionales. En nuestro caso, se ha definido un lenguaje simbólico con un total de 71 símbolos, los cuales representan todos los distintos intervalos del espacio muestral de los valores a analizar sin que se solapen, incluyendo intervalo no válido. Finalmente, la recolección, tratamiento, análisis y almacenaje de datos representados se realizará sobre plataformas de computación ultraescalable como Apache Spark. Para ello se ha desarrollado un framework que permite integrar a) la herramienta generadora de datasets simbólicos, b) el código de los algoritmos de Machine Learning seleccionados, c) el entrenamiento, validación y testing de dichos algoritmos y c) el análisis y visualización de los resultados y métricas de calidad obtenidos en cada uno de los algoritmos. El desarrollo de esta herramienta está basada en el hecho que para la transferencia de este desarrollo a un escenario real, podría ser factible plantearse un framework que supone una mejora computacional en cuanto a la escalabilidad, el manejo de data streamming, las capacidades de la computación distribuida y paralela más adecuados cuando se llevan a cabo desarrollos software para aplicaciones IoT con sensorización remota. Abstract: This project addresses the problem of intelligent data analysis over problem domains where there is a lack of labeled datasets required for using classification modelsof supervised Machine Learning techniques. In particular, this Project explores an attractive and important domain such as Medio-environmental Analysis, specifically the problem related to the hydrocarbons pollutants. Due to the large volume, high workload and complexity of this project, it has been split in two parts each one of them to be executed by two students. Regarding the diversity of problems faced, the exploration of their details is presented below. The first of this problems, is the shortage of accessible datasets that can be used to train a Machine Learning model, in terms of availability of real datasets because of the LOPD1, or because of the fact that Collecting, Storing, Analyzing, and Using data is not usually done correctly. For this reason, in this Project is used specifically synthetic datasets which simulate scenarios where parameters and values are equivalent to real ones. These datasets are a perfect replication of the original values obtained from the process of analyzing the presence of hydrocarbons in water sources. These datasets may be personalized in different ways by tuning certain parameters. The options which can be modified are the extraction of unlabeled datasets in addition to labeled ones, extracting datasets with some deviated results besides the regular one and obtaining the same dataset, the numeric one and its equivalent symbolic one. Secondly, the lack of comparisons between different algorithms which expose with certain assurance which algorithms are better than other for different kinds of datasets. In order to clarify this concern, it is done an exhaustive study of binary algorithms as well as multiclass algorithms, using their own hyperparameters like impurity, maxDepth or numIter. Modifyng each algorithm’s hyperparameters, varying situations where classification algorithms offer different results. With these comparisons, we can notice some improvements such as velocity or accuracy ones in opposition to others depending on the dataset’s amount of data or the specific hyperparameters. In this project, there have been developed the following algorithms for binary classification: Random Forest Binary and Decision Tree Binary compared with Linear Support Vector Machine. On the other hand, Multilayer Perceptron along Decision Tree implemented in One vs Rest compared with Logistic Regression are the multiclass ones. Other problem often that show up during Machine Learning developing, is the computing cost evaluating values inside a range. In a data repository with millions of entries, assessing whether a variable with a certain value belongs to a specific range is virtually impossible. The solution adopted, is to use a symbolic language. In this case, a symbol (a character) is assigned to each possible range. In this way, you do not evaluate whether or not a value belongs to a specific range of the different existing ones, you simply check if it is the same symbol as some range and therefore exists in it. In this way, we avoid checks would entail high costs of computational resources. In our case, we have a language with a total of 71 symbols, which represent all the different ranges of the spectrum without overlapping, including invalid ranges. Finally, collection, treatment, analysis and storage of data will be performed by the ultra-scalable computing platforms like Apache Spark. This can be a framework that will be a computing improvement in light of other options when it is imperative to have a way of working distributedly and parallelly simulating data from remote sensing as an example.

Actualmente, vivimos una etapa marcada por el progreso y la concienciación. Cada vez se habla más de conceptos como cambio climático, responsabilidad social, o equidad. De hecho, según la ONU, “la tasa de pobreza mundial se ha reducido a la mitad desde el año 2000” (Organización de Naciones Unidas, 2020). Pese a estos avances, las desigualdades son cada vez mayores. El desarrollo económico aumenta las diferencias entre ricos y pobres. Estas desigualdades no son solo en cuanto a dinero, sino que se manifiestan en esperanza de vida, oportunidades, educación y en el acceso al agua. El presente documento aborda el problema del acceso al agua. Se pretende analizar posibles soluciones para su tratamiento en sistemas rurales de África. El estudio se apoya en los trabajos del proyecto Ditunga. Dicha organización desea mejorar las condiciones de vida de las poblaciones rurales de la República Democrática del Congo. Su último logro ha sido la construcción de una escuela para 1300 alumnos en una zona rural de Gandajika. El objetivo del trabajo es encontrar y desarrollar el mejor tratamiento para sanear el agua de la escuela. En primer lugar se analiza la situación socio económica de República Democrática del Congo con el fin de vislumbrar la magnitud del problema. Se introducen a continuación conceptos teóricos sobre el tratamiento del agua, siendo las etapas principales la sedimentación, filtración y desinfección. Así mismo, se reúnen los parámetros establecidos por la OMS para evaluar la calidad del agua. Se presta especial atención a la turbidez, bacterias E.Coli y presencia de cloro libre residual. Teniendo claros los valores de referencia, se comparan los requisitos de la OMS con los datos recopilados de Gandajika. Se pone en evidencia el déficit de cloro libre residual en el agua de Gandajika y la presencia de bacterias. A la vista de los resultados, es necesario un tratamiento de urgencia. Por otro lado, se observa una tendencia generalizada al consumo de agua sin tratar por parte de la población. Por lo tanto, se concluye que también es importante desarrollar un tratamiento a nivel domiciliar acompañado de campañas educativas para solucionar el problema eficazmente. Se procede entonces a introducir los posibles tratamientos de agua aplicables al problema. Estos son: la moringa, el filtro de arena, la ebullición, las lámparas UV, la pasteurización, el método SODIS y la desinfección química. Se analizan las ventajas e inconvenientes de cada método para valorar la idoneidad de los tratamientos. Con el objetivo de elegir el tratamiento de la forma más adecuada posible, se realiza una comparativa siguiendo los criterios de eficacia, cantidad, asequibilidad, accesibilidad y continuidad. En base a los resultados obtenidos, se distinguen dos escenarios diferentes. En primer lugar, se elige la cloración para tratar el agua destinada al colegio por ser un método económico y capaz de alcanzar un gran volumen de agua desinfectada. En segundo lugar, se propone la moringa y el método SODIS para tratar el agua a nivel domiciliar. A continuación, se desarrollan ambos escenarios. La cloración por goteo resulta un tratamiento idóneo para sistemas rurales. La instalación es sencilla y los materiales se encuentran localmente. Es un tratamiento flexible, eficaz y que protege el agua de forma residual, resolviendo el problema de la contaminación secundaria. Por otro lado, la moringa y el método SODIS se combinan para lograr un saneamiento completo a escala familiar. El árbol de moringa tiene propiedades coagulantes, floculantes y germicidas, actuando como pretratamiento. Así mismo, este árbol favorece el crecimiento económico de la región por sus variadas propiedades. El método SODIS, a su vez, es sencillo y extremadamente económico. Ambos tratamientos se adaptan a las condiciones climáticas de Gandajika. Habiéndose propuesto estas soluciones, todavía queda un problema general. El tratamiento del agua debe ir acompañado de la concienciación de la población. Es importante crear campañas de educación y promoción de higiene para que los resultados sean efectivos y duraderos. De esta forma, se hace hincapié en la necesidad de favorecer la implicación de los habitantes en temas de saneamiento, dejando de lado cuestiones de género, edad o estatus. Tras la realización del estudio se analizan las limitaciones de los resultados. Sería necesario completar los datos de forma más precisa para dar practicidad al proyecto. Para ello es importante trabajar en la región misma. Sin embargo, se deja abierta la puerta a futuras investigaciones alrededor de este tema: estudios económicos, estrategias comunitarias, análisis de datos… Todo ello serviría para hacer de este trabajo un proyecto real y viable. En conjunto, el documento proporciona una alternativa lógica para el tratamiento de agua en las zonas rurales de Gandajika. Una solución que podría llevarse a la práctica si se desempeñan los esfuerzos necesarios.

Este proyecto tiene como objeto el diseño de una línea embotelladora de agua preparada en brik, así como las obras e instalaciones necesarias para el desarrollo de la actividad prevista cumpliendo todo ello con las normativas correspondientes. La industria se emplazará en el Municipio de Beteta (Cuenca) en la parcela 191 polígono 504 limítrofe a la carretera CM-210, y tendrá una producción de 500.000 litros de agua anuales. Este anteproyecto surge ante la motivación del promotor de explotar el manantial Fuente del Arca (Beteta) del cual ha conseguido una concesión de aprovechamiento. Además, se busca ofrecer al consumidor un nuevo producto de calidad bajo unas condiciones medioambientalmente más sostenibles adoptando nuevas tecnologías de procesado y envasado. El objetivo es la elaboración cuidadosa de agua envasada de calidad que se difiere del resto de su categoría y que el consumidor pueda disfrutar. De este modo se pretende generar también un impacto económico favorable en el municipio de Beteta y sus alrededores. La concesión agua para la producción de agua embotellada obtenida por el promotor permite la extracción de 500.000 a 1.000.000 de litros anuales; a decisión del promotor se embotellarán inicialmente 500.000 litros/año con posibilidad de expansión en el futuro. Uno de los condicionantes para esta producción es el uso de técnicas alternativas al tratamiento tradicional de las aguas (Sistemas de filtros), por ello en este anteproyecto se ha elegido el tratamiento mediante luz pulsada. Esta manipulación está dentro de las permitidas en el R.D. 1799/2010 de 30 de diciembre, por el que se regula el proceso de elaboración y comercialización de aguas preparadas envasadas para el consumo humano; y por lo tanto el producto final de está industria será denominado agua preparada envasada. Por otro lado, se busca un envasado alternativo que además de llamar la atención del consumidor, sea sostenible por ello se elige como envase un brik de base biológica fabricado únicamente con cartón y polímeros plásticos procedentes de la caña de azúcar.

The cultivated pastures are the most practical and economically feasible way for cattle feeding, however in the spring-summer period the quality and forage availability decline due to the irregularity of the rainfall, making it necessary to use irrigation to maintain the quality and the high productive indexes. Sudan grass, cultivar BRS Estribo has been outstanding in relation to the other summer grasses, but the optimal water supply is still unknown, since the research done diverges on the results. In this sense, the objective was to evaluate the productivity of the sudan grass under different irrigation slides, as well as to determine the efficiency of water use in two years of cultivation (2015/2016 and 2016/2017). The experiments were carried out at the Federal University of Santa Maria, with a randomized block design with six irrigation slides, 0, 25, 50, 75, 100 and 125% of the reference evapotranspiration, with four replications, totaling twenty four experiments. Seeds were sown in November of each year. There was a statistically significant difference for the variables analyzed in the two years of cultivation, with the irrigation blade with 100% of the reference evapotranspiration being the most productive, and with greater efficiency in water use. | PRODUÇÃO FORRAGEIRA E EFICIÊNCIA DE UTILIZAÇÃO DA ÁGUA DO CAPIM SUDÃO SUBMETIDO A DIFERENTES LÂMINAS DE IRRIGAÇÃO1   WELLINGTON MEZZOMO2; MARCIA XAVIER PEITER3; ADROALDO DIAS ROBAINA4; JARDEL HENRIQUE KIRCHNER5; ROGÉRIO RICALDE TORRES6 e BRUNA DALCIN PIMENTA7   1 Trabalho retirado da tese intitulada: “Viabilidade técnica e econômica da produção de forragem do capim sudão irrigado por aspersão convencional”, do autor Wellington Mezzomo2 2 Eng. Agrônomo, Mestre, Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFSM, Avenida Roraima, nº 1000, bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, wellingtonmezzomo@gmail.com. 3 Eng. Agrônoma, Doutora, Professora Associada do Departamento de Engenharia Rural, UFSM, Avenida Roraima, nº 1000, bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, mpeiter@gmail.com. 4 Eng. Agrônomo, Doutor, Professor Titular do Departamento de Engenharia Rural, UFSM, Avenida Roraima, nº 1000, bairro Camobi, Santa Maria, RS, Brasil, CEP: 97195-000, diasrobaina@gmail.com. 5 Eng. Agrônomo, Doutor, Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Rua Nelsi Ribas Fritsch, nº 1111, bairro Esperança, Ibirubá, RS, Brasil, CEP: 98200-000, jardel.kirchner@ibiruba.ifrs.edu.br 6 Eng. Agrônomo, Doutor, Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Rua Eng. João Viterbo de Oliveira, nº 3061, Zona Rural, Vacaria, RS, Brasil, CEP: 95219-899, rogerio.torres@vacaria.ifrs.edu.br. 7 Eng. Agrônoma, Mestre, Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Rua Nelsi Ribas Fritsch, nº 1111, bairro Esperança, Ibirubá, RS, Brasil, CEP: 98200-000, bruna.pimenta@ibiruba.ifrs.edu.br.     1 RESUMO   As pastagens cultivadas são a forma mais prática e viável economicamente para alimentação bovina, entretanto, na região sul do Brasil no período de primavera-verão a qualidade e a disponibilidade forrageira decaem em razão da irregularidade pluvial, fazendo-se necessária a utilização da irrigação. O capim Sudão (Sorghum sudanense (Piper) Stapf), cultivar BRS Estribo vem se destacando em relação as demais gramíneas de verão, porém o suprimento hídrico ótimo ainda é desconhecido, pois as pesquisas divergem sobre os resultados. O objetivo, foi avaliar a produtividade do capim Sudão sob diferentes lâminas e determinar a eficiência na utilização da água em dois anos de cultivo (2015/2016 e 2016/2017). Os experimentos foram conduzidos na Universidade Federal de Santa Maria, baixo o delineamento experimental em blocos ao acaso com cinco lâminas de água, 25, 50, 75, 100 e 125% da evapotranspiração de referência (ETo) e tratamento testemunha sem irrigação, todos com quatro repetições. Houve diferença estatisticamente significativa para os distintos tratamentos, sendo determinado a máxima eficiência técnica para produção de massa seca e eficiência de utilização da água, no Ano 1 as lâminas de água foram 103,1% e 73,6% da ETo respectivamente e no Ano 2 foram as lâminas com 120,8% e 95,6% da ETo.   Keywords: evapotranspiração de referência, massa seca, BRS Estribo.           MEZZOMO, W.; PEITER, M. X.; ROBAINA, A. D.; KIRCHNER, J. H.; TORRES, R. R.; PIMENTA, B. D. FORAGE PRODUCTION AND EFFICIENCY IN THE UTILIZATION OF WATER IN SUDAN GRASS SUBMITTED TO DIFFERENT IRRIGATION DEPTHS     2 ABSTRACT   Cultivated pastures are the most practical and economically viable way to feed cattle, however, in southern Brazil, during spring-summer, forage quality and availability decline due to rainfall irregularity, irrigation is required. Sudan grass (Sorghum sudanense (Piper) Stapf), cultivar BRS Estribo  has been outstanding in relation to the other summer grasses, however the optimal water supply is still unknown, as research diverges about the results. The objective was to evaluate the yield of Sudan grass under different depths and to determine the efficiency in the utilization of water, in two years of cultivation (2015/2016 and 2016/2017). The experiments were conducted at the Federal University of Santa Maria, under a randomized block design with five water depths, 25, 50, 75, 100 and 125% of reference evapotranspiration and control treatment without irrigation, all with four repetitions. There was a statistically significant difference for the different treatments, being determined the maximum efficiency technique for dry mass production and efficiency in the utilization of water, in Year 1 the water depths were 103.1% and 73.6% of ETo respectively, and in Year 2 depths were 120.8% and 95.6% of ETo.   Keywords: reference evapotranspiration, dry mass, BRS Estribo.

"La población mundial está creciendo alrededor de 80 millones de personas por año (USCB, 2012) y se prevé que para el 2050 existan 9.1 billones de personas en el mundo (U. S. Census Bureau, 2019). Para el 2030, se proyecta que la población mundial enfrentara un 40 % de déficit de agua (2030 WRG, 2009). El agua subterránea proporciona agua potable al menos al 50% de la población mundial y representa el 43% de la utilizada para el riego (FAO, 2010). Los sistemas de producción de cultivos agrícolas son uno de lo s mayores consumidores de agua (Bouchaaba et al., 2015, Jacobosen et al., 2012, Frija et al., 2009). La producción de hortalizas en invernaderos ha logrado incrementar los rendimientos por unidad de superficie; sin embargo, para incrementar la producción, se aplican altas cantidades de agua y fertilizantes (Klock-Moore y Broschat, 2001). La industria de los invernaderos aplica más fertilizantes por unidad de superficie que cualquier otro sistema agrícola; en Europa se encontraron concentraciones altas de NO3-N, hasta de 2000 kg N / ha. y en EE. UU más de 2300 kg/ha (Chen and Wei 2018). Minimizar los requerimientos de fertilizantes en la producción de invernaderos es muy importante para los productores porque cada vez más se elevan los costos de fertilizantes y la única opción para mejorar la eficiencia y mantener la contaminación bajo control, es adoptar sistemas de cultivo que recolecten y reutilicen el agua de riego, es decir, utilizar sistemas cerrados con cultivos sin suelo (Massa et al., 2010, Montesano et al., 2010, Rouphael et al., 2004). Sin embargo, las prácticas comunes para la producción en invernaderos incluyen sistemas de riego convencionales o superficiales (sistema abierto), que no son amigables con el medio ambiente (Ferrarezi et al., 2011; Richards y Reed, 2004). La pérdida de agua y nutrientes en estos sistemas de riego es provocada por la baja eficiencia en el suministro de agua y las altas tasas de lixiviación cuando el agua suministrada es mayor que la capacidad de retención de agua del medio de cultivo (Richards y Reed, 2004; Santamaria y Serio, 2001). Al utilizar fertilizantes a altas concentraciones junto con un sistema de riego inadecuado originan una elevada lixiviación de los mismos, provocando la contaminación de aguas subterráneas (Whitcher et al., 2005). Existen alternativas para minimizar la aplicación y lixiviación de agua y nutrientes, el cual consiste en adoptar sistemas que recolecten y reutilicen el agua de riego y que sean amigables con el medio ambiente, es decir, utilizar sistemas cerrados con cultivos sin suelo, como lo es el sistema de subirrigación (Massa et al., 2010; Putra and Yuliando, 2015; Savvas et al., 2013; Burrage, S.W., 2014). Los sistemas de riego cerrado es un método interesante y prometedor para maximizar el uso eficiente de agua y fertilizantes comparado con un sistema convencional de ciclo abierto (Bouchaaba et al., 2015; Putra and Yuliando, 2015, Massa et al., 2010) obteniendo mayores rendimientos (Rouphael et al., 2006). Y se ha demostrado que en plantas ornamentales han aumentado el crecimiento y la disminución de agua y nutrientes (Gent y McAvoy, 2011; Haley and Reed, 2004; Zheng et al., 2004). El sistema de subirrigación consiste en aplicar soluciones nutritivas (agua y fertilizante) directamente a la zona radicular de la planta, penetrando por la parte inferior del contenedor, en donde la solución se mueve hacia arriba en el recipiente por acción capilar, por lo que la solución no absorbida se drena, captura y reutiliza, repitiéndose el ciclo cuando se requiera (Reed, 1996; James y van Lersel, 2001). Se ha reportado que el sistema de subirrigación aporta diversos beneficios en comparación con los sistemas tradicionales de riego, tales como; reducción de mano de obra, ahorro de agua y fertilizante hasta en un 50%, aplicación uniforme de agua y fertilizante, reducción de enfermedades foliares, obtención de cultivos uniformes y una mejor productividad, principalmente en ornamentales (Landis y Wilkinson, 2004; Ahmed et al., 2000; Van Iersel, & Kang, 2002). No obstante, esta práctica no ha sido adaptado extensamente, esto es debido a que existe poca información disponible en el uso de este sistema de riego (Haley et al., 2004; James y van Iersel, 2001), sobre todo, se ha puesto menos atención en la aplicación de este sistema en la producción de hortalizas, (Serio et al., 2004; Santamaria et al., 2003), como lo es en el cultivo tomate (Solanum lycopersicum L.) Por lo anterior, es necesario poner atención en los sistemas de producción que maximicen el uso eficiente de agua y fertilizantes, así también el rendimiento y calidad que se requiere para abastecer de alimentos a la creciente población mundial"

La presente investigación tuvo como objetivo identificar la presencia Giardia sp. y Cryptosporidium spp. en agua de pozo del distrito de Lambayeque. El estudio se realizó en 18 pozos, distribuidos en 5 centros poblados: Punto Nueve (7), Rama Adobe (4), Rama Cabrera (4), Los Mestas (2) y San Antonio (1). De los 18 pozos, 16 resultaron positivos a Giardia sp. y Cryptosporidium spp. demostrando que el agua que consume dicha población no es apta.

Presenta la edición número 12 del boletín “Yaku Noticias“, el cuál difunde las noticias institucionales de la Autoridad Nacional del Agua, correspondiente al período del 14 al 20 de agosto de 2020.

El consumo de agua de baja calidad y la falta de prácticas de higiene afectan la salud humana, especialmente en poblaciones vulnerables de zonas rurales en países en vías de desarrollo. Existe una cadena de consecuencias de consumir agua contaminada, particularmente asociadas a la incidencia de enfermedades gastrointestinales en población infantil. Existen diferentes elementos que determinan la adopción de tecnologías y cambios de conducta relacionados al tratamiento de agua y prácticas de higiene. Se realizó una revisión de estudios realizados en países en desarrollo en los últimos 10 años que implementaron los modelos RANAS (Risk Attitudes, Norms, Abilities and Self-regulations), IBM-WASH (Integrated Behavioral Model For Water Sanitation and Hygiene) y PHAST (Participatory Hygiene and Sanitation Transformation). El presente estudio tuvo como objetivo identificar barreras y oportunidades que influyen en la adopción de prácticas WASH utilizando los modelos mencionados. En todos los modelos, la aceptación de las tecnologías promovidas se vio influenciada por factores contextuales, psicosociales y tecnológicos de forma simultánea. La interacción entre esos factores y el contexto regional donde se aplicaron los modelos influencian en la creación de un cambio de comportamiento. Las principales barreras identificadas fueron; normativas descriptivas, severidad percibida, dificultad para el mantenimiento de la tecnología, considerar el tratamiento como una tarea extra y poca promoción continua. Por otro lado, se identificaron oportunidades de implementación asociadas al compromiso individual, nivel educativo y severidad percibida, si estos tienen altos niveles de incidencia, la adopción de WASH será mayor.

Water is an essential element for life and careless management compromises its quality and endangers human health due to diseases. Current analysis assesses the drinkability of water available in schools in the municipality of Cruz das Almas BA Brazil, during the dry and rainy periods, with regard to its physical, chemical and microbiological parameters based on Ordinance 2914/2011 of the Ministry of Health and on the Resolution of CONAMA 357/2005 and 396/2008. The latter are a helpful subsidy for the health authorities of the municipality with regard to water quality in the school milieu. Twenty-five government-run school institutions participated in current study. Water was collected at four different sites: first tap of the water supply network or of the collective alternative supply (1st site); main reservoir (2nd site), kitchen water (3rd site) and the main water drinkers (4th site), coupled to information retrieval on the city´s main water supply source. The parameters for the evaluation of water quality comprised physical (color; turbidity), chemical (pH, free residual chlorine, dissolved oxygen, Biochemical Oxygen Demand) and microbiological (total coliforms, Escherichia coli, Enterococcus, Mesophylls, Psycrotrophic) parameters. Of the 25 participatory educational institutions of the study, 14 of these samples were from a water supply system, 9 a collective alternative solution and 2 involves the two forms of supply Considering the two evaluation periods, for total coliforms, there was contamination in about 65.31% of the samples. In 9 samples we verified the presence of E. coli. For microorganisms enterococcus Positive values were seen in 36.73% of the samples. In the dry period it was possible to visualize higher counts of mesophilic, when compared to the rainy season in 34.69% of the samples the counts were higher than ideal via legislation. Apparent variation for color of samples was not identified. For the turbidity and the pH only in institutions 2 values were irregular with the active legislation. The DO only two institutions in the dry period showed values improper while for BOD were in an ideal range. Although some samples lacked coliforms, other reported bacterial contamination, with the requirement of efficacious practices for improvement of quality. It was concluded that the risk to health in educational institutions in the city of Cruz das Almas (BA) can be solved with proper treatment of water, regular cleaning the tanks, proper maintenance of taps and filters. | A água é um elemento essencial à vida, a falta de cuidado em seu gerenciamento acaba por comprometer sua qualidade podendo trazer riscos à saúde humana, por meio das doenças que a água pode causar. Este estudo foi traçado objetivando avaliar a potabilidade da água disponibilizada ao consumo nos ambientes de ensino no município de Cruz das Almas-BA, no período seco e chuvoso, julgando sua qualidade em relação aos parâmetros físicos, químicos e microbiológicos, baseados na portaria nº 2.914/2011 do Ministério da Saúde e nas resoluções CONAMA nº 357/2005 e nº 396/2008, oferecendo assim subsídios para as autoridades sanitárias do presente município, no que se refere à qualidade da água utilizada por estes ambientes de ensino. O estudo foi realizado em vinte e cinco instituições públicas de ensino, coletando água em quatro pontos distintos: coleta de água na primeira torneira da rede de abastecimento ou da solução alternativa coletiva de abastecimento (1º ponto), reservatório principal (2º ponto), água da cozinha (3º ponto) e os principais bebedouros (4º ponto), além da coleta da informação sobre a fonte fornecedora dessa água. Foram considerados como parâmetros para avaliação da qualidade da água os parâmetros físicos (Cor, Turbidez), químicos (pH, Cloro Residual Livre, Oxigênio Dissolvido, Demanda Bioquímica de Oxigênio) e microbiológicos (Coliformes Totais, Escherichia coli, Enterococcus, Mesófilos, Psicotróficos). Das 25 instituições de ensino participativas do estudo, 14 destas as amostras foram provenientes de um sistema de abastecimento de água, em 9 de uma solução alternativa coletiva e 2 envolve as duas formas de abastecimento. Considerando os dois períodos de avaliação, para os coliformes totais, houve contaminação em cerca de 65,31% das amostras. Em 9 amostras verificou-se a presença de E. coli. Para os microrganismos enterococcus valores positivos foram vistos em 36,73% das amostras. No período seco foi possível visualizar maiores contagens de microrganismos mesófilos, quando comparados ao período chuvoso, em 34,69% das amostras as contagens foram acima do que ideal via legislação. Não houve variação aparente para a cor. Para a turbidez e o pH apenas em 2 instituições os valores foram irregulares com a legislação atuante. O OD somente em duas instituições no período seco obtiveram-se valores impróprios enquanto que para DBO estiveram numa faixa ideal. Embora algumas amostras tenham apresentado ausência de coliformes, as demais apresentaram contaminação bacteriana, existindo assim necessidade de práticas eficazes a fim de melhorar sua qualidade. Concluiu-se que o risco à saúde nas instituições de ensino do município de Cruz das Almas (BA) pode ser solucionado com o tratamento adequado da água, limpezas periódicas nos reservatórios, manutenção adequada das torneiras e filtros.