La investigación tuvo como objetivo analizar la calidad del agua para proponer un programa de limpieza y desinfección municipal para uso y consumo humano en pozos de abastecimiento del Distrito de Santiago de Chuco, 2020. La investigación fue de tipo descriptivo, con un diseño no experimental. Se tuvo como muestra resultados de la investigación de Esquivel y Murga e información de DATASS. Los resultados fueron analizados mediante el programa estadístico SPSS, aplicando un análisis de varianza y contraste múltiple de medias, obteniendo diferencias significativas en conductividad, sólidos totales y dureza total; caso contrario, sucedió en Turbiedad, pH, Sulfatos, Cloruros, Dureza total, Calcio, Magnesio, Nitrato, Carbonato, Bicarbonato, Potasio, Sodio, Numeración de coliformes y bacterias heterotróficas. Además, en los resultados recogidos del DATASS se obtuvo que la mayoría de los Centros Poblados (CP) tiene un sistema de abastecimiento normal, mientras que en cuatro CP sus aguas tienen un sistema de cloración medio; y sólo dos tienen una limpieza y desinfección aceptable. Por lo cual, se propuso un programa de Limpieza y Desinfección, para mejorar la calidad del agua para uso y consumo de los pobladores. Finalmente, para concientizar a la población se elaboró un portal web, con contenido educativo.

El objetivo fue establecer si se ha producido un cambio en la calidad biológica del agua entre los años 2009 y 2018 mediante macroinvertebrados bentónicos en la parte alta de la cuenca del rio Cañete sector Reserva Paisajística Nor Yauyos Cochas (RPNYC), considerando la sensibilidad de estos organismos a las alteraciones físicas, químicas o microbiológicas del agua. Este contrastaje se efectuó mediante la comparación entre la data de tres estaciones de evaluación hidrobiológica del Inventario y Evaluación del Patrimonio Natural (IEPN) en el RPNYC correspondiente al mes de marzo del año 2009 y la data obtenida del muestreo realizado en las mismas estaciones del año 2018. Esta última data se obtuvo de la recolección de macroinvertebrados bentónicos y del monitoreo de variables físico-químicas y microbiológicas. Luego, se aplicaron los índices bióticos EPT, IBF, BMWP y ABI, se incluyó y analizó data de parámetros físico - químicos provenientes de informes técnicos de la Autoridad Nacional del Agua (ANA) y del Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental (OEFA) a fin de dar mayor solidez al estudio efectuado. Los resultados obtenidos indican que se ha registrado un cambio en la calidad biológica del agua en la parte alta del río Cañete en el sector RPNYC, lo que ha quedado evidenciado por la disminución del índice de biodiversidad de Shannon – Wiener y por el valor de los índices bióticos calculados para cada una de las estaciones de muestreo.

Introduction: Scolopacidae family (Order: Charadriiformes) is one of the most abundant families found in coastal wetlands. La Arenilla coastal wetland has a historical record of 20 scolopacid species; climatic events could affect the distribution and migration of the several species of this taxonomic family, reducing their species richness and abundance. Objective: The aim of the present study was to determine the relationship between richness and abundance of the species belonging to the Scolopacidae family and both Sea Surface Temperature (SST) and the coastal El Niño index (ICEN) in La Arenilla Coastal Wetland, La Punta, Callao. Methods: Sampling were carried out twice a month, between January 2013 and January 2019 using the Total Count Method in order to determine species abundance (N = 292). A Spearman correlation analysis between abundance, species richness, SST and ICEN was performed, and beta diversity was calculated through the Whittaker index (βw) to analyze both the annual turnover for each season and the seasonal turnover within each year. Results: Two significant correlations were obtained: between SST and abundance and between ICEN and species richness. On the other hand, the ANOSIM test showed seasonal differences in abundance, and the SIMPER test showed that the greatest difference in abundance between seasons was between autumn and spring (Bray-Curtis dissimilarity = 81.57 %), and the minimum difference between winter and spring (Bray-Curtis dissimilarity = 49.86 %). Conclusions: The ecological dynamics of scolopacid communities in La Arenilla coastal wetland face important changes according to the variations in the environmental thermal parameters related to climate change.   | Introducción: La familia Scolopacidae (Orden: Charadriiformes) es una de las familias más abundantes en los humedales costeros. El Humedal Costero Poza de la Arenilla cuenta con un registro histórico de 20 especies de escolopácidos; los eventos climáticos podrían afectar la distribución y migración de varias especies de esta familia taxonómica, reduciendo su riqueza y abundancia. Objetivo: Determinar la relación entre la riqueza y la abundancia de las especies pertenecientes a la familia Scolopacidae y la temperatura superficial del mar (TSM) y el índice costero El Niño (ICEN) en el Humedal Costero Poza de la Arenilla. Métodos: Se realizaron muestreos dos veces por mes entre enero 2013 y enero 2019 utilizando el método del conteo total para determinar la abundancia de las especies (N = 292). Se realizó un análisis de correlación de Spearman entre la abundancia, riqueza, TSM e ICEN, y se procedió a calcular la diversidad beta a través del índice de Whittaker, tanto para analizar el recambio anual para cada estación como el recambio estacional dentro de cada año. Resultados: Se obtuvieron dos correlaciones significativas: entre TSM y abundancia y entre ICEN y riqueza. Por otro lado, la prueba ANOSIM arrojó diferencias estacionales en las abundancias de las especies, y la prueba SIMPER arrojó que la mayor diferencia en las abundancias entre estaciones fue entre otoño y primavera (disimilitud de Bray-Curtis = 81.57 %), y la mínima entre invierno y primavera (disimilitud de Bray-Curtis = 49.86 %). Conclusiones: Las dinámicas ecológicas de las comunidades de escolopácidos en La Arenilla se ven modificadas de manera importante en función a las variaciones de los parámetros térmicos ambientales relacionados al cambio climático.  

Con el paso del tiempo, las dinámicas poblacionales y actividades socioeconómicas han introducido diferentes elementos y/o sustancias contaminantes al medio ambiente y los recursos naturales existentes. Para el caso del agua, esta se ve afectada por diferentes factores, entre naturales (arrastre de material particulado, disuelto y existencia de materia orgánica) y humanos (aguas residuales domésticas, vertimientos agrícolas, actividades industriales, mineras etc.) (Durán, 2016), debido al incremento de algunas concentraciones de compuestos que según el uso que se le quiera dar al recurso, influyen en su calidad y que, para el caso de contaminación antrópica del recurso, el daño se refleja no sólo en la salud ecosistémica, de fauna y/o flora, sino en muchos casos, en la salud humana (Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sosntenible e Instituo Humboldt, 2012). Entre estas actividades, una de las más significativas en cuanto a impacto sobre el recurso hídrico, se encuentra la minería. De acuerdo al aumento de las zonas con esta actividad, se hace necesario avanzar en el conocimiento de la calidad de agua en estas. Entonces, teniendo en cuenta que, a través del monitoreo tradicional, es difícil evaluar y/o estimar las condiciones de la calidad del agua en periodos de tiempo cortos y genera costos elevados (Berdugo Muñoz & Reales López, 2016, pág. 1), se ha explorado en el mundo el apoyo de nuevas tecnologías para el monitoreo de la calidad del agua, como el análisis de imágenes de satélite. Asi mismo, cuando se habla de monitoreo, en el monitoreo del Agua Meteórica, es importante tener datos de contexto como precipitaciones, caudales o cartografía temática, para entender plenamente estas variables, además de tener datos veraces observados en el terreno (IDEAM e INVEMAR, 2017, pág. 97) y así realizar un análisis más completo e integro. Así, en el siguiente informe se presentan los resultados producto de la pasantía realizada en el periodo entre junio y diciembre de 2021. El documento contiene coordenadas de las estaciones de monitoreo usadas, el código de las imágenes seleccionadas para cada cuenca, los índices espectrales calculados para el análisis de la metodología, las concentraciones de turbiedad estimadas para cada estación y, finalmente, la comprobación estadística del método; se estimaron las concentraciones de turbiedad en 37 puntos de monitoreo sobre la cuenca del río Atrato y 9 puntos de monitoreo sobre la cuenca del río Nechí. | Over time, population dynamics and socioeconomic activities have introduced different elements and / or polluting substances to the environment and existing natural resources. In the case of water, it is affected by different factors, between natural (entrainment of particulate and dissolved material and the existence of organic matter) and humans (domestic wastewater, agricultural discharges, industrial activities, mining, etc.) (Durán, 2016 ), due to the increase in some concentrations of compounds that, depending on the use that you want to give the resource, influence its quality and that, in the case of anthropic contamination of the resource, the damage is reflected not only in the ecosystem health, fauna and / or flora, but in many cases, in human health (Ministry of Environment and Sustainable Development and Instituo Humboldt, 2012). Among these activities, one of the most significant in terms of impact on water resources, is mining. According to the increase in the areas with this activity, it is necessary to advance in the knowledge of the water quality in these. So, taking into account that, through traditional monitoring, it is difficult to evaluate and / or estimate water quality conditions in short periods of time and generates high costs (Berdugo Muñoz & Reales López, 2016, p. 1), The support of new technologies for monitoring water quality, such as the analysis of satellite images, has been explored around the world. Likewise, when talking about monitoring, in the monitoring of Meteoric Water, it is important to have context data such as rainfall, flows or thematic cartography, to fully understand these variables, in addition to having truthful data observed in the field (IDEAM and INVEMAR, 2017, p. 97) and thus carry out a more complete and comprehensive analysis. Thus, the following report presents the results of the internship carried out in the period between June and December 2021. The document contains coordinates of the monitoring stations used, the code of the images selected for each basin, the spectral indices calculated for the analysis of the methodology, the estimated turbidity concentrations for each station and, finally, the statistical verification of the method; Turbidity concentrations were estimated at 37 monitoring points over the Atrato river basin and 9 monitoring points over the Nechí river basin.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2021. | O combate às perdas reais de água nas redes de distribuição é um desafio em países em desenvolvimento, tanto do ponto de vista da precariedade das infraestruturas e da falta de profissionais capacitados, quanto pela inexistência de metodologias para auxiliar os tomadores de decisão nas escolhas das áreas que merecem prioridade para intervenções, sejam elas por meio de pesquisas ativas de vazamentos não visíveis, por projetos de controle de pressão, por investimentos em reabilitação de redes ou por programas de melhoria de qualidade de materiais e serviços. Nas redes de distribuição de água são diversos os critérios que interagem para influenciar no índice de perdas reais, como: a qualidade dos materiais e dos serviços de instalação da rede, as frequências de manutenções preventivas nos sistemas de controle de pressão, a qualidade e uso de sistemas de monitoramento, dentre outros. Com essas características, torna-se um típico ambiente complexo com grande quantidade de variáveis interagindo e impactando sobre o problema com pesos e relevâncias distintas. Nesses tipos de ambientes de múltiplas variáveis, a análise de decisão Multicritério pelo método de análise hierárquica de processos (AHP) tem se mostrado uma ferramenta promissora que permite a integração e mensuração de relevância pareada dos critérios disponíveis em processos de avaliação de alternativas em diversas áreas de atuação. O objetivo deste estudo é comparar os resultados dos cálculos dos riscos de vazamentos pelo método multicritério AHP com os resultados de riscos de vazamentos calculados pelo método unicritério Fixed and Variable Area Discharge (FAVAD) com o propósito de verificar se a análise multicritério leva a obtenção de resultados diferentes e mais assertivos na priorização de áreas para controle de perdas reais comparada à análise unicritério. Para tanto, foi realizado o estudo aplicado em quatro regiões de abastecimento da rede de distribuição de água do SAMAE de Jaraguá do Sul, as quais somadas representam cerca de 30% das ligações totais do Sistema de Abastecimento de Água. No estudo foram avaliados seis critérios quantitativos e qualitativos com foco em desenvolver a metodologia AHP para determinar as regiões com maiores riscos de apresentarem vazamentos. Os resultados do método AHP foram comparados com os resultados da avaliação de priorização de área pelo método FAVAD, sendo que ambos os métodos tiveram suas assertividades aferidas tendo como linha de base os registros de vazamentos visíveis georreferenciados ocorridos no ano de 2019. O método Multicritério apresentou uma correlação mais forte com as ocorrências de vazamentos do que o método Unicritério, o que evidenciou que o método Multicritério apresentou maior assertividade. Por fim, foram gerados mapas das quatro regiões estudadas com a indicação das regiões mais susceptíveis aos vazamentos. | Abstract: Combating real water losses in distribution networks is a challenge in developing countries, both from the point of view of the precariousness of infrastructure and the lack of trained professionals, as well as the lack of methodologies to assist decision makers in the choice of areas that deserve priority for interventions, whether through active research into non-visible leaks, through projects of pressure control, through investments in the rehabilitation of networks or through programs to improve the quality of materials and services. In water distribution networks, there are several criteria that interact to influence the rate of actual losses, such as: the quality of materials and network installation services, the frequencies of preventive maintenance in pressure control systems, the quality and use monitoring systems, among others. With this feature, it becomes a typical complex environment with a large number of variables interacting and impacting the problem with different weights and relevance. In these types of multivariable environments, the multicriteria decision analysis by the hierarchical process analysis (AHP) method has been shown to be a promising tool which allows for the integration and measurement of the matched relevance of the criteria available in alternative assessment processes in various areas of activity. The aim of this study is to compare the results of leakage risk calculations by the AHP multicriteria method with the results of leakage risks calculated by the Fixed and Variable Area Discharge (FAVAD) unicriteria method in order to verify whether the multicriteria analysis leads to obtaining different and more assertive results in prioritizing areas to control real losses compared to the unicriteria analysis. For that, the study was carried out applied in four supply regions of the water distribution network of the Serviço Autônomo Municipal de Água e Esgoto (SAMAE) of Jaraguá do Sul, which together represent about 30% of the total connections of the water supply system (SAA). In the study, six quantitative and qualitative criteria were evaluated with a focus on developing the AHP methodology to determine the regions with the highest risk of leaking. The results of the AHP method were compared with the results of the evaluation of area prioritization by the FAVAD method, and both methods had their assertiveness measured based on the georeferenced visible leak records that occurred in 2019. The Multicriteria method showed a stronger correlation with the occurrence of leaks than the Unicriteria method, which showed that the Multicriteria method showed greater assertiveness. Finally, maps of the four regions studied were generated, indicating the regions most susceptible to leaks.

ilustraciones | Las actividades para desarrollar en la empresa mediante la práctica por modalidad interinstitucional son el apoyo en los diferentes monitoreos y en la elaboración de informes técnicos, además, se realizaron otras funciones como ajustar los formatos de toma de datos en campo de monitoreos enfocados a aires y ruido, con el fin de obtener una mayor comprensión y practicidad en el momento de diligenciarlos. En el presente informe se describe el apoyo en los diferentes muestreos en las matrices de (agua, aire, ruido, emisiones atmosféricas e hidrobiológicos) y el apoyo al Sistema Integrado de Gestión de Calidad y Seguridad y Salud en el Trabajo con el ajuste de los distintos formatos de toma de datos en campo de los monitoreos en las matrices de ruido y aire. | CONTENIDO Tabla de contenido 1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................... 5 2. DESCRIPCIÓN DEL LUGAR DE PRÁCTICA .................................................................... 6 2.1 Descripción de la empresa ................................................................................................ 6 2.2 Información del cooperador ............................................................................................. 6 2.3 Misión ..................................................................................................................................... 6 2.4 Visión ...................................................................................................................................... 6 2.5 Principios corporativos...................................................................................................... 6 2.6 Reseña histórica de la empresa ...................................................................................... 7 2.7 Descripción del área de la práctica ................................................................................ 8 3. DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA ...................................................................................... 9 4. OBJETIVOS DE LA PRÁCTICA ........................................................................................... 9 4.1 General ................................................................................................................................... 9 4.2 Específicos ............................................................................................................................ 9 5. FUNCIONES REALIZADAS ................................................................................................ 10 5.1 Función 1 ............................................................................................................................. 10 5.2 Función 2 ............................................................................................................................. 10 5.3 Función 3 ............................................................................................................................. 10 5.4 Función 4 ............................................................................................................................. 10 5.5 Función 5 ............................................................................................................................. 10 5.6 Función 6 ............................................................................................................................. 10 5.7 Función 7 ............................................................................................................................. 10 5.8 Función 8 ............................................................................................................................. 10 5.9 Función 9 ............................................................................................................................. 10 5.10 Función 10 ......................................................................................................................... 10 6. DESARROLLO METODOLÓGICO DE LA PRÁCTICA .................................................. 10 6.1 Función 1 ............................................................................................................................. 11 6.2 Función 2 ............................................................................................................................. 15 6.3 Función 3 ............................................................................................................................. 16 6.4 Función 4 ............................................................................................................................. 16 6.6 Función 6 ............................................................................................................................. 17 6.7 Función 7 ............................................................................................................................. 18 6.8 Función 8 ............................................................................................................................. 18 6.9 Función 9 ............................................................................................................................. 18 6.10 Función 10 ......................................................................................................................... 20 7. RESULTADOS OBTENIDOS .............................................................................................. 20 7.1 Función 1 ............................................................................................................................. 21 7.2 Función 2 ............................................................................................................................. 24 7.3 Función 3 ............................................................................................................................. 25 7.4 Función 4 ............................................................................................................................. 25 7.6 Función 6 ............................................................................................................................. 27 7.7 Función 7 ............................................................................................................................. 27 7.8 Función 8 ............................................................................................................................. 27 7.9 Función 9 ............................................................................................................................. 27 7.10 Función 10 ......................................................................................................................... 29 8. DIFICULTADES TÉCNICAS EN EL DESARROLLO DE LA PRÁCTICA ................... 30 9. CONCLUSIONES ................................................................................................................... 31 10. REFERENCIAS .................................................................................................................. 32 Lista de imágenes Imagen 1. Aforo con micromolinete en fuente superficial ........................................................ 21 Imagen 2. Toma de parámetros in situ con equipo multiparamétrico en fuente superficial 21 Imagen 3. Toma de muestras de aguas residuales domesticas ............................................. 22 Imagen 4. Preparación de insumos (recipientes, equipo multiparamétrico, sonda muestreadora, probetas, nevera y formatos .............................................................................. 22 Imagen 5. Toma de parámetros in situ en agua residual no domestica ................................ 22 Imagen 6. Aforo por el método volumétrico ............................................................................... 22 Imagen 7. Estación meteorológica Davis ................................................................................... 23 Imagen 8. Sonómetro para la medición de ruido....................................................................... 23 Imagen 9. Medición de ruido ambiental jornada diurna ........................................................... 23 Imagen 10. Medición de ruido ambiental jornada nocturna ..................................................... 23 Imagen 11. Montaje de equipos para medición de material particulado PM10 y PM 2.5 y SO2 y NO2 ...................................................................................................................................... 24 Imagen 12. Verificación del flujo y de variables (temperatura y presión atmosférica) ........ 24 Imagen 13. Cambio de soluciones absorbentes de SO2 y NO2 al Rack 3 gases ............... 24 Imagen 14. Cambio de filtro equipo Hi-Vol PM10 ..................................................................... 24 Imagen 15. Verificación de parámetros (pH, conductividad eléctrica y oxígeno disuelto) .. 25 Imagen 16. Preparación de recipientes para la toma de muestras ........................................ 25 Imagen 17. Formato lista de chequeo ......................................................................................... 25 Imagen 18. Formato cadena custodia ......................................................................................... 25 Imagen 19. Verificación de equipos fuentes móviles ................................................................ 26 Imagen 20. Verificación del correcto funcionamiento del equipo ........................................... 26 Imagen 21. Captura de macroinvertebrados .............................................................................. 28 Imagen 22. Captura de peces ...................................................................................................... 28 Imagen 23. Recolección de perifiton ........................................................................................... 28 Imagen 24. Captura de fitoplancton y zooplancton ................................................................... 28 Lista de ilustraciones Ilustración 1. Organigrama de las dependencias de Consultoría e Ingeniería Integral CONINTEGRAL S.A.S ....................................................................................................... 8 | Pregrado | Ingeniero(a) Ambiental

Desarrollo de una evaluación de tres sistemas de aprovechamiento de la energía solar: fotovoltaico, combinado fotovoltaico – termosolar y combinado fotovoltaico – híbrido, aplicado a un caso real en el HNNBB, en San Salvador, se busca determinar cuál de los sistemas es el más adecuado en las condiciones actuales para producir ACS para fines médicos y terapéuticos. La evaluación se realiza considerando la eficiencia, economía e instalación.

Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Agrícola) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Agrícola, 2021. | Esta tesis cumple con el Objetivo ODS 6: Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todas las personas. Meta 4 Aumentar considerablemente el uso eficiente de los recursos hídricos en todos los sectores y asegurar la sostenibilidad de la extracción y el abastecimiento de agua dulce para hacer frente a la escasez de agua y reducir considerablemente el número de personas que sufren falta de agua. | Mediante la elaboración de este trabajo en la red de distribución, conducción y almacenamiento de agua en la comunidad de San Rafael los Ángeles de Guacimal, Sardinal, Puntarenas, se conocieron las características del sistema mediante una evaluación de las condiciones actuales del proyecto, tomando en cuenta aspectos hidráulicos como, velocidad, presión, diámetros, SDR, según lo establecido por la norma del AyA y las especificaciones de la institución gubernamental SENARA. El proyecto consiste en una red de aproximadamente 30km lineales de tubería y cuenta con 81 parcelarios para el año 2021. Se logró determinar realizando la modelación que la red cuenta con un tramo que presenta presiones mayores a las recomendadas para el diseño dadas por la norma técnica del AyA, este tramo se encuentra entre los puntos 447 y 457 del levantamiento topográfico, de igual forma se encontraron 2 tramos de la red en que se encuentran velocidades mayores a los 2,5m/s (entre el punto T-928 y el punto T-923 y el segundo tramo del punto 199 hasta el punto 210) según la norma técnica del AyA a estas velocidades ya se pueden generar problemas en la conducción. Por último, se logró determinar con la modelación y a las especificaciones de los parcelarios, que la red con las características actuales debe de funcionar correctamente. Los faltantes de caudal o bajas en la presión que algunos parcelarios mencionan es debido al consumo incorrecto o abusivo de algunos parcelarios o personas externas al proyecto que generan problemas al funcionamiento óptimo de la misma. | Through the elaboration of this work in the water distribution, conduction, and storage network in the community of San Rafael los Ángeles de Guacimal, Sardinal, Puntarenas, the characteristics of the system were known through an evaluation of the current conditions of the project, taking in hydraulic aspects such as speed, pressure, diameters, SDR, as established by the AyA standard and the specifications of the government institution SENARA. The project consists of a network of approximately 30 linear kilometers of pipeline and has 81 parcels by 2021. It was possible to determine by modeling that the network has a section that presents pressures greater than those recommended for the design given by the AyA technical standard, this section is located between points 447 and 457 of the topographic survey, in the same way they were found 2 sections of the network with speeds greater than 2.5m / s (between point T-928 and point T-923 and the second section from point 199 to point 210) according to the technical standard of AyA a these speeds can already cause problems in driving. Finally, it was possible to determine with the modeling and the specifications of the parcels, that the network with the current characteristics must work correctly. The lack of flow or drops in pressure that some parcels mention is due to the incorrect or abusive consumption of some parcels or people outside the project that generate problems for the optimal functioning of the same.

Localización del municipio de El Zulia en el departamento de Norte de Santander - Imagen satelital, El Zulia, Norte de Santander | El uso del agua para fines agrícolas ocupa el 70 % del recurso hídrico que se extrae en el mundo, y las actividades agrícolas representan una proporción aún mayor debido a la evapotranspiración de los cultivos. Dentro de los cultivos de mayor extensión y que consumen mayor cantidad de agua en el mundo, se encuentran los cultivos de arroz y trigo. En Colombia, como en muchos países, el arroz (Oryza sativa L.) es el segundo cereal con mayor área cosechada y un cultivo que ejerce una gran presión sobre el recurso hídrico. El sector agrícola en Colombia demanda anualmente 54% del agua consumida (19386 millones (M) de m3), de los cuales 4185 Mm3 son implementados para el cultivo de arroz y de estos, se estima que solo 962 Mm3 son consumidos de forma efectiva. Se estima que, en los distritos de riego de Norte de Santander, la demanda de agua para zonas inundables se encuentra entre 16000 y 30000 m3/ha-cosecha. Es por esta razón que este estudio se centró en documentar las tecnologías agronómicas viables que son utilizadas en la optimización del recurso hídrico como alternativa al desperdicio de agua en la producción arrocera específicamente del distrito de riego de El Zulia en Norte de Santander. Esto se desarrolló por medio de la descripción de las diferentes formas de optimización del agua y las opciones productivas para evitar el despilfarro del agua en el cultivo de arroz, adicional se detallaron las propuestas realizadas en Colombia para reducir el alto consumo de agua. Se encontró que, el uso de nuevas tecnologías y procesos tecnificados aunado con políticas públicas, campañas de educación ambiental y la diversificación de la producción son factores que llevan a un uso óptimo del recurso hídrico. | The use of water for agricultural purposes occupies 70% of the water resource that is extracted in the world, and agricultural activities represent an even greater proportion due to the evapotranspiration of crops. Among the largest crops and that consume the greatest amount of water in the world, are rice and wheat crops. In Colombia, as in many countries, rice (Oryza sativa L.) is the second cereal with the largest harvested area and a crop that exerts great pressure on the water resource. The agricultural sector in Colombia demands 54% of the water consumed annually (19386 million (M) of m3), of which 4185 Mm3 are used for rice cultivation and of these, it is estimated that only 962 Mm3 are effectively consumed. It is estimated that, in the irrigation districts of Norte de Santander, the demand for water for flooded areas is between 16,000 and 30,000 m3 / ha-harvest. It is for this reason that this study focused on documenting viable agronomic technologies that are used in the optimization of water resources as an alternative to wasting water in rice production specifically in the El Zulia irrigation district in Norte de Santander. This was developed through the description of the different ways of optimizing water and productive options to avoid wasting water in rice cultivation, additionally, the proposals made in Colombia to reduce high water consumption were detailed. It was found that the use of new technologies and technical processes coupled with public policies, environmental education campaigns and the diversification of production are factors that lead to an optimal use of water resources.

Floods are a consequence of extreme rainfall events. Although surface runoff generation is the origin of discharge, flood research usually focuses on lowlands where the impact is higher. Runoff and sediment delivery at slope and pedon scale receiving much less attention in the effort to understand flood behaviour in time and space. This is especially relevant in areas where, due to climatic and hydrogeological conditions, streams are ephemeral, so-called dry rivers (“wadis”, "ramblas" or “barrancos”) that are widespread throughout the Mediterranean. This paper researches the relationship between water delivery at pedon and slope scale with dry river floods in Macizo del Caroig, Eastern Iberian Peninsula. Plots of 1x1, 1x2, 1x4, and 2x8 m located in the “El Teularet” Soil Erosion and Degradation Research Station were monitored from 2004 to 2014 to measure soil and water delivery. Rainfall and flow at the dry river Barranco de Benacancil were also monitored. Results show that runoff and sediment discharge were concentrated in few events during the 11 years of research. A single flood event was registered in the channel on September 28, 2009, however, the runoff was registered 160 times at the plots. Runoff discharge was dependent on the size of the plots, with larger plots yielding lower runoff discharge per unit area, suggesting short runoff-travel distance and duration. Three rainfall events contributed with 26% of the whole runoff discharge, and five achieved 56% of the runoff. We conclude that the runoff generated at the plot scale is disconnected from the main channel. From a spatial point of view, there is a decrease in runoff coefficient along the slope. From a temporal point of view, the runoff is concentrated in a few rainfall events. These results show that the runoff generated at plot and slope scale does not contribute to the floods except for rainfall events with more than 100 mm day-1. The disconnection of the runoff and sediment delivery is confirmed by the reduction in the runoff delivery at plot scale due to the control of the length of the plot (slope) on the runoff and sediment delivery.