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FAO AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

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Prediction of oil content in fresh palm fruit based on an ultrasonic technique

2012

Sutthawee Suwannarat(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) | Thanate Khaorapapong(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) | Mitchai Chongcheawchamnan(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) E-mail:[email protected]

Palabras clave de AGROVOC
forecasting irradiation lipid content neural networks oil content oil palm oil palms prediction statistical methods trade ultrasonics
Información bibliográfica
ISSN 0075-5192
Paginación
pp. 318-324
Otras materias
Oil-palm trading market; Fresh palm fruit; Fruit; Ultrasonic testing; Ultrasonic technique; Neural network; Polynomial regression
Idioma
Inglés
Tipo
Summary; Non-Conventional
2016-08-15
AGRIS AP
Proveedor de Datos

Este registro bibliográfico ha sido proporcionado por Kasetsart University

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Enlaces
http://kasetsartjournal.ku.ac.th
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