Com o rompimento da barragem de Fundão foram lançados cerca de 44 milhões de metros cúbicos de rejeito de mineração que atingiu diretamente a bacia hidrográfica do rio Doce. Sendo assim, esse trabalho teve com objetivos: estudar a qualidade da água do rio Gualaxo do Norte no trecho atingido pelo rompimento da barragem de Fundão por meio de diferentes técnicas. Apresentar o cenário histórico da qualidade do rio Gualaxo no que tange o parâmetro de Turbidez, antes (1999), após o acidente (2016) e após o início das atividades de recuperação (2017 a 2019). Modelar a turbidez do rio Doce utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Predizer variáveis físicas e químicas a partir de valores de turbidez verificadas em campo. Correlacionar a resposta espectral de imagens de satélite do sensor orbital Sentinel-2 com parâmetros de qualidade da água. Levantar melhores modelos de machine learning que possam predizer a qualidade da água dos rios. Para compor esse trabalho foram utilizados os dados da qualidade da água dos rios Gualaxo do Norte e Carmo durante o inverno de 1999 e verão de 2000, do inverno de 2016, um ano após o rompimento da barragem de Fundão e de coletas de amostras de água realizadas ao longo dos anos 2017 a 2019, após a consolidação das atividades de recuperação. No total foram realizadas 25 coletas nos trechos dos rios Gualaxo e Carmo. Foram utilizados dados de monitoramento do rio Doce em 13 estações automáticas, no total de 78 amostras de turbidez. A Turbidez no rio Gualaxo do Norte, mesmo com as atividades de recuperação teve picos de 300 e 400 NTU em 2017 e 2019. O modelo gerado para Turbidez para o rio Doce mostra que essa variável pode ser mensurada a partir de dados de sensores remotos com precisão de 0,6, podendo ser apresentada de forma contínua em todo o trecho do rio Doce. A regressão linear do SST e do Fe total foram superiores a 0,80 de R2 mostrando a correlação linear entre as variáveis. As relações de bandas desenvolvidas neste trabalho tiveram boa correlação com as variáveis Turbidez e Cor. Os modelos de árvore de decisão como Ranger, cubist e Random Forest, em geral obtiveram melhores resultados na modelagem de variáveis onde não possui pontos de monitoramento. Palavras-chave: Análise de Componentes Principais. Turbidez. Legislação Ambiental. Sensoriamento Remoto. Machine Learning. | With the collapse of the Fundão dam, approximately 44 million cubic meters of mining waste were launched, which directly hit the Doce River hydrographic basin. This work had the following objectives: to study the water quality of the Gualaxo do Norte river in the stretch reached by the Fundão dam rupture through different techniques. To present the historical scenario of the quality of the Gualaxo River with respect to the parameter of Turbidity, before (1999), after the accident (2016) and after the start of recovery activities (2017 to 2019). Model the turbidity of the Doce River using remote sensing techniques. Predict physical and chemical variables from turbidity values verified in the field. Correlate the spectral response of satellite images from the Sentinel-2 orbital sensor with water quality parameters. To raise better models of machine learning that can predict the water quality of rivers. To compose this work, water quality data from the Gualaxo do Norte and Carmo rivers were used during the winter of 1999 and summer of 2000, of the winter of 2016, one year after the Fundão dam burst and collections of water samples carried out over the years 2017 to 2019, after the consolidation of the recovery activities. In total, 25 collections were made on the stretches of the Gualaxo and Carmo rivers. Monitoring data from the Doce River were used in 13 automatic stations, in a total of 78 turbidity samples. Turbidity in the Gulaxo do Norte River, even with recovery activities, peaked at 300 and 400 NTU in 2017 and 2019. The use of hierarchical grouping and principal component analysis is an analysis that can be used to visualize the quality behavior of river water. The model generated for Turbidity for the Doce River shows that this variable can be measured from remote sensor data with a precision of 0.6, and can be presented continuously throughout the stretch of the Doce River. The linear regression of SST and total Fe were greater than 0.80 of R2 showing the linear correlation between the variables. The relationship of bands developed in this work had a good correlation with the variables Turbidity and Color. The decision tree models such as Ranger, cubist and Random Forest, in general obtained better results in the modeling of physical and chemical variables in water courses. Continuous modeling of variables can be used to assess quality and quantity throughout the watercourse, especially in areas where there are no monitoring points. Keywords: Principal Component Analysis. Turbidity. Environmental Legislation. Remote Sensing. Machine Learning. | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais

A Diretiva Quadro da Água (DQA) foi implementada na União Europeia em 2000 e gradualmente transposta para a legislação nacional dos Estados Membros. A DQA constituiu um importante avanço na proteção dos ecossistemas aquáticos superficiais, águas de transição e subterrâneas, tendo como objetivo atualmente que todas as massas de água atinjam a Boa qualidade ecológica, até 2027. No entanto, os procedimentos que permitem a monitorização e classificação das massas de água no âmbito da DQA são complexos e morosos. O presente artigo apresenta o enquadramento e a aplicação das metodologias de monitorização e classificação das massas de água de natureza lótica (p.ex. rios) de uma forma simplificada, contribuindo para melhorar a acessibilidade da sociedade em geral a esta informação, e consequentemente favorecendo a disseminação dos princípios e metodologias de monitorização associados à DQA. Este trabalho está focado especificamente em sistemas lóticos. Uma vez que a avaliação da qualidade da água sensu DQA considera a monitorização de comunidades biológicas e que as comunidades biológicas de maior importância indicadora são distintas entre diferentes tipos de ecossistemas aquáticos (p.ex. entre rios e albufeiras ou lagos), o enfoque foi definido para tornar o documento mais conciso. A informação aqui disponibilizada poderá servir como um suporte relevante para o desenvolvimento de estratégias de envolvimento da sociedade na implementação da DQA em Portugal, que se encontra ainda aquém do desejável. | published

Asia has been experiencing rapid industrialization, urbanization, and economic growth in recent decades. Taiwan was one of the 4 Asian dragons, regions that experienced rapid industrialization and exceptionally high growth rates between the early 1960s and 1990s, but at a high cost to the environment, and thus, it was heavily polluted. Estuaries are highly dynamic and diverse ecosystems that provide multiple ecosystem services that maintain marine ecosystem health and benefit humankind. However, estuaries and the ecosystem services they provide are rapidly degrading due to increasing pressures and changes, especially those in populous, urban areas. Social–environmental analysis integrates scientific information and social activities and thereby provides a comprehensive understanding for the multiparty, joint decision-making processes necessary for successful, sustainable management. In this study, 60 years of economic data and 26 years of water quality data are examined using social–environmental frameworks, the driver-pressurestate-impact-response framework, and the systems approach framework to analyze the management of water quality for an estuary in a populous urban area, the Tamsui River estuary, in Taiwan. Potential societal responses and management measures are identified that can be implemented to reduce human activities, diminish pressure, ameliorate water quality, and enhance the state of the estuarine systems in the Tamsui River and its estuary. The recommended societal responses are increased education, the establishment of community-based river rangers, wetland and mangrove conservation, the development of a circular economy, the implementation of governance measures, and improvements in monitoring and assessments. Improvement of the water quality in the Tamsui River estuary increases the hedonic value of property for people who live near the riverside. Currently, the number of tourists and tourism-based businesses have increased. Nevertheless, improvements in water quality in the Tamsui River estuary bring well-being and benefits that could be further enhanced to increase the cost/benefit relation of the management measures. | MOST 108-2611-M-019-021 | info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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A qualidade da água utilizada na agroindústria de alimentos e bebidas é de fundamental importância para garantir a segurança de seus produtos. O uso da água é indispensável para as operações de limpeza e desinfecção de equipamentos, instalações e utensílios e para a higiene pessoal dos trabalhadores da agroindústria. Além disso, também pode ser utilizada como ingrediente dos produtos, na produção de gelo ou de vapor para operações específicas, como a pasteurização do leite. A presença de contaminantes na água utilizada pelas agroindústrias pode resultar na contaminação de seus produtos. Diante do risco de contaminações veiculadas pela água, as normas sanitárias determinam que a água utilizada nas agroindústrias esteja em conformidade com os padrões de potabilidade, e a comprovação do atendimento a esse requisito é exigido para o licenciamento sanitário e funcionamento das agroindústrias em todos os órgãos. A regularização das agroindústrias familiares é de fundamental importância ao desenvolvimento sustentável da atividade. Além de contribuir para oferta de produtos seguros ao consumo humano, garante a comercialização desses produtos em mercados formais. No entanto, o cumprimento dos requisitos legais para formalização, algumas vezes, é de difícil entendimento para os agricultores familiares, e, por isso, tecnologias simples, como a proposta neste manual técnico, podem contribuir para o atendimento a esses requisitos. Neste sentido, o presente documento propõe um sistema simples e de baixo custo para o tratamento da água obtida de fontes alternativas de captação, bem como orientações para o controle da potabilidade dessa água. Espera-se que as informações contidas neste manual possibilitem aos agricultores familiares atenderem às exigências sanitárias quanto à qualidade da água e contribuam para regularização sanitária dos seus empreendimentos. Cabe ressaltar que as informações contidas neste material são aplicáveis a todo tipo de agroindústria, seja de produtos de origem animal, de bebidas, seja de outros alimentos. | Doc_284_Agroindustria_Familiar_tratamento_agua_Incaper.pdf

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