La presente investigación, tuvo como objetivo principal determinar la concentración de contaminantes físicos químicos y bacteriológicos, en los cuerpos de agua superficial de la margen izquierda del río Mayo (quebrabas Juninguillo y Juningue), relacionando esta caracterización con la actividad del hombre y la respectiva comparación con el Estándar de Calidad Ambiental para el agua DS N° 015-2015-MINAM. Para lo cual, se ha realizado un monitoreo consecutivo en un lapso de cuatro meses para la quebrada Juningue y Juninguillo; donde se obtuvo los siguientes resultados: para la quebrada Juninguillo: Sólidos totales disueltos (STD) 8,4 mg/L, turbidez 24,75 UNT, color 133,38 Unidades Platino Cobalto (UPC), Oxígeno disuelto (OD) 7,2 mg/L; para nitratos y fosfatos los resultados son: 0,52 mg/L y 0,02 mg/L, un pH de 5,93 y los coliformes con un nivel alto de 596,50 NPM/100 mL. De la quebraba Juningue, fue el siguiente: Sólidos totales disueltos (STD) 50,75 mg/L, turbidez 8,295 UNT, color 40 Unidades Platino Cobalto (UPC), Oxígeno disuelto (OD) 7,2 mg/L; para nitratos fue estable, pero en los fosfatos hubo un exceso 0,715 mg/L y 26,35 mg/L, un pH de 8,47 y los coliformes evidentemente alto de 83,50 NMP/100 mL. Demostrando así que el deterioro y contaminación del ecosistema, está en progreso por el crecimiento no planificado de viviendas y las actividades agrícolas que continúan avanzando en toda la margen izquierda del río Mayo. | The main objective of the present researching was to determine the concentration of chemical and bacteriological physical contaminants in the surface water bodies of the left side of the Mayo River (Juninguillo and Juningue streams), relating this characterization to the activity of man and the respective comparison with the Environmental Quality Standard for water DS N ° 015-2015 - MINAM. For which, a consecutive monitoring has been carried out in a period of four months for the Juningue and Juninguillo streams; where the following results were obtained: for Juninguillo creek: Dissolved total solids (STD) 8.4 mg/L, turbidity 24.75 UNT, color 133.38 Units Cobalt Platinum (UPC), Dissolved Oxygen (OD) 7.2 mg/L; for nitrates and phosphates the results are: 0.52 mg/L and 0.02 mg/L, a pH of 5.93 and coliforms with a high level of 596.50 NMP/100 mL. The Juningue broke was as follows: Dissolved total solids (STD) 50.75 mg/L, turbidity 8.295 UNT, color 40 Units Cobalt Platinum (UPC), Dissolved Oxygen (OD) 7.2 mg/L; for nitrates it was stable, but in the phosphates there was an excess of 0.715 mg/L and 26.35 mg/L, a pH of 8.47 and the obviously high coliforms of 83.50 NMP/100 mL. Demonstrating that the deterioration and contamination of the ecosystem is in progress due to unplanned housing growth and agricultural activities that continue to advance along the entire left bank of the mayo River.

Objetivo: Determinar el principal contaminante físico, químico y microbiológico en el agua potable que abastece al centro poblado de Medio Mundo. Método: Se basó en la comparación de los Estándares de Calidad Ambiental para Agua (DS N° 004-2017MINAM) con los resultados de los análisis de los parámetros físicos, químicos y microbiologicos de las muestras de agua de la captación y la comparación de los Límites Máximos Permisibles del Reglamento de la Calidad del Agua para Consumo Humano (DS N° 031-2010-SA) con los resultados de los análisis de los parámetros físicos, químicos y microbiologicos de las muestras de agua del reservorio y la red de distribución. Resultados: La evaluación evidencio que los parámetros de la calidad de agua de la captación que no cumple con la normativa DS N° 004-2017- MINAM son: pH, conductividad eléctrica, coliformes totales y fecales, cloruros, sulfatos, nitrato, antimonio y arsénico; los parámetros de la calidad de agua del reservorio que no cumple con la normativa DS N° 031-2010-SA son: pH, conductividad eléctrica, coliformes totales y fecales, cloro residual, cloruros, sulfatos, nitrato, arsénico, boro y sodio; los parámetros de la calidad de agua de la red de distribución que no cumple con la normativa DS N° 031-2010-SA son: pH, conductividad eléctrica, coliformes totales y fecales, cloro residual, cloruros, sulfatos, nitrato, arsénico, boro y sodio. Conclusión: El agua potable que abasteció a los habitantes del centro poblado de Medio Mundo no es apta para el consumo humano por no cumplir con las normas de calidad de agua | Tesis

El presente trabajo se realizó en la finca experimental El Plantel-UNA,con el propósito de determinar el patrón de humedecimiento de zona evaluada,en riego por micro aspersión fijo; las variables evaluadas fueron: presión de trabajo, caudal y radio de alcance fueron. La investigación se estableció en la época seca del mes de marzo 2016, utilizando la metodología de la diagonal de presión. Se encontró que al presentarse la variación en las presiones, donde las máximas reales están cerca de las mínimas teóricas, estas se ven actuando directamente en los caudales; más sin embargo estas diferencias no actúan por encima del 20%, clasificándose así como un riego homogéneo. Donde la uniformidad del sistema de riego por microaspersion de la zona evaluadaes de 78 % clasificada como buena; sin embargo los datos obtenidos en los 16 puntos de muestreo, y al obtenerse las isoyetas en el análisis espacial;se encontró que la distribución no es uniforme, concluyendo que en los parámetros hidráulicos el que más influye en la uniformidad es el traslape entre diámetro de mojado.

[ES] En este Trabajo Fin de Máster se ha realizado un estudio del proceso de clarificación del aceite de oliva sin adición de agua y los efectos sobre la calidad del aceite producido. Se ha utilizado una centrífuga vertical de la marca Pieralisi, modelo Plutone FPC6 V034, y se ha evaluado la influencia de tres variables que intervienen en su funcionamiento: diámetro del anillo de gravedad, temperatura del agua añadida y tiempo de inyección de agua. Se han tomado muestras y datos de temperatura y caudal de todas las corrientes líquidas que intervienen en el proceso. Los datos obtenidos han sido procesados mediante el software Design Expert, obteniendo una superficie de respuesta que muestra la influencia de las variables estudiadas en los siguientes parámetros de calidad: humedad, turbidez, acidez, índice de peróxidos, polifenoles t otales, amargor, K232, K270 y pigmentos. | [EN] In th is Final Master Work, it has been carried out an analysis of the olive oil clarification process without water adition and the effects of final product quality. lt has been used a vertical centrifuge by Pieralisi company, Model Plutone FPC6 f ?34, and it has been assessed the influence of the three variables that t ake part in running equipment: gr vity ring diameter, adition water temperatura and w ater injection time. lt has been taken samples and temperature and flow data of the liquid flow thant take part in the process. AII data obtained w as analyse by the software "Design Expert", showing the influence in the quality parametrs: moisture, acidity peroxide rate, total polifenols, bitterness, K232, K270 y pigments.

123 p. cd | Drinking water is essential for human beings and due to this, the companies that supply this resource must maintain control over the physicochemical and microbiological characteristics after a purification process. The results of the physicochemical and microbiological analyzes for the case of Colombia, are compared with the maximum permissible limits established in resolution 2115 of 2007, which additionally with the calculation of the drinking water quality risk index (IRCA) allows to establish a criterion of quality of the treated water. This work intends to determine, through statistical tools, the influence of the parameters analyzed in drinking water and its correlation with the IRCA; having as main purpose, to know the dynamics of these variables. According to the descriptive statistical analysis, it was found that for the three municipalities the chlorine residual and pH parameters showed a low coefficient of variation (<10%) and hardness, in Bucaramanga and Floridablanca, while the parameters color, heterotrophic count, aluminum and iron had a high coefficient of variation (>30%). On the other hand, in the linear regression model, the variables chlorides, sulphates, aluminum hardness and alkalinity had a positive correlation for the three municipalities with a correlation coefficient between 0.50 and 0.90. The principal component analysis significantly reduced the dimensionality of the parameters evaluated in the study, indicating that turbidity is the major correlation parameter of the IRCA. The model failed to determine significantly the quality of the treated water. The goodness of fit only explained 48% (Bucaramanga) and 52% (Floridablanca and Girón) with respect to the calculation of the IRCA, which requires implementing or completing the model with other types of data analysis techniques to determine a greater relationship with IRCA and its purpose. | El agua potable es indispensable para el ser humano y debido a esto, las empresas que suministran este recurso deben mantener un control sobre las características fisicoquímicas y microbiológicas después de un proceso de potabilización. Los resultados de los análisis fisicoquímicos y microbiológicos para el caso de Colombia, son comparados con los límites máximos permisibles establecidos en la resolución 2115 de 2007, que adicionalmente con el cálculo del índice de riesgo de calidad del agua potable (IRCA) permite establecer un criterio de calidad del agua tratada. Este trabajo pretende, determinar a través de herramientas estadísticas la influencia de los parámetros analizados en el agua potable y su correlación con el IRCA; teniendo como principal propósito, conocer la dinámica de estas variables. De acuerdo al análisis estadístico descriptivo se halló que para los tres municipios los parámetros cloro residual y pH presentaron un coeficiente de variación cv bajo (<10%) y dureza, en Bucaramanga y Floridablanca, mientras que los parámetros color, recuento de heterótrofos, aluminio y hierro tuvieron un coeficiente de variación alto (>30%). Por otra parte, en el modelo de regresión lineal, las variables cloruros, sulfatos, dureza aluminio y alcalinidad tuvieron una correlación positiva para los tres municipios con un coeficiente de correlación entre 0,50 y 0,90. El análisis de componentes principales redujo significativamente la dimensionalidad de los parámetros evaluados en el estudio, indicando que la turbiedad es el parámetro de correlación mayor el IRCA. El modelo no logró determinar significativamente la calidad del agua tratada. La bondad de ajuste solo explicó un 48% (Bucaramanga) y 52% (Floridablanca y Girón) con respecto al cálculo del IRCA, lo que requiere implementar o completar el modelo con otro tipo de técnicas de análisis de datos para determinar una mayor relación con el IRCA y su finalidad. | Pregrado | Microbiólogo Industrial | TABLA DE CONTENIDO. RESUMEN. .................................................................................................................................. 15 INTRODUCCIÓN. ....................................................................................................................... 19 1.PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. ................................................................................. 21 1.1. Descripción del Problema ............................................................................................. 21 1.2. Delimitación del problema. ........................................................................................... 23 2.JUSTIFICACIÓN. ..................................................................................................................... 24 3.OBJETIVOS. ............................................................................................................................. 25 3.1. Objetivo General. .......................................................................................................... 25 3.2. Objetivos Específicos.................................................................................................... 25 4.ALCANCE Y LIMITACIONES. .............................................................................................. 26 5.MARCO REFERENCIAL. ........................................................................................................ 27 5.1. Estado del Arte. ............................................................................................................. 27 5.2. Marco teórico. ............................................................................................................... 30 5.2.1. Agua Potable ........................................................................................... 30 5.2.2. Contaminación del agua .......................................................................... 32 5.2.3. Plantas de Tratamiento .................................................................................................. 36 5.2.4. Control de Procesos. ..................................................................................................... 37 5.2.5. La estadística una herramienta en el control de procesos ............................................. 40 5.2.5.1. Métodos estadísticos ............................................................................... 40 5.3. Marco Conceptual ......................................................................................................... 43 5.4. Marco Legal .................................................................................................................. 46 6.DISEÑO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÓN ....................................................... 47 7.RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................................................... 51 7.1. Estudio exploratorio de los datos suministrados del municipio de Bucaramanga ........ 51 7.1.1. Análisis Estadístico descriptivo de Bucaramanga .................................. 51 7.1.2. Análisis Estadístico Multivariante de Bucaramanga. ............................. 58 7.2. Estudio exploratorio descriptivo de los datos suministrados del municipio de Floridablanca............................................................................................................................. 64 7.2.1. Análisis Estadístico descriptivo de Floridablanca. ................................. 64 7.2.2. Análisis Estadístico Multivariante para Floridablanca ........................... 69 7.3. Estudio exploratorio descriptivo de los datos suministrados del municipio de Girón .. 74 7.3.1. Análisis Estadístico descriptivo .............................................................. 75 7.3.2. Análisis Estadístico Multivariante. ......................................................... 79 7.3.2.1. Modelo de regresión lineal - Coeficiente de correlación PEARSON ..... 79 7.4. Evaluación de las variables mediante el Modelo estadístico de Calidad de Agua. ...... 84 7.4.1. Modelo estadístico para la ciudad de Bucaramanga ............................... 84 7.4.2. Modelo estadístico para la ciudad de Floridablanca ............................... 87 7.4.3. Modelo estadístico para la ciudad de Girón. ........................................... 90 8.CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 93 9.RECOMENDACIONES ............................................................................................................ 94 10.BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................................... 95 11.ANEXOS. .............................................................................................................................. 101 | Ej. 1

Con el presente proyecto se busca exponer los resultados de un trabajo de campo realizado en el Centro Educativo Rural Santa Bárbara ubicado en la Vereda Las Mulas del municipio de Puerto Nare, Antioquia, partiendo de un muestreo del agua residual de tipo doméstico que se genera en la institución educativa, los parámetros analizados fueron: Alcalinidad Total, DBO, DQO, Grasas y Aceites, Solidos Suspendidos Totales - SST, Fosforo Total, Solidos Sedimentables SS, teniendo en cuenta lo establecido por la norma en la Resolución 0631 de 2015, la cual obliga a cumplir los diferentes parámetros fisicoquímicos del agua residual antes de ser vertida a una fuente hídrica. | The present project seeks to present the results of a field work carried out in the Santa Bárbara Rural Educational Center located in the Las Mulas district of the municipality of Puerto Nare, Antioquia, based on a sampling of domestic wastewater generated in the educational institution, the parameters analyzed were: Total Alkalinity, BOD, COD, Fats and Oils, Total Suspended Solids - SST, Total Phosphorus, Solids Sedimentables SS, taking into account the provisions of the regulation in Resolution 0631 of 2015, which It obliges to comply with the different physicochemical parameters of the wastewater before being discharged to a water source.

The application of statistical classification methods is investigated—in comparison also to spatial interpolation methods—for predicting the acceptability of well-water quality in a situation where an effective quantitative model of the hydrogeological system under consideration cannot be developed. In the example area in northern Italy, in particular, the aquifer is locally affected by saline water and the concentration of chloride is the main indicator of both saltwater occurrence and groundwater quality. The goal is to predict if the chloride concentration in a water well will exceed the allowable concentration so that the water is unfit for the intended use. A statistical classification algorithm achieved the best predictive performances and the results of the study show that statistical classification methods provide further tools for dealing with groundwater quality problems concerning hydrogeological systems that are too difficult to describe analytically or to simulate effectively.

Miembros beneficiarios: ADS Nº 2 Comarcal Porcino ; ADS Nº 1 de Tauste ; DIEM Eficiencia y Gestión Medioambiental | Miembro no beneficiario: CITA- Centro de Investigación y Transferencia Agroalimentaria de Aragón | Manejo eficiente del agua en explotaciones porcinas intensivas, implantando sistemas electrónicos de control de consumo para evaluar su repercusión en la producción y calidad de purín | Unión Europea – Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural ; Gobierno de Aragón ; Programa de Desarrollo Rural para Aragón 2014-2020

El contenido de agua en el suelo determina el grado de crecimiento de las plantas y el rendimiento de los cultivos. Una óptima programación de la irrigación requiere mediciones continuas del agua en el suelo (Poltoradnev et al., 2014). La distribución y proporción de los agregados del suelo afectan las características física y químicas del suelo, la porosidad y el crecimiento del sistema radicular (Lipiec et al., 2007). Los cambios en la humedad de perfil superior del suelo dependen de sus propiedades hidráulicas y de las condiciones climáticas (Martínez García et al., 2014). La porosidad del suelo es un factor importante en la infiltración, conductividad hidráulica, y la retención de agua (Bruschi et al., 2010). Hongshuo et al. (2015) describe la densidad bruta del suelo (aparente) como unas de las principales propiedades que influyen en las variaciones espaciales de la humedad del suelo. Holland y Biswas (2015) reportaron que las propiedades físicas del suelo que tienen un mayor efecto en la retención de agua del suelo en una plantación de vid, fueron el contenido de arcilla y la densidad aparente el suelo.