عن المنظمة الأخبار الوسائط الإعلامية المتعددة الموضوعات الرئيسية الإحصائيات الأعضاء المطبوعات

أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

بحث متقدّم

Prediction of oil content in fresh palm fruit based on an ultrasonic technique

2012

Sutthawee Suwannarat(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) | Thanate Khaorapapong(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) | Mitchai Chongcheawchamnan(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) E-mail:[email protected]

الكلمات المفتاحية الخاصة بالمكنز الزراعي (أجروفوك)
forecasting irradiation lipid content neural networks oil content oil palm oil palms prediction statistical methods trade ultrasonics
المعلومات البيبليوغرافية
الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0075-5192
ترقيم الصفحات
pp. 318-324
مواضيع أخرى
Oil-palm trading market; Fresh palm fruit; Fruit; Ultrasonic testing; Ultrasonic technique; Neural network; Polynomial regression
اللغة
إنجليزي
النوع
Summary; Non-Conventional
2016-08-15
AGRIS AP
مزود البيانات

تم تزويد هذا السجل من قبل Kasetsart University

اكتشف مجموعة مزود البيانات هذا في أجريس

الروابط
http://kasetsartjournal.ku.ac.th
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا [email protected]