Background. For the development of reproductive, nutritional and health programmes, estimation of animal body weight (BW) is a fundamental tool in herd management. Objective. To evaluate of the reliability and concordance of visual weight assessment in water buffalo females. Methodology. Data on visually estimated body weight (VM) and actual body weight (BW) were recorded for 229 female water buffaloes. BW was recorded using a digital scale and visual estimation BW was taken as the average of three observations made by three observers. The measurements obtained by each of the different estimation methods were also compared with the observed weights by inspecting the paired Bland-Altman plots prior to logarithmic transformation. Results. Correlations between observed BW and mean predicted BW for visual methods showed a positive and significant relationship (P<0.001), with an r value of 0.95. According to the intraclass correlation coefficient (ICC), there was a high degree of reliability in the visual estimates of buffalo weight, due to the similarity in the mean and dispersion of each observer's estimates. Both the Bland-Altman plot and the ICC show that there is a high level of concordance between the buffalo weights obtained by the visual and real methods. Implications. The result of the present study showed that visual assessment highlights the ability of livestock handlers to have a very accurate estimation of BW in female water buffaloes. Conclusion. The results of this study show that visual assessment highlights the ability of livestock handlers to visually estimate BW in female water buffaloes with high reliability and concordance with the animal weighbridge method. | Antecedentes. Para el desarrollo de programas reproductivos, nutricionales y de salud, la estimación del peso corporal (PV) de los animales es una herramienta fundamental en el manejo del rebaño. Objetivo. Evaluar la confiabilidad y concordancia de la evaluación visual del peso en hembras de búfalo de agua. Metodología. Se registraron datos sobre el peso corporal (MV) estimado visualmente y el peso corporal real (PV) de 229 búfalas de agua. El BW se registró utilizando una balanza digital y la estimación visual del BW se tomó como el promedio de tres observaciones realizadas por tres observadores. Las medidas obtenidas por cada uno de los diferentes métodos de estimación también se compararon con los pesos observados mediante la inspección de las gráficas pareadas de Bland-Altman antes de la transformación logarítmica. Resultados. Las correlaciones entre el BW observado y el BW medio previsto para los métodos visuales mostraron una relación positiva y significativa (P<0.001), con un valor de r de 0.95. Según el coeficiente de correlación intraclase (CCI), hubo un alto grado de confiabilidad en las estimaciones visuales del peso de los búfalos, debido a la similitud en la media y la dispersión de las estimaciones de cada observador. Tanto el gráfico de Bland-Altman como el CCI muestran que existe un alto nivel de concordancia entre los pesos de los búfalos obtenidos por los métodos visual y real. Implicaciones. El resultado del presente estudio mostró que la evaluación visual resalta la capacidad de los cuidadores de ganado para tener una estimación muy precisa del peso corporal en las hembras de búfalo de agua. Conclusión. Los resultados de este estudio muestran que la evaluación visual resalta la capacidad de los cuidadores de ganado para estimar visualmente el peso corporal en búfalas de agua con alta confiabilidad y concordancia con el método de báscula puente para animales.

La deforestación es un componente principal del cambio climático; el mismo que está contribuyendo a la rápida pérdida del área de bosques con importantes implicaciones para la conservación de la biodiversidad y el funcionamiento del ecosistema. Este estudio tiene como objetivo determinar la deforestación en el área de conservación privada Tilacancha, cuya zona representa la recarga hídrica y de abastecimiento de agua para Chachapoyas. Se aplicó el algoritmo de clasificación supervisada de máxima probabilidad incorporada en el QGIS para detectar cambios en la cobertura del suelo observados en el ACP Tilacancha utilizando datos satelitales multiespectrales obtenidos de Landsat 5 y 8 para los años 1984, 2000 y 2016. El ACP se clasificó en cinco clases principales de cobertura: arbustos, pastos y cultivos, pajonal y superficie quemada. Los mapas generados presentaron una exactitud temática global de 87% y un índice Kappa de 0.78. Los resultados indican que la cobertura forestal para el primer y segundo periodo se redujo en un 21.63% y 41.39% respectivamente, mientras que el área de pajonal se ha incrementado en un 13.63 % y 18.06% respectivamente. Durante los últimos 32 años, el uso y cobertura del suelo en la zona de estudio ha estado influenciado por factores clave que giran en torno al desarrollo ganadero y agrícola. El nivel de degradación forestal ha aumentado y requiere de manera inmediata tomar nota de los cambios ambientales y establecer políticas urgentes, rigurosas y coherentes para el desarrollo racional de los recursos de esta zona.

<p>La deforestación es un componente principal del cambio climático; el mismo que está contribuyendo a la rápida pérdida del área de bosques con importantes implicaciones para la conservación de la biodiversidad y el funcionamiento del ecosistema. Este estudio tiene como objetivo determinar la deforestación en el área de conservación privada Tilacancha, cuya zona representa la recarga hídrica y de abastecimiento de agua para Chachapoyas. Se aplicó el algoritmo de clasificación supervisada de máxima probabilidad incorporada en el QGIS para detectar cambios en la cobertura del suelo observados en el ACP Tilacancha utilizando datos satelitales multiespectrales obtenidos de Landsat 5 y 8 para los años 1984, 2000 y 2016. El ACP se clasificó en cinco clases principales de cobertura: arbustos, pastos y cultivos, pajonal y superficie quemada. Los mapas generados presentaron una exactitud temática global de 87% y un índice Kappa de 0.78. Los resultados indican que la cobertura forestal para el primer y segundo periodo se redujo en un 21.63% y 41.39% respectivamente, mientras que el área de pajonal se ha incrementado en un 13.63 % y 18.06% respectivamente. Durante los últimos 32 años, el uso y cobertura del suelo en la zona de estudio ha estado influenciado por factores clave que giran en torno al desarrollo ganadero y agrícola. El nivel de degradación forestal ha aumentado y requiere de manera inmediata tomar nota de los cambios ambientales y establecer políticas urgentes, rigurosas y coherentes para el desarrollo racional de los recursos de esta zona.</p>