Este artículo describe el estudio realizado para la elaboración de una normativa que caracterice térmicamente los sistemas compactos de calentamiento de agua mediante energía solar residenciales en la República Argentina. La motivación para este trabajo la origina el hecho de instalación de equipos sin un conocimiento cabal de las prestaciones que estos dan para distintas condiciones climáticas y de descarga. Se propone la utilización de una Norma IRAM, basada en estándares internacionales, que permite ensayar un sistema compacto, dando como resultado una ecuación que estima la producción diaria de energía que proporcionaría una descarga completa del equipo. Se explican las tecnologías a las cuales aplica la norma y se comentan las mediciones que deben hacerse. Se remite este estudio a una norma existente en la Unión Europea, que toma por defecto la evaluación en cuatro ciudades de distintas regiones geográficas. Se hace un análisis comparativo en base a las latitudes de distintas ciudades de la República Argentina. Como ejemplo, se realizan estimaciones de predicción anual de un mismo equipo para dos ciudades distintas, observándose diferencias notables en fracción solar obtenida. Se proponen finalmente una serie de aspectos a trabajar para lograr un mejor aprovechamiento de la energía solar térmica residencial. | This paper describes a study performed in order to develop a standard to thermally characterize residential compact solar water heaters of the Argentine Republic. The motivation for this work originated from the installation of systems without a well-known service that they can provide for different climatic conditions and hot water demands. The use of an IRAM norm is proposed, which is based on international standards. This norm allows testing a compact system, giving as a result an equation to estimate the daily hot water production for a whole discharge of the storage. Different technologies to which this norm applies are explained and de measurements to perform are described. This study is based in a standard of the European Union, which takes four cities of different geographical regions as default to perform de evaluation following the standard indications. A comparative analysis is made based on different latitudes of Argentine cities. As an example, estimations to predict the annual energy production of the same system for two different cities were made, and notable differences in solar fraction were obtained. Finally, a series of aspects are considered, in order to work looking for a better residential solar thermal energy use. | Asociación Argentina de Energía Solar

The use of artificial intelligence has stood out as a powerful tool in predicting outcomes through machine learning, especially when dealing with large volumes of data. The integration of artificial intelligence techniques, such as neural networks, with traditional statistical methods, like principal component analysis (PCA) and clustering algorithms, such as k-means, in developing predictive models to understand hydrological processes in plant substrates, proves to be a promising approach to comprehend the relationship between volumetric moisture and different matrix potentials. By training these models with comprehensive and representative datasets, capturing complex patterns in the data and making more accurate predictions about water behavior is expected. Additionally, the combination of neural networks with clustering algorithms, such as k-means, allows for identifying patterns in the data that may not be easily perceptible to the naked eye, which is useful for grouping moisture data, enabling a detailed analysis of variations in water distribution. Principal component analysis (PCA) complements this process by aiding in reducing data dimensionality and identifying the main variables that influence water retention, facilitating result interpretation and identifying important relationships between variables. In the context of agriculture, these techniques can have broad applications, from efficient irrigation and drainage management to crop planning and yield prediction. Thus, the main objective of this work is to present methodological approaches with advanced artificial intelligence techniques to accurately predict the water retention curve of plant substrates, aiming to contribute to the advancement of precision agriculture and the development of more sustainable and efficient agricultural practices. The analysis of the prediction results conducted on the five clusters (K1 to K5) revealed valuable information about the relationship between matrix potentials and the moisture of formulations. Neural networks demonstrated an impressive ability to model and predict moisture under different conditions, as represented by the various matrix potentials. The coefficients of determination (R²) obtained for the training, testing, and validation data reflect the model's effectiveness in explaining variability in the data and providing accurate predictions. Identifying consistent patterns between observed and predicted values, even with small databases (LI et al., 2016), highlights the robustness and generalization capability of neural networks in generating the water retention curve in plant substrates. These results suggest that neural networks are a powerful and versatile tool for understanding and modeling moisture in different waste materials, providing important information for producers, aiding in water management, and environmental conservation. This study convincingly emphasizes the vital role of neural networks in advancing sciences related to irrigation, drainage, and agricultural practices by offering a deeper and more accurate understanding of the processes involved in substrate formulation, as well as the neural networks that promote a promising approach. Therefore, with this innovative tool, we have the ability to significantly improve our agricultural practices, driving efficiency, productivity, and sustainability. | O uso da inteligência artificial tem se destacado como uma ferramenta poderosa na previsão de resultados através da aprendizagem de máquina, especialmente quando lidamos com grandes volumes de dados. A integração de técnicas de inteligência artificial, como redes neurais, com métodos estatísticos tradicionais, como análise de componentes principais (ACP) e algoritmos de agrupamento, como k-means, no desenvolvimento de modelos preditivos para compreender os processos hidrológicos em substratos para plantas, mostra-se uma abordagem promissora para entender a relação da umidade volumétrica em diferentes potenciais matriciais. Ao treinar esses modelos com conjuntos de dados abrangentes e representativos, espera-se capturar padrões complexos nos dados e fazer previsões mais precisas sobre o comportamento da água. Além disso, a combinação de redes neurais com algoritmos de agrupamento, como k-means, permite identificar padrões nos dados que podem não ser facilmente perceptíveis a olho nu, o que é útil para agrupar dados de umidade, permitindo uma análise detalhada das variações na distribuição da água. A análise de componentes principais (ACP) complementa esse processo ao ajudar na redução da dimensionalidade dos dados e na identificação das principais variáveis que influenciam na retenção de água, facilitando a interpretação dos resultados e a identificação de relações importantes entre variáveis. No contexto da agricultura, essas técnicas podem ter amplas aplicações, desde o manejo eficiente da irrigação e drenagem até o planejamento de cultivos e a previsão de safras. Assim, o objetivo principal deste trabalho é apresentar abordagens metodológicas com técnicas avançadas de inteligência artificial para prever com precisão a curva de retenção de água de substratos para plantas, visando contribuir para o avanço da agricultura de precisão e o desenvolvimento de práticas agrícolas mais sustentáveis e eficientes. A análise dos resultados da predição realizada nos cinco clusters (K1 a K5) revelou informações valiosas sobre a relação entre os potenciais matriciais e a umidade das formulações. As redes neurais mostraram uma notável capacidade de modelar e prever a umidade em diferentes condições, representadas pelos diversos potenciais matriciais. Os coeficientes de determinação (R²) obtidos para os dados de treinamento, teste e validação refletem a eficácia do modelo em explicar a variabilidade nos dados e fornecer previsões precisas. A identificação de padrões consistentes entre os valores observados e previstos, mesmo com bases de dados pequenas (LI et al., 2016), destaca a robustez e a capacidade de generalização das redes neurais na geração da curva de retenção de água em substratos para plantas. Esses resultados sugerem que as redes neurais são uma ferramenta poderosa e versátil para entender e modelar a umidade em diferentes materiais oriundos de descarte, fornecendo informações importantes para os produtores, auxiliando na gestão hídrica e na conservação do meio ambiente. Este estudo ressalta o papel vital das redes neurais no avanço das ciências relacionadas à irrigação, drenagem e práticas agrícolas, oferecendo uma compreensão mais profunda e precisa dos processos que envolvem a formulação de substratos, bem como das redes neurais que promovem uma abordagem promissora. Com essa ferramenta inovadora, temos a capacidade de melhorar significativamente nossas práticas agrícolas, impulsionando a eficiência, produtividade e sustentabilidade.

In Mexico, water pollution by heavy metals has become a serious problem for public health; hence, in facing such problems, researchers have focused on developing accessible materials and easy preparations for their use as adsorbents to remove these kinds of pollutants. Biomass, particularly derived from agroindustrial byproducts, has been studied in a wide variety, these studies have demonstrated that this type of waste has basic components of polysaccharides such as lignin, cellulose, and hemicellulose, besides functional groups that give them the ability to add toxic elements present in water. Among this agroindustrial waste are the agave leaves from jimado and the fermentation stage of the mezcal-making process; this waste is widely available because mezcal production is the agroindustrial activity most important in Mexico, given that richness and distribution of agave in Mexico, with more than 215 species, have allowed its use by communal lands holder, small and big mescal producers. The process to produce mezcal has contributed to generate of more than 250 million tons of this waste in recent years. The objective of this review is to provide information about the application of agave waste as an adsorbent medium to remove water pollutants. Taking advantage of the circular economy of this waste, we seek to improve water quality in a sustainable way. | En México, la contaminación de agua por metales pesados se ha convertido en un problema grave de salud pública, por lo que, ante la preocupación de dicha problemática, los investigadores se han centrado en la búsqueda de materiales accesibles y de fácil preparación para su uso como bioadsorbentes para su remoción. La biomasa, en particular derivada de subproductos agroindustriales se han estudiado en gran variedad, debido a que estudios han demostrado que este tipo de residuos cuentan con componentes básicos de polisacáridos tales como lignina, celulosa y hemicelulosa, asimismo presenta grupos funcionales que les confieren la capacidad de adsorber elementos tóxicos presentes en el agua. Entre estos residuos agroindustriales se encuentran las hojas y bagazo de agave procedentes de la etapa de jimado y fermentación del proceso de elaboración de mezcal, dichos residuos se encuentran en gran disponibilidad, debido a que la producción del mezcal es la actividad agroindustrial más importante de México, pues la riqueza y distribución de agave en México con más de 215 especies ha permitido su aprovechamiento por ejidatarios, pequeños y grandes productores de mezcal. Contribuyendo en una generación de más de 250 millones de toneladas de estos residuos en los últimos años. El objetivo de esta revisión es proporcionar información sobre la aplicación de los residuos de agave como medios adsorbentes para la remoción de contaminantes en el agua. Aprovechando la economía circular de estos residuos, se busca mejorar la calidad del agua de manera sostenible.

This dissertation explores the integration of circular economy principles in water management within the hospitality sector, aiming to enhance efficiency and sustainability. A case study was conducted at a hotel using the AQUA+Hotéis® methodology to assess water consumption, revealing a baseline consumption of 217 Liters per guest per night. Through the implementation of both basic measures, such as the substitution of water devices with low-flow alternatives, and advanced strategies like greywater recycling, the hotel can reduce its reliance on municipal water supplies by 25%, achieving a yearly saving of €8,000. The Water Circularity Index, used as a metric, showed a significant potential improvement in the hotel's circularity performance, with a final value of 0.256. Findings suggest that while basic efficiency measures can build a basis for sustainable water use, it is the incorporation of restorative practices that truly drives the transition towards a fully circular water management model. For hotels to significantly mitigate potential negative environmental impacts, a combination of both basic and innovative water management solutions is essential. | Esta dissertação explora a integração dos princípios da economia circular na gestão da água no setor da hotelaria, com o objetivo de melhorar a eficiência e a sustentabilidade. Foi realizado um estudo de caso num hotel utilizando a metodologia AQUA+Hotéis® para avaliar o consumo de água, revelando um consumo de base de 217 litros por hóspede por noite. Através da implementação de medidas básicas, como a substituição de dispositivos de água por alternativas de baixo fluxo, e estratégias avançadas como a reciclagem de águas cinzentas, o hotel pode reduzir a sua dependência do abastecimento de água municipal em 25%, alcançando uma poupança anual de 8.000 €. O Índice de Circularidade da Água, utilizado como métrica, mostrou uma potencial melhoria significativa no desempenho de circularidade do hotel, com um valor final de 0,256. Os resultados sugerem que, embora as medidas básicas de eficiência possam estabelecer uma base para o uso sustentável da água é a incorporação de práticas regenerativas que realmente impulsiona a transição para um modelo de gestão da água totalmente circular. Para que os hotéis possam mitigar significativamente os potenciais impactos ambientais negativos, é essencial a combinação de soluções de gestão da água tanto básicas como inovadoras. | Mestrado em Engenharia do Ambiente

RESUMEN: Esta reflexión emerge de un proyecto educativo orientado a mejorar algunos aspectos relacionados con el acceso y manejo del agua en tres barrios informales. El objetivo es reflexionar acerca de las nociones de territorio que se construyen en el contexto de proyectos educativos en comunidades que habitan barrios informales. El proyecto inició con la conformación de un grupo de participantes quienes realizaron la cartografía social de sus barrios para identificar aspectos críticos sobre agua y saneamiento. La validación de los mapas y los recorridos por cada sector aportaron elementos para los talleres relacionados con acceso, manejo, cuidado y derecho al agua, que posteriormente fueron multiplicados en cada comunidad. Este proceso permitió reconocer situaciones relacionadas con la negación del derecho al agua, el malestar, la tensión entre ilegalidad e informalidad, las maneras en que las comunidades resuelven sus necesidades y las relaciones que establecen con su territorio, en medio de grandes inequidades. En conclusión, existe una relación profunda entre salud y territorio, que se hace más evidente en comunidades en condiciones críticas. Los proyectos de educación para la salud requieren hacer un trabajo situado y establecer una mirada interdisciplinaria, que reconozca la complejidad e interdependencia de las dinámicas sociales y ambientales. | ABSTRACT: This reflection derives from an educational project focused on raising awareness about some aspects related to the access and management of water in three disadvantaged neighborhoods. The objective is to reflect on the notions of territory build in the context of educational projects in communities inhabiting disadvantaged neighborhoods. The project began with the formation of a group of participants who carried out social mapping of their neighborhoods to identify critical aspects of water and sanitation. Map validation and the paths followed in each sector provided the input to design the workshops, related to access, management, care and the right to water, which were subsequently multiplied in each community. This process allowed us to understand the situations derived from the denial of access to water, discomfort, and tension between illegality and informality as the modes people in these communities have chosen to address their needs, and the relationships they establish with their territory in the midst of huge inequalities. In conclusion, there is a deep relationship between health and territory which is blatant in communities that face critical life conditions. The projects on health education require situated work and to define an interdisciplinary perspective that acknowledges the complexity and interdependence of social and environmental dynamics. | COL0084935

O peróxido de hidrogênio é utilizado em diversos setores industriais. No tratamento de água, atua como um agente oxidante, promovendo a remoção de substâncias recalcitrantes aos tratamentos convencionais. Na indústria alimentícia é usado como sanitizante, podendo ser adicionado ao leite como adulterante, para aumentar a sua vida útil. O contato com a pele ou ingestão podem causar efeitos adversos e acarretar doenças. Portanto, faz-se necessário o seu monitoramento em diferentes matrizes. Os métodos empregados para análise de H2O2 são muitas vezes custosos, com análises demoradas, além da utilização de reagentes tóxicos. Neste trabalho, buscou-se desenvolver um método baseado nos princípios da química verde. Para isso, nanopartículas de ferro (FeNPs) foram sintetizadas por um processo verde utilizando extrato de folhas de Eucalyptus grandis como agente redutor e estabilizador. Pela técnica de espectroscopia na região do infravermelho foi possível confirmar a presença de grupos funcionais do extrato que foram incorporados às nanopartículas. Picos característicos de ferro de valência zero foram observados por difração de raios X, além de hematita, magnetita e goethita. As nanopartículas apresentaram morfologia esférica com tamanho de 96,4 ± 36.8 nm e potencial zeta de |35| mV, mostrando boa estabilidade do material. As FeNPs foram utilizadas como nanocatalisadores da oxidação de o-fenilenodiamina (OPD) por H2O2, exibindo uma ótima atividade catalítica com valores de velocidade máxima aparente (Vmax) de 2,0 µmol L-1 s-1 e constante de Michaelis-menten (Km) de 307 µmol L-1. A OPD, incolor, forma uma substância colorida na presença de H2O2, porém necessita de catalisadores específicos. A partir desses resultados promissores, foi desenvolvido um método espectrofotométrico para a quantificação de H2O2 em água e leite. A curva analítica em água (18,3-112,6 µmol L-1) apresentou um bom ajuste linear e limites de detecção (LOD) e quantificação (LOQ) de ,48 e 18,3 µmol L-1, respectivamente. Para o leite integral UHT, foi obtida uma curva analítica na faixa de 8,97 a 112,16 µmol L-1, com LOD e LOQ de 2,96 µmol L-1 e 9,89 µmol L-1, respectivamente. O método para o leite foi validado, apresentando uma exatidão entre 85,1 e 102,8%, com uma repetibilidade = 3,9% e uma precisão intermediária = 7,5%. O método também foi testado para outros tipos de leite, podendo ser aplicado para leite desnatado, semidesnatado e leite integral pasteurizado tipo A. Além disso, foi comparado com métodos convencionais de análise usados na indústria láctea, sendo bastante eficaz. Pode-se, portanto, concluir que o método demonstrou eficácia para detecção e quantificação de peróxido em leite e água. Palavras-chave: Síntese verde; Eucalyptus grandis ; Nanomateriais; Catálise | Hydrogen peroxide is used in a variety of industries. In water treatment, it acts as an oxidizing agent, promoting the removal of substances that are recalcitrant to conventional treatments. It is used in the food industry as a disinfectant and may be added to milk as an adulterant to extend its shelf life. Skin contact or ingestion can cause adverse effects and illness in humans. Therefore, it is necessary to monitor it in different matrices. The methods used to analyze H2O2 are often costly, with time- consuming analyses and the use of toxic reagents. In this work, we sought to develop a method based on the principles of green chemistry. For this purpose, iron nanoparticles (FeNPs) were synthesized by a green process using Eucalyptus grandis leaf extract as reducing and stabilizing agent. Infrared spectroscopy was used to confirm the presence of functional groups from the extract incorporated into the nanoparticles. Characteristic peaks of zero valence iron were observed by X-ray diffraction, as well as hematite, magnetite and goethite. The nanoparticles had a spherical morphology with a size of 96.4 ± 36.8 nm and a zeta potential of |35| mV, showing good material stability. The FeNPs were used as nanocatalysts for the oxidation of o-phenylenediamine (OPD) by H2O2 and showed excellent catalytic activity with values of maximum apparent velocity (Vmax) of 2.0 µmol L-1 s-1 and Michaelis-menten constant (Km) of 307 µmol L-1. OPD, which is colorless, forms a colored substance in the presence of H2O2, but requires specific catalysts. Based on these promising results, a spectrophotometric method was developed for the quantification of H2O2 peroxide in water and milk. The analytical curve for water (18.3-112.6 µmol L-1) showed a good linear fit and limits of detection (LoD) and quantification (LoQ) of 5.48 and 18.3 µmolL- 1, respectively. For UHT whole milk, an analytical curve was obtained in the range of 8.97 to 112.16 µmol L-1, with LoD and LoQ of 2.96 µmol L-1 and 9.89 µmol L- 1, respectively. The method was validated for milk and showed an accuracy between 85.1 and 102.8%, with a repeatability = of 3.9% and an intermediate precision = of 7.5%. The method was also tested on other types of milk and can be applied to skimmed, semi-skimmed and pasteurized whole milk type A. In addition, it was compared with conventional analytical methods used in the dairy industry and was very effective. Therefore, it can be concluded that the method was effective in detecting and quantifying peroxide in milk and water. Keywords: Green synthesis; Eucalyptus grandis; Nanomaterial; Catalysis | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)

Esta investigación analiza la gestión comunitaria del agua mediante métodos de siembra y cosecha de agua en las parroquias La Merced, Guangopolo y Tumbaco, ubicadas en las faldas del Volcán Ilaló. Destaca la relevancia contemporánea de esta gestión, subrayando la necesidad de preservar el recurso hídrico en un contexto actual de creciente escasez. Inicia con una contextualización que resalta la importancia actual de la gestión comunitaria del agua, explorando métodos de siembra y cosecha de agua como estrategias locales cruciales para garantizar un suministro sostenible. Realiza un análisis teórico abordando métodos específicos y caracterizando la gestión del agua, explorando la ruptura del metabolismo social en el capitalismo contemporáneo y el conflicto entre el desarrollo inmobiliario y la sostenibilidad en comunidades rurales. Examina el contexto de las comunidades, analizando conflictos generados por la presión inmobiliaria y explorando experiencias particulares en fincas específicas. Destaca los esfuerzos comunitarios liderados por actores locales y líderes comunitarios, proporcionando ejemplos tangibles de prácticas de siembra y cosecha de agua. Examina la cultura y el entorno local, analizando prácticas específicas diseñadas para enfrentar las características climáticas únicas de la región. La investigación concluye que las estrategias de siembra y cosecha de agua son esenciales para la adaptación de las comunidades locales a condiciones climáticas cambiantes y se consolidan como elementos fundamentales para la preservación a largo plazo del recurso hídrico. Destaca la relevancia de adoptar enfoques colaborativos, como la "minga", adaptados al contexto, en la gestión de recursos hídricos en entornos rurales. Estas recomendaciones se derivan de una comprensión de los desafíos y oportunidades identificados, asegurando así una administración efectiva y sostenible del agua. Se recomienda activamente fomentar la participación comunitaria en la identificación de soluciones y la implementación de prácticas de gestión del agua adaptadas a las necesidades locales.

Para garantir a segurança do alimento, abatedouros-frigoríficos de aves seguem protocolos rígidos para evitar a contaminação por bactérias deteriorantes e patogênicas. Entretanto, Salmonella Heidelberg permanece como um problema de saúde pública, uma vez que é capaz de produzir biofilme e sobreviver em superfícies abióticas por longos períodos de tempo. Existe uma necessidade mundial para a identificação de compostos naturais que sejam capazes de remover e de prevenir a formação de biofilmes em superfícies de contato com alimentos. A água eletroquimicamente ativada (ECAW) é uma alternativa potencial aos desinfetantes químicos utilizados contra patógenos de alimentos. A atividade antibiofilme da ECAW já foi demonstrada em aço inoxidável e no polietileno, mas não em superfícies de poliestireno. O objetivo deste estudo foi avaliar a atividade antibiofilme de ECAW contra os biofilmes de S. Heidelberg em superfícies de poliestireno e comparar com um desinfetante de amplo espectro, um detergente alcalino e um detergente ácido. Todos os produtos foram testados em três concentrações para determinar a atividade antibiofilme de ECAW contra os biofilmes de S. Heidelberg em superfícies de poliestireno a 25°C e a 37°C. Todos os experimentos foram realizados em triplicatas. A ECAW foi efetiva em 56% na capacidade de remoção dos biofilmes de S. Heidelberg formados em superfícies de poliestireno, sendo observada influência do tempo de contato, concentração do produto e temperatura. Em relação à prevenção da formação dos biofilmes, ECAW foi efetiva em 54% e apresentou resultados similares ou superiores ao desinfetante e aos detergentes avaliados. Os resultados encontrados in vitro demonstram que ECAW é efetiva na remoção e na prevenção de biofilmes de S. Heidelberg em superfícies de poliestireno. Ademais, confirmam o seu potencial para ser utilizada como uma alternativa na cadeia de produção de alimentos. | To guarantee food safety, poultry slaughterhouses follow rigid standards to control pathogenic bacteria and prevent spoilage. However, Salmonella Heidelberg remains a major public health concern because it produces biofilms that increase its survival on abiotic surfaces for long periods of time. There is a global need to identify naturally-occurring compounds to remove and prevent biofilms produced on food-contact surfaces. Electrochemically activated water (ECAW) is a potential alternative to chemical disinfectants against foodborne pathogens. The antibiofilm activity has been demonstrated on stainless steel and polyethylene, but not on polystyrene surfaces. The aim of this study was to evaluate the antibiofilm activity of ECAW against S. Heidelberg biofilms on polystyrene surfaces and to compare with a broad-spectrum disinfectant, an alkaline detergent, and an acid detergent. All products were tested at three concentrations for antibiofilm activity against S. Heidelberg at 25 and 37 °C. ECAW was effective in removing S. Heidelberg biofilms formed on polystyrene surfaces (56% removal). The influence of contact time, product concentration, and temperature was observed on biofilm removal by ECAW. ECAW prevented up to 54% of S. Heidelberg biofilms on polystyrene. ECAW presented similar, or even superior, antibiofilm activity to that of disinfectant for the prevention and removal of S. Heidelberg biofilms. Our findings demonstrate that ECAW is effective in removing and preventing S. Heidelberg biofilms on polystyrene surfaces and confirmed its potential alternative to control S. Heidelberg in the food production chain.

Rivers and streams are dynamic ecosystems where chemical and physical factors fluctuate constantly. This variability makes it necessary to study biological indicators such as diatoms to provide a more comprehensive and accurate assessment of the state of the water body. At a depth of no more than 10 centimeters, five rocks of approximately the same size were collected at three sites along the Cáceres River, scraped with a firm-bristled brush, and the resulting liquid was used to oxidize, wash, and prepare the material for microscopic observations. 832 valves were counted and 17 genera of epilithic diatoms were recorded, where the most abundant were Navicula (26%), Cocconeis (20%), Nitszchia (17%) and Gyrosigma (17%). The richness of genera per site is similar, however, the CADU site and El Llano are more similar, due to their proximity in location and values in the physicochemical parameters. 62% of the variation in abundance is related to electrical conductivity and total dissolved solids in the upper part of the river. The abundance of the genera Cocconeis, Navicula, Nitzchia and Gyrosigma, as well as the low presence of other genera in the different sites suggests that the Cáceres River has organic contaminants, which is affecting the epilithic diatom communities and therefore the water quality. | Los ríos y arroyos son ecosistemas dinámicos donde los factores químicos y físicos fluctúan constantemente. Esta variabilidad hace necesario el estudio de indicadores biológicos como las diatomeas ya que proporcionan una evaluación más integral y precisa del estado del cuerpo de agua. A una profundidad de no más de 10 centímetros se recolectaron cinco rocas de aproximadamente el mismo tamaño en tres sitios a lo largo del Río Cáceres, se rasparon con un cepillo de cerdas firmes y con el líquido resultante se procedió a la oxidación, lavado y preparación del material para observaciones microscópicas. Se contabilizaron 832 valvas y se registran 17 géneros de diatomeas epilíticas, en donde los más abundantes fueron Navicula (26%), Cocconeis (20%), Nitszchia (17%) y Gyrosigma (17%). La riqueza de géneros por sitio es parecida, sin embargo, el sitio CADU y El Llano presentan mayor similitud, debido a la cercanía en ubicación y valores en los parámetros fisicoquímicos. El 62% de la variación en abundancia está relacionada con la conductividad eléctrica y los sólidos disueltos totales en la parte alta del río. La abundancia del género Cocconeis, Navicula, Nitzchia y Gyrosigma, así como la baja presencia de otros géneros en los diferentes sitios sugiere que el Río Cáceres presenta contaminantes orgánicos, lo que está afectando las comunidades de diatomeas epilíticas y por ende la calidad de agua.

XI Congreso Geológico de España, 2-6 de julio 2024, Ávila.-- 3 pages, 1 figure | [EN] Based on an integration of chronostratigraphical, sedimentological, and compositional analysis we define three stratigraphic models for the Alboran contourites formed by the light intermediate (LMW) and dense deep Mediterranean (DMW) bottom currents, during the last glacial period to the Holocene. The contourite terrace model (I) is characterized by coarse-grained sediment sequences. It is an archive of the interplay between the high-energy Atlantic Water-LWM interface and glacioeustasy from the Younger Dryas (YD) to the Holocene. The contourite drift models (II) comprise coarse-grained sediment sequences formed by a relatively fast LMW and also, fine-grained sediment sequences formed by a relatively weak DMW, except for the Heinrich Stadials HS3 to HS1 and YD when coarse-grained sequences were deposited. These models represent archives of rapid ocean-climate coupled fluctuations since 29 kyr. Finally, the contourite/turbidite mixed model (III) comprising a fine and coarse-grained sediment sequences, represents another archive of DMW and glacioeustasy interplay from the end of the late Pleistocene to Holocene. These three contourite stratigraphic models allows us to decode for the first time the relative variability of the LMW versus DMW flow regimes, which records differences and similarities. The distinct impact of LMW and DMW on sedimentation may offer new insights into their different palaeoceanographic responses to rapid climatic oscillations | [ES] El análisis cronológico, sedimentológico y composicional de testigos de sedimento en el NO del mar de Alborán permite definir tres modelos estratigráficos formados por las corrientes de fondo de las masas de agua mediterráneas intermedia (LMW) y profunda (DMW), para el último período glacial hasta el Holoceno. El modelo de terraza de contornítica (I) presenta secuencias de grano grueso y es un archivo de los procesos oceanográficos de alta energía que acontecen en la interfase entre la masa de agua del Atlántico y la LWM desde el Dryas Reciente (YD) hasta el Holoceno. Los modelos de crestas contorníticos (II) comprenden secuencias de grano grueso formadas una LMW rápida y secuencias de grano fino formadas por una DMW débil, excepto para los estadiales de Heinrich estadiales HS3 a HS1 y YD. Estos modelos estratigráficos contorníticos representan archivos de fluctuaciones rápidas de la interacción océano-clima desde hace 29.000 años. El modelo mixto contornita/turbidita (III) comprende secuencias de grano fino y grueso formados por cambios de dinámica en la DMW durante el cambio glacioeustático, desde finales del Pleistoceno tardío. Estos tres modelos estratigráficos contorníticos permiten decodificar por primera vez la variabilidad relativa de los regímenes de flujo de LMW versus DMW | The contribution is dedicated to memory of our colleague and friend Mª Pilar Mata. Research was funded by FAUCES (CTM2015-65461-C2-1-R) and CONTOURIBER (CTM 2008-06399-C04) projects. ICM-CSIC scientists thank for the Severo Ochoa Centre of Excellence accreditation (CEX2019-000928-S)